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常用数据分析方法论都有哪些?

数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,它更多的是指数据分析思路,比如主要从哪几方面开展数据分析?各方面包含什么内容和指标?

数据分析方法论主要有以下几个作用

  • 理顺分析思路,确保数据分析结构体系化
  • 把问题分解成相关联的部分,并显示它们之间的关系
  • 为后续数据分析的开展指引方向
  • 确保分析结果的有效性及正确性

PEST分析法

PEST分析理论主要用于行业分析

PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。

对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力,并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析,还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标:

5W2H分析法

5W2H分析理论的用途广泛,可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。

利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析:

(这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示,要做到具体问题具体分析)

逻辑树分析法

逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。

(缺点:逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。)

逻辑树分析法在利润分析中的应用:

4P营销理论

4P营销理论在公司业务分析中的应用:

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