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大数据漫谈(七) — 数据与工业4.0

大数据漫谈(七) — 数据与工业4.0

工业4.0 (第四次工业反动
) 是德国政府提出的一个高科技战略计划

。该项目由德国联邦教育局及研讨
部和联邦经济技术部分

资助

,投资估量

达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平

,树立
具有顺应
性、资源效率及人因工程学的聪明

工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业同伴
。其技术基础

是网络实体系统及物联网。 — 百度百科

大数据的相关概念我曾经
谈的差不多了,接下里把大数据与细致

场景分别

起来,看看大数据在细致

场景里面能干什么。今天先选了一个场景,就是最近不时

在提的工业4.0(中国也叫中国制造2025)。工业4.0又是一个十分

大的话题,假定

想要把工业4.0描画

分明

,估量
又需求
一个大的序列的文章了,今天,我还是从工业4.0的概念与大数据的角度来看看工业4.0以及未来

的展开

在中国,工业4.0不只
仅叫中国制造2025,他还有一个名词,也叫“互联网+制造”,讲的也是工业4.0,希望它能推进
中国制造业的转型。中国制造业,面临一个困顿

状态,高端的制造业,都在往兴隆

国度
回归;低端制造业,随着中国劳动力本钱
的上升,也都在往东南亚转移。我们再看未来

的制造业,一定是全自动,个性化的高度智能化消费
。有些人还在纠结,假定

我们转型了,大量的劳动力怎样
办,其实遗忘
了另外一个问题,假定

我们不转型,制造业就不关我们什么事情了。

互联网+个性化需求触发触发了工业4.0的改造

,在传统工业时期
,信息是不对称的,工厂只能依照

预估模型来采购,消费
,销售。互联网+电子商务第一
改动
了销售,不论

是B2C,C2C,还是F2C,传统的渠道式销售以及物流配送,发作
了天翻地覆

的变化。传统渠道被紧缩
,致使

未来

会消逝
,物流配送则走向集中化与智能化。这个过程曾经
发作
或者正在发作
,以前不太置信
的人或者企业,曾经
积极的拥抱变化。

接下来,随着人与人,人与厂商,人与物,物与物能够

低本钱
的完成
衔接
,从而让每个人的个性需求被放大,人们越来越喜欢个性化的东西。这会倒逼传统企业去做改动
,从销售改造

到消费
改造

的改动
;从传统大规划消费
方式

,到小批量的快速消费
方式

的改动
;从规划性消费
到定制化消费
的改动

个性化消费
是工业4.0的目的
,智能化消费
是工业4.0的中心
。而个性化与智能化的基础

是互联网与云计算,中心
是大数据与算法(或基于算法的软件产品)。

中国历来
没有落后,从互联网,从云计算与大数据来看,中国也不时

走在世界的前列。工业4.0,中国固然
要学的东西很多,但是,我置信
,中国也一定不会拉下。

我们在看工业4.0之前,看看之前的几次工业反动
与工业转型:
工业1.0
机械化,以蒸汽机为标志,用蒸汽动力驱动机器取代人力,从此手工业从农业分别

出来,正式进化为工业。
工业2.0
电气化,以电力的普遍
应用为标志,用电力驱动机器取代蒸汽动力,从此零部件消费
与产品装配完成
分工,工业进入大范围
消费
时期

工业3.0
自动化,以PLC(可编程逻辑控制器)和PC的应用为标志,从此机器不但接纳

了人的大部分

膂力
劳动,同时也接纳

了一部分

脑力劳动,工业消费
才干

也自此超越了人类的消费才干

,人类进入了产能过剩时期

那目前是一个什么阶段呢,从国内的状况

来看,差一点的企业可能还在工业2.0阶段,好一点的企业曾经
抵达

从3.0朝4.0过渡的一个阶段,半自动化/全自动化与部分

的信息化成为这些高端制外型
企业的普遍现象。更好的企业曾经
能做到自身

消费
加工的全自动化,以及部分

的信息化。而接下来的过程中,将会以这些高端制造业作为主导,引来全信息化时期
,以及智能化消费
、智能化产品、智能化效劳
的迭代滚动升级

,推开工
业4.0的持续展开

,提升制造业的整体效率,进而提升整个社会的效率。

所以说,要完成
最终的工业4.0,我们还有如下几个步骤必需求

完成:

1、工业3.0的最终结局与工业4.0的开端
,标志就是”智能化“

目前的阶段,固然
在想着工业4.0,但是,很多企业连3.0的改造都没有完成,何来工业4.0,所以,在这个过程中,企业必需
完成工业3.0,也就是企业内部的全信息化与全自动化过程。这个过程会破费

