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解读一个新IBM的平台战略:云、大数据分析与人工智能


IBM董事长及CEO Ginni Romey

往常

,一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道:“今天的IBM曾经
不只
是一家‘硬件、软件与效劳
’公司,而转型成为一家认知处置

计划

与云平台公司。”在公司100多年的历史上,IBM第一次称自己

是一家平台公司。IBM首席财务官MartinSchroeter在2016年第一财季电话会议中说,公司的胜利

将依赖于构建平台,协作
同伴
与生态系统至关重要。

往常
,来源
于互联网的平台思想
曾经
成为IBM贯串
一切的战略思想
,芯片、硬件、软件、安全

大数据与剖析

人工智能,能够

说曾经
全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的中心
目的
就是面向行业应用场景的认知处置

计划

和云平台,其中认知处置

计划

主要指包括Watson人工智能和认知计算技术在内的大数据及高级剖析

2016年10月,IBM举行
了首届世界Watson大会。IBM董事长及CEO Ginni Romey在会上强调,云与认知处置

计划

是一个硬币的两面,不可割裂。能够

说,云、数据剖析

和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了“重生”,自2010年迄今,IBM至少狂砸了420亿美金。

1 大数据剖析

平台是中心

依据

IBM的2015年财报,IBM认知处置

计划

业务主要包括Watson认知计算、大数据及剖析

、安全

、社交以及面向买卖
型的软件(主要是运转
在大型机z系列之上的软件),其中驱动认知处置

计划

业务整体增长的主要是大数据及剖析

、安全

这两项平台型业务。

2011年,麦肯锡发布了著名的《大数据:创新、竞争及消费
力的下一个前沿》,预示大数据时期
的到来,而这个时分
IBM曾经
着手规划
大数据平台业务。自2005年以来,IBM在大数据与剖析

范畴
投入250亿美金,把Cognos、SPSS、ILOG、Algo等在内的30多家公司收入自己

的平台,触及
预测剖析

商业智能、移动

剖析

、金融行业剖析

、医疗行业剖析

等多个范畴

2010年到2015年,IBM就投入了150亿美金用于收购

和研发,其中包括用于20多项收购

的70亿美金,进入2016年更收购

了TheWeatherCompany以扩展

企业大数据源。往常
,IBM在全球有15,000个剖析

顾问

、400多位数学科学家、三大洲9个剖析

处置

计划

中心以及每年新增500多个相关专利。而IBM在2015年创纪录产生的7000多项专利中,31%的专利是云、大数据剖析

及认知计算相关。

往常
,IBM是大型企业级大数据及高级剖析

供给

商之一。IBM大数据剖析

平台包括剖析

及数据管理、行业处置

计划

、Watson剖析

以及云数据效劳
,触及
数据剖析

、数据库、数据集成、数据管理
、数据集市、数据衔接
、数据存储和开发者效劳
等在内的完好
链条,这些效劳
全部能够

经过
云平台对外提供。

其中,高级剖析

有以SPSS为代表的预测性剖析

、以Cognos为代表的商业智能剖析

、以IBMStream为代表的实时流数据剖析

、以Watson为代表的认知剖析

以及开源的Hadoop和Spark剖析

等。云数据效劳
则是集成了20多种盛行
开源数据库以及IBM自有数据库的托管云效劳
,让企业有充足的数据库选择。而在本次世界Watson大会还发布了IBM Watson DataPlatform,主要用机器学习和Watson自然交互界面的方式辅佐

