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大数据漫谈(四) — 数据应用

一个字“活”概括了智能商业与传统商业的实质

区别,数据是“活”的,因在线而实时,以记载
而全本,用户的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海,而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反响

——曾教授

讲了这么多的大数据相关定义与相关技术了,那大数据怎样
转变为商业价值呢,这又是一个大的话题。阿里在大数据的应用上,最早的提出了存、通、用三个概念,而往常

大数据应用更多是在谈数据反响

闭环。依据

数据反响

闭环,我们又把数据运用
分红
如下几个层面来描画

一、数据化所谓存,其实就是大数据的采集与存储,必需
先有数据,其实前几篇曾经
引见
过了。很多时分
,假定

我们连数据都没有,大数据只能是空中楼阁

。所以,一个想要做大数据的企业,必需
先想办法

具有
数据,或者采集、爬取、置办

数据。

关于通,前面也讲过了,主要是两个层面的问题:

1是指数据的互通,比如

一个企业内部存在很多信息孤岛,信息孤岛之间必需
打通,构成
统一的大数据平台。关于通,最好的办法

其实就是企业树立
一个统一的大数据平台,不论

这个大数据平台是基于私有云(如Hadoop生态的处置

计划

),还是基于公共云(如阿里云数加的处置

计划

),当一切
的数据上传到这个大数据平台,数据自然
就打通了。

2是数据的规范

,假定

想让不同的数据源能够

相互

关联,构成
更大的效应,就跟我在上文讲到的一样,就得有数据规范

。如上文所言,数据规范

不只
仅能够

指导ETL过程中的数据清洗,数据校验,好的数据规范

还能够

使得无线的数据跟PC的数据相互

关联互通,致使

企业之间的数据关联互通。

这些过程,我们能够

把它叫做数据化的过程,也就是大数据的基本

要素 — 数据的构成

二、算法用,就是大数据的加工运用
,指采用数据科技的相关技术,对大数据中止

加工,剖析

,并最终发明

商业价值的过程。这个过程中,最中心
就是算法。我们提到算法时,常常
也谈判

到引擎,仅仅提引擎一词,更多想到的可能是汽车的发起
机。汽车引擎不论

多复杂,其实输入输出是很简单的,需求
的是汽油+空气,输出动力(汽油的能量)。大数据的引擎可能是一组算法的封装,数据就是输入的汽油,经过
引擎的转换,输出数据中的能量,提供给

更上层的数据产品或者效劳
,从而产生商业价值。

算法也是“机器学习”的中心
,机器学习又是”人工智能“的中心
,是使计算机具有智能的基本

途径。在过去十年,机器学习促成了无人驾驶车、高效语音辨认

、精确

网络搜索及人类基因组认知的鼎力
展开

假定

你不去应用
数据,世界上的数据就不会有用。算法其实指的是怎样
在业务过程中有效拓展人为管理,应用
数据。

从基本

上来说,数据是不会说话的,只需

数据没有任何价值。假定

具有
大量的数据,而不知道

怎样
运用
?,阿里曾经做过一个比喻,“坐在金山上啃馒头”。大数据真正的价值在算法,算法决议
行动。在不远的未来

,“一切
业务都将成为算法业务”,算法才是真正价值所在,世界上一切
大范围
的东西都将被数据和算法所管理。

DT时期
的智能商业对算法提出了全新的央求

:算法的迭代方向、参数工程等等,都必需
与商业逻辑、机制设计、致使

是价值观取向融合

为一。当算法迭代优化时,决议
其方向的不只
是数据和机器自身

的特性,更包含了我们对商业实质

的了解

、对人性的洞察和发明

未来

商业新样貌的理想。 这就是我们称算法为智能商业的“引擎”而非“工具”的关键理由,它是智能的中心
。 基于数据和算法,完成“机器学习”,完成
“人工智能”。

三、数据产品(或数据应用)把用户,数据和算法巧妙地衔接
起来的,是数据产品(或数据应用),这也是互联网时期
特别强调产品重要性的基本

缘由
。因而

,智能商业的胜利

,最关键的一步常常
是一个极富想象力的创新产品,针对某个用户问题,定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据智能的引擎,持续提升用户体验。

智能化数据产品的央求

是十分

高的,不只
仅是与最终用户构成
个性化,智能化的交互,有完好的用户体验与突破

的技术创新之外,最重要的,同时需求
第三
记载
数据,使得用户反响

的闭环得以发作

整个过程是自动的、智能的、可学习提升的,它是大数据时期
的灵魂,是智能商业的根基。智能商业的中心
特征就是能主动天文

用户,经过
学习不时
提升用户体验。智能商业的胜利

,最关键的一步常常
是一个极富想象力的创新产品,针对某个用户问题,定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据智能的引擎,持续提升用户体验。智能模块和学习功用
将成为应用的大脑

