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企业搭建BI(商业智能)系统遇到的难题总结

企业遇到的问题人才稀缺:分析师,是一个新的岗位,很多学习统计学 数学的同学 一心研究技术,模型优化,效率代码 不懂运营。而懂运营的人员,有不懂分析方法和建模。或者是没有专业的数据仓库人员。数据安全性:没有专业的安全工程师,或者是数据仓库 等为这个数据负责任。二对于数据 负责任的分析师,又不懂技术。企业局限性:企业对于数据的重视停留在口头上,让他们投入时间,投入精力去还是 很犹豫。运用的人首先不是找自己的原因,而是问,哦,你的数据是不是有问题?不愿意投入钱 ,就不会给相应岗位提供薪资,找不到相应的人才。BI运用断层:开发人员懂技术,花了很多功夫,做了一个难度很大的系统。而运营人员觉得没有价值或者价值不大,他们只需要用一些 简单的报表而已。如果花了很多钱去买一个系统,往往最后就成了一个简单的报表系统,后期还是需要导出来做二次分析。基本分析方法数据分析方法:细分、趋势、转化大数据分析方法:整合、预测(预警,挖掘,决策)、关联数据整合方法:线下数据、线上数据、不同渠道的数据,app,网店、渠道媒体渠道:线下媒体、线上媒体、人工推广、应用商店做分析也需要考虑公司 和运营层面的的东西,不要仅仅站在 数据和分析师的层面做分析,需要多和同事沟通。不要指责同事,人家这么做肯定是有他的道理的。术业有专攻,他们有自己的能力方面。遇到问题解决方法:1、在搭建BI系统之前,需要和相关的同事沟通好,避免重复劳动。2、注意沟通技巧,让他们都有参与感,不要人家是你做好了,强迫他们用的。3、无论任何原因不要抱怨,不要指责任何人。人前人后都说好的,不要与人争论。4、对于企业基本的问题,就给你的领导说好,那些可以做,那些不能做。5、刚刚加入一个公司,不要飞扬跋扈,恃才傲物。注意刚刚加入新公司,新行业谦虚低调。6、不要说人家做的不对,不要照搬理论,不要试图说服上司。无论是不是自己错,先认错。7、分析师 我觉得也是一个产品经理,做客户满意喜欢的产品。人家喜欢就好,不喜欢就很难混。8、不要 轻易下结论,凭经验。对于有些需要 市场调研才可以得到的结论,对于需要数据分析才可以得到的结论,才给参考性。9、不要议论公司战略,不要太坚持自己的意见。如果你坚持的东西错了,基本你就失信于人了。推荐使用国内新一代大数据用户行为分析平台:数极客,国内首款支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式;自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客必备的互联网数据分析工具。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,国内首创6大提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

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总结:数据分析师 杜超链接:http://blog.dmer.cn/post/245.html

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