企业自动化、自助式完成数据集的管理。

剖析

平台、数据库平台、数据管理平台等,每一个都是基于云效劳
的开放、开源的平台型生态体系。而行业处置

计划

则是与行业生态对接,带有预置剖析

模型、集成了IBM多年行业阅历

的端到端处置

计划

,仅2015年IBM就发布了20多个面向行业的大数据剖析

处置

计划

,触及
汽车、银行、金融市场、保险、制造、能源等。为了更好的开发行业和企业应用,IBM在2016年初引入了Swift言语
,能够

直接把大数据及剖析

平台与苹果的iOS生态对接。

所以,固然

首届世界Watson大会主谈人工智能和认知计算,但关于
一个新IBM来说,大数据及剖析

才是真正的中心
生意。首届世界Watson大会也是原IBM大数据剖析

Insight大会改名而来,Insight大会曾经
办了至少十年之久,主办方正是成立不久的IBM大数据剖析

部门。这是一个年营收达180亿美圆
、占IBM年总营收1/4的业务,而且还在快速增长中。

2 Watson:企业级人工智能平台

在2011年,除了麦肯锡发布了影响深远的大数据时期
报告外,还有一个对全世界都影响深远的事情,这就是IBM Watson超级计算机赢得

了美国老牌益智节目“风险
边缘”(Jeopardy!)。Watson所基于的深度学习和深度问答算法是人工智能的基础

算法之一,因而

Watson也被普遍
以为
是当代人工智能高度展开

的代表之一。

 

但是
,IBM坚称Watson所代表的并非人工智能,而是更为普遍
的认知计算,人工智能仅是认知计算的基础

技术之一。在2016年的首届世界Watson大会上,Ginni Romey进一步提出不应该把AI了解

为人工智能(ArtificialIntelligence),而应该了解

为增强

智能(AugmentedIntelligence),也就是经过
Watson的技术来扩展和增强

人类的智能。

IBM盘绕
着人工智能、认知计算以及增强

智能的讨论,在很大水平

是由于
IBM关于
自己

人工智能业务的定位:企业级人工智能平台。Ginni Romey在首届世界Watson大会的主题发言中,一上来就为Watson业务定调:面向商业应用的企业级平台。正由于
这个定位,IBM需求
让企业了解

,以认知计算为代表的IBMWatson人工智能技术是为了增强

企业的智能,而并非取而代之。

IBM开创

人之子小沃森曾对人与机器的关系一言以蔽之:“机器只不过是拓展人类才干

的工具而已。”往常

IBM为了让企业放心用上人工智能技术,除了改换称号
和扩展内涵外,Ginni Romey在首届世界Watson大会还讲了一句话:数据是企业的,经过
Watson剖析

完成而得出的商业洞察和学问
也是企业的,Watson仅是剖析

工具。

自从2014年IBM为Watson创建

一个新的业务集团,经过
IBMCloud云效劳
向商业用户托付
认知计算才干

以来,曾经
在IBMBluemix上托付
50多个WatsonAPI,触及
语调剖析

器、心情
剖析

、视觉辨认

、人脸辨认

、语音辨认

、文本转语音、学问
图谱、深度问答等云效劳
。在首届世界Watson大会上展出了开发者们开发的各式应用,但在针对企业级应用方面,Watson特别盘绕
医疗安康
和物联网成立了两个事业部,为这两个范畴
不时
开发特定场景的端到端处置

计划

IBMWatson与其它技术公司的人工智能处置

计划

有着显著的区别,还在于其它公司的人工智能产品与效劳
处于增值或附加位置
,而Watson则处于IBM公司的主流位置
。此外,IBMWatson基于IBMCloud,而IBMCloud自身

是企业级云平台,思索
到了大型企业关于
安全

、灾备、数据恢复等企业级IT央求

。理论

上,IBM一切
的产品和效劳
都是盘绕
着企业级客户而展开,包括最新开发的区块链效劳
也是紧紧盘绕
企业级需求而设计。

在2016首届世界Watson大会上,IBM展示

了怎样
把Watson的认知技术推行
到企业和商业应用的方方面面,这就是IBM提出的“具身认知(Embodied Cognition)”。IBM与GM通用汽车达成协作
,通用汽车将推出基于Watson的OnStar Go新功用
,包括在征得车主的同意下学习车主的行为习气
,用于为车主提供个性化车联网体验,例如在旅途中订购咖啡、在路过药房之前收四处
方药置办

