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满满干货的15个大数据资讯和博客推荐

摘要:数据科学已融合多门学科于一体,包括数学,概率统计,机器学习,自然语言处理,数据仓库,大数据,可视化,云计算等。正因为多个学科的交叉和融合,给数据领域的从业者和学习者在使用和学习上带来的巨大的困难。为了从互联网获取更多相关经验,收集整理了相关领域有一定价值的博客和站点。

一、数据挖掘1、王路情–数据科学家

涵盖的内容有,R语言,数据挖掘,机器学习等,大量的翻译和原创文章。网址:http://www.wangluqing.com/2、码农场

大量关于NLP(自然语言处理)和机器学习的文章,作者开源了中文分词器HanNLP。网址:http://www.hankcs.com/3、Licstar的博客

如果要了解在中文上的数据挖掘的相关问题,可以阅读此博客。网址:http://licstar.net/4、我爱自然语言处理

我爱自然语言处理的中文站点。同英文站点一样,文章优质,并且大多都是基于实践的内容。网址:http://www.52nlp.cn/5、我爱机器学习

该站点同”52nlp”一样,不同的只是更加专注机器学习。网址:https://www.52ml.net/6、Spark MLlib 机器学习

来自CSDN的一位博主,多是关于Spark Milb的文章。博主著有《Spark MLlib机器学习》一书,博客的文章同样质量很高。网址:http://blog.csdn.net/sunbow0/article/category/27796097、alexminnaar

来自国外的一个博客,丰富的机器学习实践经验,包括:神经网络,深度学习,线性回归等。网址:http://alexminnaar.com/

 

二、大数据1、dongxicheng.org

作者董西成,著有《Hadoop技 术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理》。网址:http://dongxicheng.org/2、分析客

数据分析网,国内领先的大数据门户,分析客是专注于数据分析数据可视化、大数据、互联网产品、运营、营销、增长、用户行为分析等信息分享平台,服务于200万相关从业人员。网址:https://www.fenxike.cn/3、过往记忆

国内比较出名的大数据个人博客,围绕Hadoop生态圈和Spark的大量文章可供阅读。网址:http://www.iteblog.com/4、LXW的大数据田地

比较偏重于Hadoop生态圈,文章的质量很高,能够解决一些实际生产中遇到的问题。网址:http://lxw1234.com/5、极豆技术博客

个人博客,很多大数据和分布式的优质文章。网址:http://www.geedoo.info/6、datalab

比较综合的一个站点,很多大数据领域相关的文章,但偏重于资讯。7、虾皮工作室

来自博客园虾皮工作室,文章围绕Hadoop,适合入门学习。网址:http://www.xiapistudio.com/8、粉丝日志

早期学习Hadoop时,阅读了许多粉丝日志的文章,文章的质量很高,大都是解决一些实际问题。网址:http://www.hankcs.com/

 

结语数据科学领域的相关技术,近两年发展迅猛。有时仅凭个人的经验很难解决一些问题。互联网上遍布各类文章和资源,在学习时应该集万家之长,注重实践,并善于总结。同上面各博客的博主一样为知识的开源做一份贡献,让知识广为传播。

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