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【译文】数据科学的线性模型导论

数据科学是一个新的领域,想做一个好的数据科学家并不容易。他们应该知道什么?工具,框架和技术都在不断变化。在这种转型之中科学家可以通过掌握最有用的工具之一“应用统计:线性建模”来提炼出自己的专长。上星期我和最新一批在Insight的人谈论这个话题,我演讲中的幻灯片可以在这里找到。

线性模型经常被小看。乍一看,它们相比最新的技术似乎缺乏新颖性。但结合它们在现代的发展,它们已经成为所有数据工作者的重要基本工具。线性模型因其简单性而具备很多优点:它们是可解释的、易于扩展、能够计算最大型的问题。当问题范围很大时,它们是特别有效的工具。

来源:数盟社区 ?作者:BRAD KLINGENBERG 原文链接:http://multithreaded.stitchfix.com/blog/2015/10/12/intro-linear-models/

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