提示
等。这些新功用
将于2017年年底行进
入全美超越
200万4GLTE联网的通用车辆,以及基于OnStarGo程序的数百万个通用汽车品牌的移动

设备中。

IBM还宣布为IBM MoBIleFirst for iOS Apps提供Watson功用
,能够

在这些iOS应用里嵌入语音辨认

、自然语音了解

、Watson会话等认知才干

,这样就丰厚
了与IBM MoBIleFirst for iOS Apps应用的交互体验;推出Watson虚拟助理技术开发平台,让开发者能够

在商业环境中轻松设计和部署“虚拟助理机器人”,以自然言语
对话的方式与用户互动;与Slack协作
,把Watson认知才干

带给Slack生态里的开发人员和企业用户等等。

能够

说,IBM往常

正全力把Watson云平台与其它企业级生态互连互通。Ginni Romey强调在一个Watson的生态圈里,IBM也只是其中一员。

3 混合云是终点而不是过程

云计算是IBM公司100多年历史上,第一次能够

把自己

一切
的产品和效劳
都汇集

到一个平台上的机遇

。而且经过
云计算平台,能够

很容易打通不同产品、数据与效劳
之间的衔接
,特别是与外部生态系统的衔接
。更为重要的是,云计算能够

自由

地衔接
传统IT与新IT,这样就极大的维护
了企业对IBM的技术与产品投资。

2013年,IBM收购

了IaaS公有云效劳
商SoftLayer,由此正式进入云计算范畴
。随后,IBM加大了对SoftLayer的投资,往常
SoftLayer在全球有49个云数据中心,为客户提供裸机效劳
器、私有云和云虚拟机效劳
。IBM还增强

了与VMware的协作
,打造分别

SoftLayer的混合云效劳
。2016年1月,IBM整合了先后收购

的Aspera、Cleversafe、Clearleap和Ustream,推出了基于SoftLayer的企业级视频云和对象存储效劳

2014年,IBM基于开源项目CloudFoundry推出了PaaS云平台Bluemix,先后为Bluemix投资超越
100亿美金,使其成为集成了IBM自有及第三方API与云效劳
的开发云平台。Bluemix上不只
集成了IBMWatson、物联网、区块链、大数据剖析

等特征
云效劳
,还集成了IBM相关的中间件效劳
这是IBM混合云效劳
的关键技术。IBMWebsphere不只
能把传统IT环境中企业应用与云效劳
衔接
起来,还能把云中的原生应用与传统IT环境衔接
起来。

BluemixData Connect数据衔接
是首届Watson大会上的抢手
主题之一,
相关研讨会多达10余场。目前Bluemix有27种数据源衔接
器,既包括外部的Amazon S3、Microsoft Azure SQL Server、Oracle、Sybase、Salsforce等,也有Apache Hive、Horntonworks HDFS、MySQL等开源数据源衔接
器,更有IBM自己

的DB2、Cloudant、WatsonAnalytics等数据源衔接
器。Bluemix还在陆续推出更多的数据源衔接
器,而更高阶的Data Lake数据湖、混合云数据集成与管理等技术,也是受宽广

开发者和企业关注的技术主题。

 

此外,IBM还面向混合云环境重新设计和开发了集效果

器、存储和软件的关键业务系统。针对移动

端和云端买卖
,IBM重新设计了大型主机的高级剖析

加速功用
以及增强

了企业级安全

,使之能够

顺应
混合云环境中的关键业务、剖析

及买卖
。而经过
快速增长的OpenPower开源硬件生态及生动

的Linux社区,IBM不时
大数据处置
、高级剖析

、Watson认知计算等带入不同的企业级应用环境中。

IBM一切
的软件与效劳
也是针对混合云环境设计了多个版本,例如IBM中心
数据库产品dashDB数据仓库,就包括了部署于本地的dashDB Local、可部署于AWS之上的dashDB、可部署于IBM SoftLayer之上的dashDB以及混合方式部署的dashDB等,不同版本之间的代码都高度分歧
,极大便当
了运维、管理与开发。首届Watson大会上IBM还宣布了对自家DB2数据库的升级

