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App数据分析之旅,如何收集数据?

看到这篇文章《如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营》感觉并没有深入的讲解针对一款App,如何收集数据,如何分析数据。而是从表面,只是见到数据而描述数据罢了。本次为系列文章《App数据分析之旅》,共两篇:第一篇讲解《App数据分析之旅,如何收集数据》;第二篇讲解《App数据分析之旅,如何分析数据》。那么,我们就开始App数据分析之旅吧。为什么要针对App收集数据,想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下,尽量不要设计到数据后期的分析,不要涉及产品优化,不要设计用户体验,更不要设计运营优化,等等。因为,这些都不是理由,而是结果,根据数据分析做出的响应调整。收集产品数据最基本的,是为了观察产品各个功能之间,以及产品功能中各个节点的运行状态。产品人员除了提出产品相关的MRD(市场需求文档)、PRD(产品需求文档)之外,还应该有针对性的提出DRD,即数据需求文档(Data Requirement Document)。DRD与PRD之间的关系最为密切,因为DRD是随着产品业务逻辑展开的。当然,中大型公司会有独立的数据分析部门,可以由他们来负责提出相应产品的DRD。如果是中小型企业,提出DRD的工作,由产品人员来承担,也是大有可能的。那么,我们要怎么收集App的相关数据呢?不要着急,我慢慢给大家分析。1、了解产品业务逻辑。主要是App的用户操作流程,主要有:功能之间的逻辑关系,单一功能上的逻辑先后关系。以我的实际工作为例,App登录(当然,这不是主要的业务逻辑,只是拿来举例子的)。业务逻辑,梳理的形式和工具很多,有些人喜欢用图,可以PS;有些人也喜欢用图,但用的是PPT和连线;有些人喜欢用word,有的会用思维图。3、将节点化的业务代码化。这一步骤,主要是将列出的重要节点(需要统计的节点)添加统计事件和统计参数。例如:5、后期数据库中有了相应节点的统计情况,之后就可以拿来分析了。这一部分,我会在第二篇中具体来讲的。这一年移动相关的工作经验,颠覆自己之前在PC方面数据分析的认知。原来,数据分析可以是这样的,而不只是单纯一味的描述数据。也希望,这篇文章,能够对大家有启发。如果能够让大家也有上面和我一样的感受,真的是很荣幸。推荐使用国内新一代大数据用户行为分析平台:数极客,新一代支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式;自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客必备的互联网数据分析工具。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,国内首创6大提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

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