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数据图表化的两个关键点

数据图表化的两个关键点

普通
来说,大家都不太愿意直接看数据,更希望经过
图表来中止

呈现。今天,我们讨论图表化数据的问题。

第一个关键点

第一
,请简单地看这么一个例题。假定
一个企业有不同的收入,然后同时可能有不同的利润,那么利润率就是等于利润/收入,于是利润率就有了如表所示的各种数值(第一行代表利润,第二行代表收入)。

数据图表化的两个关键点

最容易想到的就是用三维的图形来表达。X、Y轴分别代表收入与利润,而Z轴则是代表了利润率。

数据图表化的两个关键点

所以,固然
三维图将表中的信息最大限度地表现
和展示

出来,但是由于人们眼睛关于
平面上的视觉限制,这种三维图的效果反而没什么理论

的价值。

假定

退而求第二
,我们假定

采用二维坐标,那么就能够

在平面上很容易表示两者的关系,但是却必需
舍弃其中一个变量。例如,假定

以收入和利润来作为横纵坐标,在利润率为30%、40%、50%的状况

下,两者之间的关系如图所示。

数据图表化的两个关键点

结论一:图表的表示应该以让读者能够

更容易了解

表格数据的内在规律,而不是以能够

更多更全面的包含一切
数据的信息。必要的省略有时分
更能够

辅佐

读者抓住重点,了解

实质

第二个关键点

如前图三所示,我们能够

把三个变量的角色中止

了合成
:收入当做自变量,利润当做因变量,而利润率则是作为约束条件,在不同的约束条件下,随着收入的变化,利润也随之变化。

但是问题在于,为什么这三个变量之间的角色分配必需
如此呢?

比如

,如图四所示,能够

选择利润率作为自变量,利润在不同收入条件下的变化状况

,或者是收入作为自变量,利润率在不同利润条件的变化状况

理论上来说,三个变量就存在6种不同数据角色分配方式。如表所示。

数据图表化的两个关键点

比如

,在收入为横坐标、利润率为纵坐标,利润为约束条件的时分
,这意味着需求
保证固定的利润,因而

在扩展
市场范围
以及并因而

招致
的利润率降落
之间寻觅
到一条可能的界线

数据图表化的两个关键点
数据图表化的两个关键点

来源:知乎

作者:chenjunrui

链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23165257

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