好些年的时间,主要是企业内部的信息化升级

改造,比如

云计算与大数据的引入,比如

智能化消费
机器人的大范围
应用等等。

等这些基础

设备
完成,我们在经过
如下三个方面的改造,达成工业4.0的初级阶段 — 智能化

1)智能消费
传统的工业消费
,必需
经过工厂树立

,置办

机械设备;肯定
消费
、销售计划

;原资料

采购;消费
+销售+物流这个几个环节,他们是传统工业的流水线,依赖于两大软件系统在管理,与消费
线衔接
的MES系统,与业务部门衔接
的ERP系统。传统的工业消费
与用户需求是脱节的,是企业依据

自己

对市场的了解

与判别
,人为的制定消费
计划

,并且消费
销售。这种方式

下,不只
仅可能面临对市场判别
的错误,还有可能会积压大量的原资料

与最终产品。

要处置

智能化消费
,需求
先处置

”智能工厂“,比如

大范围
智能化消费
机器人的应用,以及指挥这些机器人的智能调度指挥系统;然后要处置

”智能消费
“,在智能工厂之上,触及
整个企业的消费
链路,打通传统的ERP与MES系统,从智能采购,智能加工,智能物流等方面打通消费
销售全流程。

所以说,工业4.0的第一步是整个消费
全流程的变化与整合的过程。

在智能消费
的阶段,一切
的消费
设备都是联网的(可能是衔接
到中心云端,也可能是互联互通),经过
统一的调度指挥系统,人机交互完成
智能消费
。比如

随时改动
需求,比如

上一刻消费
的饮料是加糖的,下一刻的饮料就是无糖的;比如

经过
用户终端产品搜集
用户需求,智能采购系统完成
自动化下单采购,智能消费
依据

用户需求个性化消费
,智能物流系统自动配送到用户手中。

整个过程是全自动的,智能化的,能满足个性化需求的。更重要的是,对比

传统的消费
周期,这个周期会更短。

整个过程,需求
一个智能的调度指挥中心,担任
整合以前的ERP系统,MES系统,以及采购,物流配送系统,这个智能的调度指挥中心我们能够

称他为”工业云脑“,他对外衔接
用户与需求,对内指挥消费
加工。工业云脑可能运转
在一个云端的中心,也可能是去中心化的运转
在一个散布

式系统中,它的中心
就是智能化的对各种信息(数据)中止

加工处置
,及时的,自动的,智能的完成消费
加工。而且由于
一切
的需求,都是从用户的角度提出来之后才消费
,也能够

极大水平

的避免

库存压力。

经过
云脑,整个消费
过程是自动的,智能的,也是反响

闭环的,任何一个环节呈现
问题,都会产生相应的数据,而这些数据的实时处置
,就会马上调整消费
的节拍
与速度。比如

某一个消费
线上消费
机器人的缺陷

,云脑能够

一方面提出报修计划

,一方面启用备件,或者是调整消费
线而不需求
人为控制。

这个过程目前最艰难

的事情是通讯规范

,粗浅

的讲,不同的机器人,不同的系统,目前讲的是不同的言语
,你讲的英语,他讲的是中文,另外一家讲的是俄语。第一
要让他们能相互

“听懂”对方的话,才干
完成
智能消费

2)智能产品

消费
的过程智能化了,那么作为智能消费
出来的最终用户产品,也同样是智能化的。这个不难了解

,由于
目前曾经
存在大量的智能化产品,我们看到智能手环、智能自行车、智能跑鞋、智能家居等等。就样的产品不只
仅是满足用户需求,也是一个数据采集终端,不时
的采集用户的数据并上传到云端去,同时满足用户数据化方面的需求。

