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小白学统计(76)时间数列分析基础

什么是时间数列剖析

时间数列也叫动态数列,是指把某种现象在不同时间上的各个变量值依照

时间的先后次第
排列而构成
的一种数列。

时间数列由以下两个要素
组成:1、时间要素,某一现象发作
的时间,包括时间单位和时间长短;2、数据要素,即现象在不同时间上的变量值。时间数列不论

其数值大小,每一个数值所在的位置都是由它所处的时间决议
的,即数字次第
是按时间的先后次第
排列。

时间数列的作用:1、深化
提示

现象变化的数据量
特征;2、反映现象展开

变化的趋向
和规律;3、提示

现象变化的内在缘由
,为预测和决策提供牢靠

的数据量
信息。

某批发
店制造
的时间数列表

小白学统计(76)时间数列剖析基础

时间数列分类

1、按研讨
对象的数据量
分类。能够

分为一元时间数列和多元时间数列。上表就是一元时间数列。但是,假定

按年、月的次第
排列气温和降水量等,每一时间上都对应两个变量,则为多元时间数列。多元时间数列,不只
能够

描画

变量的变化规律,还能够

提示

各变量间相互

依存关系的动态规律性。

2、按时间的连续性分类。能够

分为离散型时间数列和连续性时间数列两种。比如

上面表格就是离散型时间数列;食品厂油炸机上的温度监控图就是连续性时间数列。

3、时间数列依照

变量值的表现方式
不同,能够

分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均

数时间数列三种,绝对数时间数列是基本

的。

绝对数时间数列

绝对数时间数列又能够

分为时期数列和时点数列。时期数列中的每一个数值都标明
现象在一段时间内所抵达

的总量,例如上表销售额就是时期数列;时点数列的每一个数值都放映某种现象在一定时点上所抵达

的水平

或所处的状态,例如库存表就是实时的库存状况

相对数时间数列

相对数时间数列是把同一性质的相对指标依照

时间次第
排列,用以阐明

现象之间数据量
关系的变化过程。相对数是将有联络
的变量处置
后得到的数值,例如,理论

值与计划

值相比,用来表示计划

完成的状况

平均

数时间数列

平均

数时间数列是把一系列同一性质的平均

指标数值按时间次第
排列而构成
的时间数列,用以放映现象的普通
水平

在时间上的变化。例如做长期趋向
剖析

用到的移动

平均

法。

时间数列制造
准绳

时间数列的目的,是为了经过
对时间数列的对比

剖析

,放映现象的展开

变化过程及其展开

变化的规律性。为此,必需
保证时间数列中的各项指标数值具有可比性,主要包括以下几个方面:

时间上的可比性

时期数列中各项指标数值与时期的长短直接相关,因而

,在同一个数列中,各个指标数值所属的时间长短应尽量分歧
,但这个准绳
不是绝对的,有时为了特殊需求
,也能够

编制时期不同的时期数列。关于
时间数列,则不一样,由于
时点数列的各个指标与时期长短无关,能够

依据

需求
而定。

总体范围的可比性

这里的范围是指所研讨
现象的空间范围。例如,现象所包括的地域
范围、隶属

关系范围、分组范围等,这些范围在不同的历史时期会有变化,对指标产生影响,从而失去可比性。因而

对总体范围有变化的资料

,必需
加以调整,以保证
所编制的时间数列具有可比性。

指标内容的可比性

只需

同质的现象才干
中止

动态对比

,时间数列中的每一个数值都具有一定的社会内容,而不是一个笼统
数字。

各项指标数值的计算办法

、计算单位以及计算价钱
等的可比性

如反映劳动消费
率变化时,指标值是工人消费
率还是全员消费
率;是以产值计算的,还是以实物量计算的前后应坚持
分歧
。排列价值指标时,是以现行价钱
,还是以不变价钱
计算,由于
普通
现行价钱
在不同时间不具有可比性,因而

普通
价值指标应按不变价钱
的方式
中止

排列。

构成时间数列的要素

时间数列能够

构成,是由于
现象的展开

变化是多种要素
影响的综合结果,由于各种要素
的作用方向和影响水平

不同,使细致

的时间数列呈现出不同的变动形态。时间数列剖析

的任务就是要正确地肯定
时间数列的性质,对影响时间数列的各种要素
加以合成
和测定,以便对未来

的状况

作出判别
和预测。这些要素
依照

性质能够

划分为:长期趋向
、时节
变动、循环变动和不规则变动。

长期趋向
(Secular Trends)

由于某种基本

缘由
的影响,客观现象在一个相当长的时间内所呈现出来的持续增加或持续减少的一种趋向
和状态。例如:随着经济条件、医疗条件的展开

,人口出生率有高于死亡率的趋向
;随着劳动条件和伎俩

的改善,劳动消费
率有上升趋向
等。

时节
趋向
(Seasonal fluctuation)

由于时节
的转变而使时间数列发作
周期性变化。这种周期性变化是以年为周期的能够

预见的变化,因而

放映时节
变化的时间数列的数值资料

所属的时间普通
以月、季、周等为单位,而不以年为单位。惹起
时节
变化的要素
有自然要素
,也有人为要素
。例如,由于自然气候条件变化,使一些经济现象呈现时节
变动:蔬菜产量、食品价钱
、羽绒服销量等;由于人为的社会条件变化而惹起
的时节
变动,由于节假日或习俗

习气
等惹起
的某些产品的销售质变
化。

循环变动(Cyclical movement)

是指时间数列以若干年为周期的波浪式变动。这种变动的特征:现象的增加或减少交替呈现
,但持续的周期不因它的动摇
按任何既定的趋向
变化,而是依照

某种不可预测方式中止

涨落起伏动摇
,最典型的周期动摇
是商业周期。

不规则变动(Irregular fluctuations)

由于一些随机要素
的影响,而是时间数列产生的不可预测的不规则变动。

上述四种影响要素
有时可能同时呈现
,共同影响某一现象的变化,有时也可能只需

几种要素
其作用。普通
状况

下,长期趋向
是影响时间数列变动的基本

要素
。上述四种要素
和现象总量之间的关系能够

是:

1、加法模型

现象总量=长期趋向
+时节
变动+循环变动+不规则变动

适用于四种要素
相互

独立的状况

2、乘法模型

现象总量=长期趋向
*时节
变动*循环变动*不规则变动

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