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优秀的数据分析师是解决方案提供者

很多人关心优秀的数据分析应该具备什么样的素质,普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的,简称“术”,本文从另一层面“道”来说下,关键是心态和思维。优秀的数据分析师是解决方案提供者!这可以区别你是不是data搬运工!

数据分析要做的是一个闭环,而非一个开头、或者一个环节,在这个闭环中要有始有终。

优秀的数据分析师是解决方案提供者

一、什么是解决方案?

百度百科的解释:解决方案Solution就是针对某些已经体现出的,或者可以预期的问题、不足、缺陷、需求等等,所提出的一个解决整体问题的方案(建议书等),同时能够确保加以有效的执行。

关键词:具体问题、整体方案、有效执行。

优秀的数据分析师是解决方案提供者

二、数据分析领域的解决方案完整的解决方案,通常包含以下几个步骤,可循序、循环进行:

step1:了解具体业务模式(如果不懂,又谈何改进/增长)

step2:找到能驱动业务改进的数据增长点(具体的点、数据可以发力的点)

step3:给出你的解决方案(不是干巴巴的数据,而是有结论、有建议、可执行的)此处可以脑补下,将数据给到业务的画面

step4:推进你的方案落地(落地过程中不断的跟进、调整以达到效果)

优秀的数据分析师是解决方案提供者

三、涉及到的要求

在整个过程中,会涉及到:

  • 用什么样的方法(简单的比较、趋势、细分,分布、n种算法等)
  • 用什么样的工具(excel、r、python、hadoop等)
  • 用什么样的展示(图表、ppt、报告、产品等)
  • 用什么样的资源(各个部门的配合:数据的、业务的、开发的)
  • 等等,各方面要求的技能比较多,不展开说。

总的来说,用解决方案的思维做数据,一切以业务导向、以产生最终效果为导向,会让我们更有意义、走的更远。否则容易陷入数据工作者的自嗨,比如不停地提取数据、不停地编写报告,然而别人却不买账的情形。具体可见之前的文章《如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则》。

如果只做了开头,而无结尾,会聊无趣味,也会失去数据的价值!

作者:tommy,数据落地应用探索者,拥有管理咨询、数据行业8年从业经验,擅长数据分析、数据产品领域解决方案

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