数极客首页

如何评估产品内容的价值?

最近要对网站上展示的素材作品进行一下评估,于是乎各种查阅资料,最终习得了综合评分法与四象限分类法。本文将对此两种方法做一个简要的总结,希望可以对大家有所帮助。

如何评估产品内容的价值?

产品内容价值的综合评分法

1 确定关键数据指标

评估产品内容价值的第一步,是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。

2 确定关键数据指标权重

关键数据指标权重的确定,主要使用矩阵分析法。矩阵分析法如下:

  • 现假设有A、B、C、D四个数据指标,采用1/0式思维方式。
  • 开展团队会议投票,纵向指标比横向指标重要时,填“1”,反之填“0”。
  • 将每行数字相加,根据合计数值进行排序。
如何评估产品内容的价值?

根据公式:指标权重=(指标的合计得分/所有指标的合计得分之和)*100%,由于图中D指标的合计得分是0,为了方便计算,可将各指标合计得分分别加1。

由此可得,A指标的权重=3/10*100%=30%,B指标的权重=4/10*100%=40%,C指标的权重=2/10*100%=20%,D指标的权重=1/10*100%=10%。

在本案例中,只有两个数据指标,即浏览量和转化率,矩阵分析结果如下:

如何评估产品内容的价值?

根据指标权重公式,计算出,浏览量的权重=1/3*100%=33.3%,转化率的权重=2/3*100%=66.7%。

3  计算出素材作品的综合评分

现将需要评估价值的素材作品列出(仅列出少量内容,作举例用),如下:

如何评估产品内容的价值?

根据公式,作品内容综合评分=浏览量评分*浏览量权重+转化率评分*转化率权重,计算作品的综合评分。

那么浏览量评分和转化率评分如何得到呢?我们继续来拆解。这里需要利用到数据标准化方法中的归一化方法:数据统一映射到 [0,1],公式为 x=(x-min)/(max-min)。由此就可以得出,所有作品的浏览量评分。以1号作品为例,浏览量评分=(720-450)/(1120-450)=0.4;转化率评分=(0.1023-0.0152)/(0.1023-0.0152)=1;综合评分采用百分制,使用归一化后的评分乘以100,即综合评分=(0.4*33.3%+1*66.7%)*100=80。

由此可以得出,全部作品的综合评分列表:

如何评估产品内容的价值?

所以,综合评分越高的作品,在运营策略上就要越重点维护和优先推荐。

产品内容价值的四象限分类法

1 确定关键数据指标

评估产品内容价值的第一步,仍然是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。

2 计算出内容四象限分类表

我们还是以第一种方法中的5个作品为例,首先我们首先要计算出关键数据指标的平均值,并做记录:

如何评估产品内容的价值?

接下来,要计算出偏移量,偏移量指的是散点与原点的距离。比如1号作品,它的坐标即散点(x1=720,y1=10.23%),原点坐标即平均值的坐标(x0=856,y0=6.43%),计算公式为:距离d=√[(x1-x0)²+(y1-y0)²]。由此公式,可以计算出所有作品与原点(x0=856,y0=6.43%)的距离:376,128,424,196,286。

对于这些数据进行数据的归一化处理,即数据统一映射到 [0,1],公式为 x=(x-min)/(max-min),对于偏移量越大的作品,我们应优先调整运营的策略。

如何评估产品内容的价值?

根据以上得到的数据,即可得到内容四象限的分类矩阵,图中横轴代表浏览量、纵轴代表转化率:

如何评估产品内容的价值?

四个象限内容的说明:

  • 第一象限内容:浏览量和转化率都很高,属于A类内容,运营策略是重点维护和优先推荐。
  • 第二象限内容:转化率高,浏览量低,属于B类内容,运营策略是提高曝光度,比如放置在推荐位。
  • 第三象限内容:浏览量和转化率都很低,属于C类内容,此部分内容可以考虑下架。
  • 第四象限内容:浏览量高,转化率低,属于D类内容,运营策略是改善转化路径上的体验优化

最终,可以得到作品内容的四象限分类表格:

如何评估产品内容的价值?

从表格中可以知道这5个作品分别属于什么类别的作品,对不同类别的作品将采取不同的运营策略。

总结

从以上两种方法看出,作品1的综合评分最高,并且属于B类内容,所以作品1适合放到重点推荐位展示。在评估产品内容时,最好是两种方法同时使用。产品内容价值的分析、评估,最主要的目的是将内容进行细分,然后针对性的选择运营策略。

以上就是对于如何评估产品内容的方法总结,欢迎大家一起交流。

#专栏作家#

流年,人人都是产品经理专栏作家。互联网产品设计师,4年互联网产品设计经验。擅长用户体验设计,喜欢钻研需求功能背后的技术实现方式;在成为综合型产品设计师的道路上不断努力前进!

本文原创发布。未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

 

新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是数据分析软件领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章