比如

蚂蚁小贷,经过
数据和产品的紧密

融合

,基于算法的数据智能实时发挥作用,最终能完成
秒级放贷,这个是传统的金融效劳
没法想象的。同时,获贷后的用户产生的数据,又被源源不时
的采集起来,作为未来

更多判别
的基础

再比如

搜索系统,用户的任何一次点击行为,都被实时记载
并反响

到智能化的算法引擎,不只
优化了你的搜索结果,而且优化了任何搜索这个关键词的人得到的搜索结果。

这样的智能商业,才是对传统商业的推翻
,才是真正的“降维”攻击,胜者一骑绝尘。

四、反响

闭环上面曾经
谈到自动化、智能化、可学习提升的反响

闭环,闭环的构成
决议
了智能化商业的构成
,但是,闭环的效率决议
了大数据的运用
效率。所以说,一个好的大数据产品,不只
仅是有用户反响

闭环,而且需求
一个高效的用户反响

闭环。

大数据漫谈(四) — 数据应用

大数据反响

闭环

用户行为经过
产品实时反响

到数据平台,经过
数据智能算法,优化结果又经过
数据产品实时提升用户体验,在这样的反响

闭环中,数据既是高速活动
的介质,又持续增值;算法既是推进
反响

闭环运转的引擎,又持续优化;产品既是反响

闭环的载体,又持续改进

功用
,在为用户提供更赞的产品体验的同时,也促使数据反响

更低本钱
、更高效率地发作

我们再想象一下未来

的自动驾驶,一切
的汽车都是数据消费
终端,会产生他们的数据,包括他们的预定道路
,当前位置,行驶速度。这些数据经过
高速的,实时的网络传送
到一个智能化的云端中心,或者直接传送
到其它汽车,在这里,一切
的汽车是数据的消费
者。同时,他们也是数据的运用
者,他们经过
从云端获取其它汽车的运转
数据,或者是直接获取其它汽车的运转
数据。不论

是经过
云端获取还是直接获取,独一
不同的智能化算法运转
在云端还是终端。作为数据的运用
者,汽车能够

随时依据

其它汽车的数据来修正自己

的道路
与速度,你能够

看到,再忙碌

的十字路口都没有红绿灯,但是,一切
的汽车都不会发作
交通事故。

这应该不会是一个太远的未来

,至于是不是从云端获取,还是直接终端与终端互联,这个也不是我们今天讨论的关键。为了达成这个目的
,这里有几个重点:

1、一切
的汽车都必需
联网或者是能互联,也就是数据的采集必需
是全量,至少是一个区域内的全量,能做到一个区域内的自洽。未来

的大数据应用,基本

是全量大数据应用而不是采样大数据应用。

2、数据的采集与运用
必需
实时,很多数据的价值可能就是1分钟以内,致使

几秒钟之内,算法的效率也必需
足够快,马上能处置
数据并运用
数据。实时化时期
,对我们的网络技术、衔接
协议与规范

、算法处置
速度都是极大的应战

3、每个人都是数据的产生者,马上又是数据的运用
者,马上又产生新数据,数据闭环必需
达成,而且闭环效率央求

十分

高。

4、不一定需求
云端中心化,数据不一定需求
上传到大数据处置
中心,经过
中心化的云端智能化处置
之后再反响

到终端。个人觉得,未来

万物互联的物联网时期
,这个是不一定的,基于区块链+物联网技术,可能是个去中心化的新时期
,一个万物互联,随时随地计算,终端即效劳
端的时期

以上讲了数据应用过程中的不同层面以及智能商业的中心
问题,要描画

智能商业,还有一个十分

大的特性,他是“活”的。

数据是活的,每个人/终端随时都是数据的消费
者,而且,这些数据被实时搜集
处置
,然后,实时再被自己

,或者他人

运用

算法是活的,它从真实的商业场景中发芽,而用户对产品、效劳
的每一次体验,都成为算法迭代生长
的营养
,使算法矫捷
迭代,越来越懂用户所需、越来越聪明地反映商业实质

反响

闭环是活的,在其中,产品在迭代,数据在活动
,算法在生长

最终,用户体验是活的,不再是预先设计的、固化的死产品、死效劳
,而是基于与用户的持续互动不时
改善,不时
顺应
用户所需,与用户一同
生长

工业时期
的做法也将完好

被推翻
,预先规划的大范围
化消费
也将不复存在。在工业4.0时期
,一个个性化,智能化的时期
,取而代之的将会是一个欣欣向荣的“活”的商业生态系统。

参考资料

阿里巴巴集团总顾问

长曾鸣 | 智能商业:数据时期
的新商业范式

本文作者拖雷(陈吉平),袋鼠云CEO ,国内最早一批Oracle ACE Director,前阿里巴巴研讨
员,先后担任嗨淘、无线事业部、数据事业部资深总监,生活效劳
事业部总经理,以及阿里云事业群总裁助理。2015年离职

后,做了半年独立天使投资人,2015年底兴办
袋鼠云。

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