德美工业4.0和工业互联网的中心
分歧之一,就是先干智能工厂,还是先搞智能产品。德国希望前者,美国希望后者。

智能产品会产生大量的数据,假定

企业需求
接纳
这些数据,又同时需求
更多的云计算资源与大数据处置
才干

,把这些产品产生的数据变成价值,比如

智能手环产生的数据,第一
能够

给用户查看,剖析

,致使

得到用户的安康
报表,满足最终用户自身

的需求;第二
能够

用于改进

自身

的产品,动态的、快速的提升产品的质量;最终
,这些数据能够

用于其它范畴
,如医疗,保险。

我们假想一下,电饭煲会记载
用户的运用
习气
、或者部件的运用
状况

,会直接通知
消费
线该怎样
优化产品(不需求
人工介入),这种大数据的反响

闭环一端产生,就会发作
天翻地覆

的变化。

再如我之前的文章中谈到的汽车与自动驾驶,由于
汽车,以及汽车上的部件致使

都是联网的,他们产生的数据,能够

让汽车厂商动态的察看

汽车的状况

,经过
大数据的剖析

,也就能够

及时的发现那些部件有问题,并及时的调整,马上应用到消费
线上改进

或者召回维修;同时,这些汽车产生的数据,也能够

辅助汽车的自动驾驶,让汽车的自动驾驶变得愈加
便当
、牢靠

互联网企业的大数据闭环,将在消费
企业上,表现
的淋漓尽致。

3)智能效劳

完成
智能消费
与智能产品之后,一切
的一切都将发作
变化,包括效劳
也将不可避免

的走向智能化。这个时分
,消费
企业不将是消费
企业,他们会变效果

企业。

我们能了解

卖打印机的,主要靠墨盒赚钱;淘宝不是靠收租金,收购

费盈利,他收的是广告费用,变成了最大的广告商;乐视电视最终靠的不是买产品赚钱,用户最终可能是对其广告,或者是内容买单。这样的方式
会也会展开

到工业制造上面,有的消费
厂商会变效果

型厂商。

我们还说汽车,未来

的汽车不是自动驾驶就终了

了,未来

的汽车会跟地铁一样,变成一种效劳
,你只需求
通知
汽车厂商,我何时,要从哪里去哪里,系统就会布置
一辆离你最近的汽车来效劳
你,整个系统都是自动化,效劳
化的,整个社会的效率会最大化。

智能消费
、智能产品、智能效劳
构成
工业4.0的三个基本

要素,智能消费
满足个性化需求,提升消费
效率;智能产品不时
采集用户的数据,为最终用户、智能化消费
提供更多的参考数据,构成
工业时期
的反响

闭环;智能效劳
是整个工业制造的转型,产品不一定是最值钱的,产品的价值会经过
效劳
来表现

智能消费
、智能产品、智能效劳
三位一体,持续滚动升级

,工业3.0的末期其实就是工业4.0的初期。

2、工业4.0进一步展开

,产业链的升级

,标志就是”云端工厂“

智能消费
、智能产品、智能效劳
三位一体,持续滚动升级

,从单个工厂的效率提升,再到整个产业链的效率提升,最终
到整个社会的效率提升,这是一个漫长的过程。

工业4.0的第二个阶段,一定是范围
化效应的第三
提升,那就是云工厂的崛起,整个工业产业链的升级

在智能消费
阶段,设备也会不时
的进化,以前的设备只能消费
固定的部件与固定的产品,未来

的智能机器人,3D打印机能够

消费
各种不同规格,各个不同需求的产品,从规范

、固化的产品到灵活

,定制的产品。

这个时分
,一定会呈现
大规划化的云工厂。

正如云计算的崛起一样,在6年前,还很少人置信
云计算,不只
仅是民众不懂,BAT里面也就只需

阿里巴巴置信
并坚持下来,2010年中国(深圳)IT首领

峰会上,李彦宏以为
云计算老瓶装新酒,没有未来

;马化腾以为
云计算可能是未来

100年,1000年的事情,现状的结局,大家都知道

了。

我们回想云计算的途径
,理论上有两种途径
,一是每家公司都具备云计算的才干

,最终
大家互联互通,组成全球的云计算网络;还有一种就是几家巨头来完成云计算的基础

设备
的树立

,他们经过
规范

树立
,范围
化效应,集中管理来搭建基础

的云计算设备
,相似

水电煤的基础

设备
,其它公司只需求
用即可。第一种途径
显然
走不通,相当于每个企业都去搭建他自己

的私有云,他们完成的只是设备的虚拟化管理以及并行计算,从单个企业来说,完成了IT架构的升级

,是提升了效率。但是,从整个IT产品链来说,他的整体社会效率太低,本钱
太高。

工业时期
的云计算会呈现
,那就是大范围
化的,可定制化、个性化消费
的云工厂。而他的起头人,一定是巨型公司牵头,完成整体的规范

、规范

,基础

设备
的树立

,集中的控制管理。中小型的公司,将不需求
任何工厂,经过
云端工厂,中小型公司也能够

完成产品的设计,消费
,直接为消费者效劳

其实,往常

也有很多这样的雏形方式

在运作,好比个性化的zippo打火机定制造
坊,他们并不消费
打火机,他们从zippo哪里进货,然后,依照

自己

的设计,给打火机中止

外部装修设计,比如

“zippo正版原装正品纯铜五面雕琢
《冰与火之歌》”系列。用户需求
的是一个个性化的打火机,工厂担任
消费
,个性化厂商担任
设计,再加工而已。

未来

的这种方式

还会继续往下沉,更多的任务会在云工厂完成
,面向用户的消费
型企业其实并不担任
消费
,他们担任
搜集
需求,整理需求,提交个性化的消费
需求到云端工厂,并从云端接纳
消费
好的产品,应用
统一的智能配送效劳
体系中止

