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重新认识数据可视化

眼见为实,耳听为虚,要真正理解这句话,其实不容易,今天来谈谈最近的认知。做了很多年经分,对于数据可视化的认识不是说没有,但还是比较容易陷入一些误区,报表上个人比较追求朴实无华,对于各种展现工具并不感冒,由此延伸开来,就是对于数据可视化是带有偏见的。最近有了新的认识,却是从不同的角度,阐述下数据可视化对于IT的价值。做过经分的,大概都知道出KPI这个事情,就是公司的运营指标,每天通过数据仓库计算出这些指标,然后进行各种推送。11年前,推送的是短信,短短的几个KPI数字,却是道尽了运营商辉煌的10年。8年前,推送的是彩信,因为指标越来越多,短短的140个字的容量已经容不下那么多KPI。6年前,手机经分也出现了。作为做经分的人,对于KPI指标当然是理解的,但对于推送这回事是不去推究原因的,反正每天数字差不多,有啥价值?偶偶有业务人员来问数据的问题,也算是例行公事般的解答。有一次,老大来问数据的波动,好好做了分析,结论是天气影响(注:以前运营商包月费还不流行,语音计费收入受天气影响很大,下雨的天气,可能会影响5%的收入),管理者说了声谢谢,那时其实并不太理解这个分析的价值。经分的KPI推送伴随运营商的业绩成长,此类短彩信推送的形式,实际也是一种数据可视化形式,如果肯定它,就要问,其价值到底有几何?很多年前,不少人对于经分是有质疑的,一直想量化经分的真正价值,但没有成功,即使做经分的人,也要经常问自己这个问题。最近结合自己的实践,有了进一步理解,数据可视化的价值,也许站在业务管理者的角度,就是降低了其管理成本,让运营变得透明化,好看不好看,倒是其次了。可以想想,如果没有这条直达短信,公司最高层要得到一条异动的数据,需要通过多少层级?也许数据早就变了形?可能滞后的信息已经对于公司的运营造成了损失?谁又敢否认皇帝的新装不存在?数据可视化,面对任何公司繁琐的流程,是唯一一种可以打破任何繁文缛节直达最终决策者的形式,反映了公司运营的智慧。业务人员正是通过这种形式,第一时间了解了市场的异动,听到了一线的炮声,即使数据没异动,也是一种结论,其意义重大。因此,要为战斗在经分一线的人喝一声彩,阿里的双11大屏也不是白做的,其蕴含的意义不仅仅是为了搞个噱头。但是,业务人员看到的数据可视化价值,这种管理性的思维,IT人员,比如自己却往往看不到,很难应用到日常的工作中,所谓“不识庐山真面目,只缘身在此山中”。为了业务做了这么多年数据可视化,却很少用这种形式来服务自己,IT在努力对外服务的时候,有时候却忘记了要对自己好一点,IT并不仅仅是写代码,它更需要管理,更需要透明化和扁平化。数据可视化除了让一张报表更清晰和好看,更大的意义在于,让IT的管理变得更高效。认知上的差距。数据管理强调二个字,较真,不容许有沙子,数据错对,出数快慢,来不得半点马虎,但说说容易,执行起来何其艰难。如果你是IT的数据管理者,对于数据仓库运行的好坏,通过什么评判呢?你的管理节奏是被动救火型还是主动出击型?被动救火应是很多企业的常态了,因为末雨绸缪的确很难,但更难的是,如果你是一个管理者,基本大多时候是被过顶传球了,你听到的,看到的,比如PPT上描述的,运维分析报告上写的,上线报告写的,周报和月报记录的,都是掺杂着水分的。这个不是别人或下级的错,因为眼界决定了认识的高低,视野决定了认识错误和继续改进的能力。举个例子,1000个任务,跑失败2-3个,你可能认为是问题,但下属不一定认为是,反正任务重启下不就OK了,因此,大多数时候,你是无法知道这些细节的,但这些细节却埋下了祸根,救火就是这么来的。这个强调扁平化的时代,作为决策者,要提升效率,将数据管理提升到一个新的境界,似乎要改变工作方式了,细节决定成败,每天任务100%正常跑完,跟总是出现1-2个小问题,是两个境界的事情。要改进它,就必须知道它,不是听人说,听报告说,应该是让系统直接告诉说,只有系统的数据是真实的,努力展现它,虽然有代价,但值得投入。那么如何做?答案就是数据可视化大数据平台上线的时候,做了所有数据任务的可视化展现,每天总是盯着完成百分比,当初约定12点之前跑完,但从来没有一天跑完过,总是92-93%,然后,就是顺藤摸瓜找问题,找到很多上线时无法察觉的问题,直到每天都是100%,或者要给个明确的说法,这是精益求精的要求。还有,数据管理的两张皮问题,做了数据管理的大屏,发现数据管理前台显示的数据跟系统后台总是不一致,一直是95-96%,就追下去,直到100%或者查清原因,进行改进,数据管理很多时候尾大不掉,往往是积少成多造成的,对于小问题漠视从而颠覆大厦。我们做数据管理的项目经理,被折磨的够呛,但是好事,终于大家的认知达成一致了,这个其实很难,以前不停的沟通,但效果没这个好,总是打了折扣。重新认识数据可视化有时改进了算法,上线了,第二天从业务上发现抓到的浅度诈骗并没有按照预期增加,黑名单用户却莫名的增加,而可视化让管理者有机会能够第一时间发现问题,站在自己的理解视角去剖析问题,推动整个团队来解决问题,这也是一种管理闭环吧。重新认识数据可视化总是苦恼于自己想的和实现的有很大的差距,也许是因为,管理者很难通过汇报知道系统真实的水平及与自己预期的差距,从而无法提出针对性的改进意见。管理者的水平决定了系统的水平,对于数据人来讲,也许要加上一个数据可视化,这是数据化决策思维落地的一种有效形式。管理者也需要敏捷。互联网时代颠覆很多东西,IT提倡敏捷,不仅仅针对开发和运营的人,也包括管理者,当然管理者不可能去写代码,有时候也不可能亲历现场,但要能决胜于千里之外,管理者获得的信息应该是跟一线人员同步的,才能及时发现问题,从而调整策略,这是扁平化的思维方式。不要再等着周报和月报了,要让自己的节奏起来,团队的节奏才能起来,每天一早,拿到的应是详实的IT运营数据,每次上线,要及时知道真实的运营情况,必须依赖数据可视化。华为近期不是搞了了2000名专家远赴一线吗,目的就是为了让缩在后台的专家能真正听到一线的声音,从而提供真正的支持,让五个轮子的事情不再发生,两者道理其实是相通的,但显然其情形过于复杂,扁平化的结果就是真人上。赋予团队更好的基因。团队上下级的谈话虽然重要,但通过一个可视化系统,更能拉近双方的距离,在执行中达到真正的一致,员工通过这种形式也许能真正继承团队的气质,如果一个领导是关注细节的,很难想象团队中会有粗人的存在。在问题解决过程中,总是潜移默化的影响每个人,通过一个真实的系统数据来推动团队数据文化的形成。第一次, 提出质疑,可能员工并没有意识到,到3次的时候,再愚钝的员工也能理解这个事情的重要性且要切实的解决它,因为可视化让缺陷暴露无疑,有没有解决数据说话,我们只认界面上的真实数据,这是唯一可信奉的东西。最终,我们是平的。推荐使用国内新一代大数据用户行为分析平台:数极客,新一代支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式;自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客必备的互联网数据分析工具。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,国内首创6大提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

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