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互联网数据分析的思路、方法、数据来源和分析指标

随着产品的展开

、业务逻辑的愈加复杂,数据的剖析

也就愈加重要。对数据的剖析

可有效避免

逻辑的紊乱
,避免

在繁杂

的业务了解

上逻辑不清、判别
错误。

1、数据剖析

的总体思绪

数据剖析

的主要思绪
有两个:

一个基于用户的运用


,包括用户的操作(点击。返回、退出)、流失(如:注册流程增加一个跳转,用户的流失率)、停留时间(例如用户在淘宝某个商品的阅读
时间);

另外一个是基于产品的节点,包括用户转化率和占比,例如:经过
某一个推行
页面,新注册的用户与阅读
用户的比例,付费用户与非付费用户的比例。普通
来说,产品经理的KPI会直接与这几个指标挂钩。

2、数据剖析

的办法

类型

剖析

办法

有定性剖析

和定量剖析

两种。定性剖析

是对事物性质的归结
,用来阐明

某个用户行为、功用
点的定义和阐明

,对事物作出一个假定
。定量剖析

是对事物数据量
的统计,是对假定
的考证
。定量剖析

和定量剖析

常常
是分别

在一同
运用
的。

简单地举个例子。用户对产品的喜欢
水平

能够

分为喜欢、普通
、不喜欢三种状态。我们能够

经过
用户访谈,讯问
用户的运用
感受,依据

其回答

将其划分为喜欢、普通
、不喜欢这三类用户,这就是定性剖析

假定

,我们认定有超越
50%用户喜欢该产品能够

产品的用户体验做得比较

好,随后我们经过
大量的问卷调查发现有60%的用户喜欢这个产品,30%持中立态度,10%不喜欢该产品,由此能够

以为
产品的用户体验做得不错,这就是定量剖析

3、数据的来源

数据剖析

的基础

是数据,不只
仅包括自己

产品的数据,也包括竞争对手和行业数据。

关于
自己

产品,普通
能够

从效劳
器日志和数据库中获取用户注册登录、产品运用
状况

等数据,也能够

经过
用户调研和用户反响

(论坛、交流群、投诉)取得

竞争对手的数据,我们能够

经过
第三方网站或系统获知,如百度指数、应用商场下载数据量
等等,也能够

查找竞争对手的公司财务来获取一些有价值的信息。

另外,我们还能够

经过
行业的媒体了解

行业趋向
,如阅读行业剖析

报告、热点大数据、行业融资状况

等。

4、数据剖析

的指标

数据剖析

的指标有转化率、任务完成率、当前运用
用户数、流失用户数、回访用户数、生动

用户数、新用户比例、用户流失率等。其中,转化率、生动

用户数、新用户比例、用户流失率是相对重要的剖析

指标,下面简单引见
下这几个指标。

转化率能够

分为上一步转化率和总体转化率。上一步转化率指前一个页面或操作进入下一个页面的用户比例,如:参与

购物车与提交订单的比例。整体转化率前某一个页面或操作与最初(阅读
)用户的比例,如:提交订单数与阅读
数的比例。

生动

用户数指经常运用
产品的用户数,每个公司对“经常“的定义会有所不同。生动

用户越多,产品价值越高。生动

用户数用来向量运营的现状,而流失用户数则用来剖析

产品能否
有才干

留住新用户、能否
有被淘汰的风险。

新用户比例是反映产品展开

善重要指标。新用户是产品展开

的动力,老用户是产品生存的根基。我们要做的是:坚持
老用户数据量
的稳定增长前提下,提升新用户所占比例。

用户流失率反映产品保管

用户的才干

在产品的生长
阶段,新用户比例会大于用户流失率;在衰退阶段,新用户比例则会低于用户流失率;在稳定阶段,则新用户比例与用户流失率持平。

关于
这样几个重要的指标要树立
监测。关于
大数据量,需求
树立
大数据平台,经过
FineBI这类数据可视化工具,展示

实时的数据,以便及时剖析

,制定计划

走向。

互联网数据剖析的思绪、办法、数据来源和剖析指标

互联网数据剖析的思绪、办法、数据来源和剖析指标

互联网数据剖析的思绪、办法、数据来源和剖析指标

今天的内容比较

理论化,系统简单地引见
了一下数据剖析

的基础

定义,以便有个基本

的概念。

来源:头条号/数据剖析

不是个事儿

链接:http://www.toutiao.com/i6347247541834220033/

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