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亚马逊选品策略深度分析

大家好,今天给大家讲一个在亚马逊开店的故事。Jenifer 服务于一家大型跨境电商公司,该公司主要的营销平台是亚马逊。因为工作表现优异, 公司升任她为美国区市场经理。
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  • 评论量应该在 500~1000 之间。
  • BSR 要小于 2000。
  • 价格区间在:200 美刀到 300美刀之间。
  • 对于重点商品要进行 Listing 调查,过滤掉那些图片少、质量低、描述少、变体少的商品。
  • 过滤掉不采用FBA,评分低的商品。
  • 通过 Google Trends 、CamelCamelCamel 等平台推测待选商品的销量走势。

第四步:确定产品,分析反馈
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但是到了实践环节,Jinefer 和同事们就迷茫于海量的信息和数据之中了,很多同事都开始怀疑 Jenifer 所拟出的策略是否具有可行性。部门里的工作人员数量是有限的,单靠人力根本无法处理上百万种品类商品所产生的海量信息和数据。
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但故事到这里还没有结束,如果你也是亚马逊卖家,你也正面临着 Jenifer 当初所面临的挑战。那我们十分负责地向你表示,我们愿意成为你可靠的数据科学家。我们坚持认为,不仅仅只有财力雄厚的大公司才有机会利用大数据;我们坚持相信,科技应该给这个世界带来更多的公平,而不是大企业利用科技越来越大,而中小企业因为缺少科技工具就要被残忍的淘汰掉。我们坚持帮助中小卖家,甚至是个人卖家都有条件利用大数据科技来改善自己业务,利用大数据走向小而美。所以,多年来我们投入大量的精力,致力于打造出一款所有亚马逊中小卖家都有条件使用的【商务信息数据处理工具】——数据脉

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