,将为Linux、Unix、Windows、z/OS等版本推出混合买卖
剖析

处置
功用
(Hybrid TransactionalAnalytical Processing,HTAP),增强

混合数据云效劳
才干

IBMGTS(全球技术效劳
)部门和GBS(全球商业效劳
)部门都推出了针对混合云环境的技术与商业咨询效劳
。IBM在2016年一季度收购

了Bluewolf,这是一家顶级Salesforce云协作
同伴
和咨询集效果

商。经过
收购

Bluewolf等,IBM进入了Salesforce和Workday等新一代云效劳
咨询与集成业务。

有趣的是,进入混合云业务不只
没有削弱IBM的IT效劳
业务,反而带来了更多的订单。
2015年,GTS有70个效劳
合同超越
了1亿美金,其中每10个合同中就有7个是混合云相关。截止到2015年底,IBM共有超越
1210亿美金的技术咨询效劳
合同订单,带来了源源不时
的现金流,保证了IBM每年100亿~130亿美金的自由

现金流和高达近50%的整体业务毛利率。

随着IBM大数据剖析

、Watson认知计算、区块链、物联网等云平台的不时
停顿
,将为IBMCloud带来源源来断的企业级云生态。IBM云市场则普遍
衔接
第三方SaaS应用生态,加上IBM自己

多种的云效劳
,能为企业、开发者和IT及业务管理者提供普遍
的应用选择,从而不时
强化IBM云的粘性。

值得一提的是,2016年初IBM收购

了天气数据公司TheWeatherCompany的B2B、移动

和云业务。该公司运营着全美第四大移动

APP,每天处置
超越
260亿次的用户央求

,每天还要剖析

来自4000万手机、5万架飞机和30多亿个天气预告
参考点的数据。这些不只
为IBM带来了自然天气数据,更重要的是TheWeatherCompany自身

就是一个庞大

的云平台,IBM能够

在其上开发、测试和试运营超大范围
的云计算和移动

互联网效劳
,待成熟后再向外发布。

4 自我推翻
的平台型商业和创新方式

在2016世界Watson大会上,一位CognosAnalytics的讲师在讲座中对台下简直

满场的观众说,由于产品的功用
过于丰厚
,也不知道

在座的每一位到底需求哪一种功用
,于是就一股脑地都引见
一遍,请大家依据

需求自取。固然
台下的观众会意
一笑,但这并不是孤立现象,而反响
了IBM在从传统的线性商业和创新方式

向网状的平台型方式

转变的大趋向

由MIT平台战略峰会的三位联席主席Geoffrey G. Parker、Marshall W. Van Alstyne、Sangeet PaulChoudary分别

撰写的2016新书《平台反动
》中强调,复杂的网状价值与信息交流
是平台型方式

的最主要特性
,第二
是自助式平台用户方式

。相似

于Uber和Airbnb,平台里的价值和信息历来
都不是线性的,而更多是广播

式的网状传播,具有并行、并发、散布

式、超大范围
等特性
。而平台方式

下的创新,也是开源、开放、与生态协作
同伴
的协同创新。

以IBM的大数据云效劳
为例,这个云数据效劳
体系中既包括基于开源CouchDB架构的托管云数据库Cloudant,也有包括
7种盛行
开源数据库MongoDB、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、RethinkDB、etcd、RabBItMQ等的Compose,还有IBM自己

