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数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷

《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流,蜗居在自己的小胡巷子里,而自己的儿子因为划了豪车被绑架,六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃,但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。 数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷

为什么想到说把数据分析师和老炮儿联系到一起了呢?

前段时间听了某XX资深数据分析专家(我们也称之为“六爷”)分享了他自己的职业发展历程,虽然没有听出什么新鲜的玩意儿,但是也算是人家对自己过往经验的总结,所以就想拿出来和大家说道说道。

数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷

我问他,你们当时在咨询公司的时候都用到哪些工具?

“其实也和你们差不多,常用的工具也就4块,一个是日常的报表,一个是竞争对手的报表,一个是移动app上看数的工具,还有就是外部的研究报告、定量的监控数据,像比如comscore、alexa、百度指数、艾瑞、易观、questmobile等。”六爷说道,

我想这些倒是在做数据分析过程中也经常用到的。像资深数据分析专家也是在用这些工具。就跟丫的老炮儿六爷,最后跟人家约架,尼玛还拿着个大刀一样,工具还是那个时代的。

数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷

我的心里一咯噔,天赋?数字敏感度?业务分析能力?决策系统?

Mr.Six笑了笑,这些都算,但最重要的是要有一颗好奇心。

那我就想知道这背后的故事了。

六爷分享了他自己遇到的几个故事:

1.刷单;

2.海外购批发;

3.资金量的流入流出;

4.学生群体造就的笔单价低;

5.售卖机的高活跃用户;

6.大量的不活跃僵尸账户。

故事一、刷单

情况是这样,发现某网站拉新巨牛逼!当时就感慨啊,丫的这网站真牛!难道是天天在线下搞活动,在每天烧钱?我们也不知道怎么回事,但是这个公司的上市股价蹭蹭在往上涨!

六爷很好奇,决定要找出这个原因。后来对比了其他同类型的网站,发现交易用户量差不多,但是交易笔数明显高出很多节,再揪出一些账户具体看,发现交易金额和笔数都不是一个正常人的操作,最后断定为刷单!

不知道有多少上市公司曾经为了股价,是这么干的~

故事二、海外购批发

情况是发现两个不同国家,在交易金额和交易笔数上排名出现了不一致的情况。日本、韩国这两个国家并非像澳洲、美国、英国那些国家的排名。当时这个业务部门的老大想这个数据应该没有问题,觉得日本和韩国的消费力应该比较强,准备做第二年的这两个国家的推广策略。

六爷不信,偏偏就是不知道怎么突然想到了,找出了很多人IP在国内,却发现从海外开店寄东西的情况。这也是传说中的有一类人,在国内开店进货,把东西拿到海外去充当海外进口货,再卖入国内。

故事三、资金量的流入流出

情况是每天的用户交易和充值都会有资金沉淀,而作为公司开发了一款产品也是希望能够合理的利用这种资金沉淀,但法律上又不能做资金池这种概念。

怎么办?每天针对资金的流入流出都会去做数据分析的预测,这让六爷非常深有感触,这绝非拍脑袋能决定的事情。

故事四、学生群体造就的笔单价低

情况是发生在一个外卖的网站,这个外卖网站总是价格提不上去,尽管宣传力度很大,还是存在亏损的情况。也不清楚为什么每次笔单价都这么低。

后来基于LBS信息定位发现,很多用户都是被聚合在高校附近,采访发现学生的消费力都偏弱,这也是为何一直笔单价低的原因了。

故事五、售卖机的高活跃用户

情况和那个外卖网站类似,后来基于LBS定位发现,在写字楼和学生宿舍的售卖机经常出现断货的情况。

故事六、大量的僵尸账户

这个故事发生在统计用户的分层上,看到低价值用户:中价值用户:高价值用户=7:2:1,对于一个即使有业务经验的人来说,看到这个比例觉得也没有什么可以怀疑的,觉得是个合理的范围。

六爷也不知道是哪天好奇,就去查了下这些70%的用户资金周转情况,结果发现有50%的人是没有任何操作的,后来找到业务聊到,当时为了扩充用户量,业务方给很多新用户1毛钱的代金券,而事实上很多用户并不知道自己有这个东西。所以造就了70%这样的低价值用户的假象。

听完六爷分享了这几个故事,自己想,还真是!有些类似这样的情况可能我自己也没有怎么去回过头思考。

数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷

而对于老炮儿这代人,表示致敬!

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