配送,就完成了整个个性化的消费
加工流程。

社会分工也会更明白
化,云端工厂担任
的是消费
加工,面向用户的企业担任
的满足用户个性化,定制化的需求。

智能消费
、智能产品、智能效劳
三位一体,它会继续滚动,继续推开工
业4.0的改造

3、工业4.0中后期,跨界打击,工业时期
的降维攻击

当工业4.0展开

到中后期,随着整个产业链的升级

改造,整个工业产业也就是互联互通的软件企业,数据企业。智能产品能持续产生数据,搜集
数据,企业控制
的数据也会越来越多,消费
型企业将不再仅仅是消费
型企业。

互联网企业刚呈现
时,没人想到他会冲击传统媒体,传统商店,传统银行业,互联网时期
的跨界打击曾经
持续演出
,目前的状况

大家也很分明

,阿里巴巴改动
了传统的商业方式

,支付宝在冲击传统的金融行业。

在工业4.0时期
,这样的跨界冲击会越来越多,消费
智能穿戴设备的厂商,或者是消费
手表的厂商,由于
他们搜集
了人体的各种安康
数据,他们可能会进军医疗安康
行业,或者是保险行业。我们能够

试着想一下,未来

的保险是不是能够

在几秒内就下单并成交,而且费用远远低于目前的保险费用,没有不可能,是一定会发作

4、工业4.0的最终阶段,matrix,工业4.0的产业结局
— 软件定义世界

智能消费
、智能产品、智能效劳
三位一体,它会继续滚动,就是自动化和信息化不时
融合

的过程,也是用软件重新定义世界的过程。

在未来

的工业4.0时期
,软件重要还是硬件重要,这个答案十分

简单:软件决议
一切,软件定义机器。一切
的工厂都是软件企业,都是数据企业,一切
工业软件在工业4.0时期
,是至关重要的,所以说软件定义一切。

工业时期
4.0这条路刚刚开端
,但给了我们大约
的方向,未来

企业会变成数据的企业、创新的企业、集成的企业、不时
快速变化的企业。关于
整个制造业来说,这是一个庞大

的推翻
,称之为工业反动
,是毫不为过的。

在未来

,多元宇宙将在虚拟世界成为理想
,一个理想
的世界将对应无数个虚拟世界。改动
理想
世界,虚拟世界会改动
;改动
虚拟世界,理想
世界也会改动
。一切都在基于数据被精确

的控制当中,人类的大部分

膂力
劳动和脑力劳动都将被机器和人工智能所取代,一切
当下的经济学原理都将不再适用。

总结:

我这里讲的工业4.0,是指完好
的第4次工业反动
,对比

德国最早提出的工业4.0的概念是有一定差距的,不论

是德国途径
,还是美国途径
,还是中国途径
,只是入口不分歧
,最终结局是分歧
的。

第四次工业反动
持续
时间大约
为30到40年,所以说工业4.0才刚刚开端
。经过
智能消费
、智能产品、智能效劳
三位一体的持续滚动,持续的对现有工业中止

推翻
、再造和融合

的过程。

工业4.0启动的过程中,最先启动的就是规范

之争。

不论

是德国的工业4.0,美国的工业互联网,以及中国的两化融合

中国制造2025,大家在争这个通讯规范

。美国的互联网世界第一,所以美国人希望从信息化层降维到自动化层;而德国的机械制造业最强,所以他更希望从自动化层升格到信息化层;中国,制造业第一大国,互联网第二强国,所以两边都不想跟,打算自己

搞个互联网+,也叫中国制造2025。

工业4.0的工业规范

化是必要条件,但是目的
是个性化消费
,中心
是智能制造,基于大数据的软件才是关键大脑。

所以说,怎样
基于软件的中心
指挥系统 ,树立

基于大数据、云计算的智能化大脑,才是决胜的关键。

中国制造2025,更应该称谓
为“中国智造”2025。

传统行业用互联网在云端用人工智能处置
大数据,树立

自己

的云端智能化调度指挥中心,或者叫“工业云脑”,将是接下来几年时间内的重中之重。

袋鼠云能辅佐
企业树立
自己

的基于大数据的工业云脑,共同见证工业4.0的改造

本文作者拖雷(陈吉平),袋鼠云CEO ,国内最早一批Oracle ACE Director,前阿里巴巴研讨
员,先后担任嗨淘、无线事业部、数据事业部资深总监,生活效劳
事业部总经理,以及阿里云事业群总裁助理。2015年离职

后,做了半年独立天使投资人,2015年底兴办
袋鼠云。

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