基于云端的数据仓库dashDB、DB2、数据迁移工具DataWorks等。这些效劳
既有云效劳
版本,也有本地部署的Local版本,能够

说种种功用
应有尽有,但也令人眼花纷乱

IBM一方面增强

了GTS、GBS、IBM研讨
院、IBM开发中心等部门的技术力气
和专家数据量
,另一方面在每一种产品与效劳
中都参与

了自助式功用
,此外还把Watson的虚拟助理、机器学习及自然人机交互等引入整个IBM云平台中,以辅佐

各类人群疾速
控制
和运用
云效劳
。特别是Watson的机器学习才干

,能够

自动化地辅佐

用户完成各种云资源的分配
、调和

、配置、优化与管理等工作,再经过
自然言语
交互,极大简化了云效劳
的消费和运用
过程。

而在研发创新方面,平台型的创新方式

就愈加
显然
。IBM Watson集团的首席科学家周伯文引见
说,在把Watson的才干

中止

工程化和产品化的过程中,IBM研讨
院还在同时中止

着Watson的基础

性科研,一旦构成
科研成果就会马上发表学术论文,因而

就会呈现
这边产品还没开发完,那边的学术论文曾经
公开发表了的状况

。这种简直

没有商业秘密

的研发,是平台型方式

下的最新产物。

而Watson作为一个还在展开

中的人工智能体系,在理论

应用时还需求
理想
世界的大数据作为建模和优化基础

。Ginni在2015年财报中说道,以Watson为代表的认知系统不同以往任何一种计算体系,由于
它不可在事前
被程序所定义,而是经过
学习理想
世界里的数据、信息、学问
、阅历

等而自我展开

。因而

,Watson的工程化与产品化就必需
与外部生态打通,这就是Watson安康
、Watson物联网、Watson金融、Watson教育等等泛生态业务的来源。

IBM大中华区董事长陈黎明

在首届世界Watson大会上接受

采访时说,“认知计算不是一个孤立的技术,不能孤立于任何其它常规的技术和商业环境。”在更普遍
的范畴
,Watson被用于公益性、无商业收益的项目,比如

在中国的绿色地平线项目主要把Watson用于空气质量预测与管理、化石能源的高效应用
、可再生能源的优化与管理等全社会共同关怀

的范畴
,而Watson在为社会做贡献

的同时也得到了自我展开

在平台型开源开放式创新方式

下,IBM的“护城河”在哪里?竞争的壁垒又是什么?其实很简单,这就是IBM积聚
了多年的深沉
的行业阅历

。由于
基于Watson的认知处置

计划

都是针对特定商业应用场景的端到端完好
链条,这与过去ERP、CRM等可单独产品化的软件方式
完好

不同,由于
Watson是需求
嵌入到商业流程中的云效劳

当然,与ERP、CRM产品不同点还体往常

Watson提供的不是明白
答案或返回明白
执行结果,而更多是扮演顾问

咨询的角色。与Ginni同台演讲的嘉宾中有一位来自日本东京大学医药科学研讨
所人类基因中心的SatoruMiyano教授,他引见
说该中心一位患者得了骨髓增生异常,这是与白血病或骨髓癌相似

的疾病。之前经过血液专家的会诊与治疗都没有效果,曾经
简直

被判为绝症。后来在2015年7月引入了Watson辅助医疗剖析

,经过
基因数据剖析

以及相关文献研判,10分钟内得出了新的结果。专家参考了Watson的剖析

结果后发现了新的基因突变,从而改动
了治病计划

并最终挽救了这位患者。

所以,GinniRomey不时

强调Watson能发明

一个增量的智能决策市场,这个市场到2025年将抵达

2万亿美圆
范围
如前所述,今天的IBM在发作
着剧变
。假定

你只看到截止2016年Q3连续18个季度营收下滑,那就一叶障目了。由于
IBM不时

坚持
了近50%的毛利率、100亿美圆
左右的自由

现金流、安康
的资产负债比以及自1916年以来不连续
按季度返还股东收益。今年以来IBM计划

向股东返还66亿美金的收益,其中包括40亿美金的分红以及近1800万股票回购,10月25日IBM董事会刚受权

了其中余下30亿美圆
、到年底前的返还计划

依据

刚发布的2016年IBM第三季财报,IBM云业务营收在过去的12个月内达127亿美圆
、年同比增长了44%,而以在线效劳
方式

托付
的云效劳
业务更大涨66%达75亿美圆
。在过去的12个月里,IBM的云、大数据剖析

、移动

、安全

与社交等战略方向营收达318亿美圆
,占IBM整体营收的40%。

能够

说,一个欣欣向荣的IBM正在以新的姿势

出往常

市场中,这就是一个庞大的平台型企业级生态体系。假定

你曾经
错过了前不久微软股票跳涨的机遇

,接下来就不要错过IBM的机遇。

来源:微信公众号 ITValue

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