数极客首页

数据运营方法论——由“点”到“面”的体系法

互联网时期
,一切
用户行为都会留下足迹

,而这些足迹

在前端表现为用户行为,在后端则表现为业务逻辑。企业在日常数据运营中,一方面由于
日常报表展示

的信息量过大,让日常运营人员难以抓住重点;另一方面,又由于
各部门的信息缺乏有效整合,难以构成
完好
的数据链条,进而在关键业务逻辑数据缺乏支撑点。

针对日常数据运营的问题,企业一方面需求
梳理组织架构,让数据化运营各个环节流程有效的组织起来,另一方面则需求
一套卓有成效

的办法

体系,指导企业日常运营剖析

行为,而这个办法

论就是本次提出的数据运营办法

论——“点、线、面、体,四位一体办法

论”。

一、点

点,这里是指业务上的痛点或high点,进一步可了解

为业务展开

异常点或进阶展开

点,未来

业务拓展关键点和BOSS关注点等。在数据上则表现
为业务展开

趋向
中的波峰、波谷和数据离散点。

点,是我们在数据运营中第一
要关注的中央
,是整个数据运营剖析

中的起点和基础

点,也是“点、线、面、体”四位一体办法

论中最基础

的元素,是整个数据运营进程的扩展点。例如我们平常
在网站或APP剖析

过程中,发现某一天的访客数显然
低于正常水平

,那么是什么缘由
招致
这个异常点呈现
呢?又比如

当月的销售量,某日的销售量显然
低于其他什么缘由
惹起
的?此时的这个点就是我们数据运营的切入点。

点的发现关键在于数据的统计整理,构成
规范

,找出规律和切入点。比如

我关注流量这一指标,经过
FineBI将各时段的流量数据抽取出来,前端做成一个dashboard界面,应用
时间和查询控件供自助查询。
数据运营办法论——由“点”到“面”的体系法

二、线

两点成一线,推己及人,将业务中的异常点和我们日常运营目的
有效的分别

起来,就能构成
一条明晰
数据运营剖析

线。除此之外,在数据运营数据积聚
过程中,随着时间的推进,也能构成
一条它自己

的“时间序列曲线”,进而在剖析

过程中完成
数据的时间价值。线的剖析

是完成
数据与数据关联的过程,是看趋向
的过程,是完成
数据的时间价值与串联辨认

价值的过程。

另一方面,线的剖析

是维度剖析

的基础

,思索

问题的开端
,这个过程有如数据在数据库中完成
上下钻取、OLAP剖析

的过程。了解

线的剖析

,一方面经过
对运营目的
的剖析

,来深思
影响这一目的
的各指标权重影响,简单点说,哪个要素
发作
变化会对销售量产生庞大

影响,那这个指标的权重就越大,需求
控制好。另一方面,比如

剖析

流量在某一天下滑对月度销售额的影响,从流量下滑这一点动身
,到对目的
结果影响这一点关联剖析

的过程。一个是从结果动身
剖析

影响要素
,一个是从过程动身
预测对关注目


的影响。

“线”的剖析

数据剖析

操作上体往常

剖析

模型的树立
,各指标的关联。比如

下图我用FineBI树立
了这样一个dashboard,右侧的数据与地域
树立
了关联,地域
可中止

多层钻取,右侧数据跟随着地域
指标联动。

三、面

一条直线和直线外一点,构成面。此时的剖析

在“直线”剖析

的基础

上将外部影响要素
“点”思索
进来,构成
对目的
剖析

更周详的思索
。面的剖析

一线与多点的思索
,面比较

点和线多的是辐射的影响与考量,是点、线剖析

整合的基础

上引入了运营场景的考量,并将不同数据运营过程场景化,简单的讲,一个场景就代表一个面。

了解

面的剖析

办法

,应从应用场景方面考量,考量各方影响要素
。由于
“面”,所以有了数据的角色化、场景化。

同样是销售的剖析

,对内受一些列要素
影响,比如

营销力度、人员散布

。但放到市场环境中也会遭到
来自同行或者同产业链的辐射影响。有些企业会将市场环境要素
归入
到剖析

监控中。如某涂料厂商处于所处房地产建材行业,在全局剖析

中归入
了房地产行业的剖析


数据运营办法论——由“点”到“面”的体系法

四、体

多面成体。假定

说面是思索
到了影响店与目的
结果的各个要素
,那么体则是从多面角度动身
,能够

从“旁观者”的角度看待

整个剖析

“体”,更多的是强调全局观,是对整个剖析

体系的认知,是对点、线、面的全面整合,是完成的数据运营体系。

点、线、面、提“四位一体”办法

论是一个层层递进的过程,是对运停业
务场景剖析

从简单到复杂的过程,从部分

到全局的过程,是应用
数据运营的思想
办法

发表评论

评论已关闭。

相关文章