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数据测量与分析:入门完全指南

在这篇入门完好

指南中,我们将讨论
剖析

学中一些基本

的办法

,以及用户体验丈量
与剖析

中的日常工作和托付
物。我们也将罗列
一些常用工具、相关书籍,帮UX 从业者更好地学会搜集
和剖析

数据。

有没有一种神奇的办法

,能够

发明

广受欢送

或者能让用户一见钟情的体验?并没有。发明

一切
人都喜欢
的体验并非我们的目的
,相反,我们力图
发明

一种直接效劳
于特定人群并让他们称心

的体验。同样地,也没有一种特定的权衡
我们创作胜利

与否的办法

。在这样的情形下,剖析

学就有了用武之地。

假定

你无法权衡
它,那么你怎样
知道

它能否
是胜利

或有效的呢?

这就是不时
驱动UX从业者搜集
和剖析

数据的缘由
。经过
线上或线下,我们搜集
了许多数据:如,有多少人点击了它?他们经过
导航到了哪里?他们什么时分
退出了?以及,他们在寻觅
什么?我们应用剖析

学去权衡
我们设计的有效性。这就是说,当我们看到人们的行动时,我们就能够

经过
剖析

知道

设计能否
与用户中止

了良好的交流互动,亦或者,设计能否
很好地传达给了用户。

在这篇入门完好

指南中,我们将讨论
剖析

学中一些基本

的办法

,以及用户体验丈量
与剖析

中的日常工作和托付
物。我们也将罗列
一些常用工具、知名会议和协会、相关书籍,这些都会给你很好的辅佐

目录

  • 什么是剖析

    学?

  • 通用办法
  • 日常工作和托付
  • 能够

    关注的大神

  • 常用工具
  • 相关书籍

什么是剖析

学?

我们都知道

,自互联网呈现
以来,它曾经
深化

地改动
了我们,也改动
了相关用户的行为。从一开端
的用户输入网址到往常

的依赖于搜索引擎中止

搜索,从将一切
的留意
力放在一个界面到翻开
、阅读
多个标签页,一切
这一切使得网站或应用程序变得愈加
复杂。要权衡
我们的设计,剖析

师不能仅仅简单地丈量
网络效劳
器上的点击率,他们必需
剖析

用户的行为。

在搜集
信息、数据时,研讨
人员会依据

状况

采用定性或定量办法

,或者二者相分别

的办法

。定性数据经过
用户研讨
中止

搜集
:察看

人们的行为,了解

他们为什么要做某些事情;而定量数据则经过
丈量
、剖析

来取得

:了解

用户进入一个页面时采取了哪些行动,以及有多少用户采取了这些行动。

这种量化的数据能让我们得出一些基准,这些基准绳

能够

给我们的设计决策提供辅佐

或启示
,从而使我们得知设计是有效的还是无效的,是胜利

的还是失败的。世间万物皆可丈量
,但数据的运用
通常仅限这些方式:我们用数据去描画

问题,诊断问题,给出最优计划

,预测结果。

  1. 描画

    性剖析

    相似

    于老式的计数器。描画

    性剖析

    能够

    给出这样的基本

    数据,比如

    有多少人访问了一个网页,多少人点击了这个按钮,或有多少人观看了视频。

  2. 诊断剖析

    可能会运用
    一些和描画

    性剖析

    相似

    的度量指标,但却基于不同的目的。诊断性剖析

    有助于我们了解

    发作
    了什么,以及为什么。例如,假定

    一个在线批发
    商正在赔钱,他们可能会丈量
    用户在各个运用
    环节中的点击率和页面退出率,从而得知用户在哪些中央
    流失掉了。

  3. 规则性剖析

    指的是那些辅佐

    用户得知下一步该做什么的数据。例如,假定

    谷歌地图搜集
    了上下班高峰

    期的交通数据,它就能够

    基于这些数据给司机规划一个更好的线路。或者当我们要思索
    设计的有效性时,规则性数据也能够

    辅佐

    我们辨认

    方式

    ,从而给我们未来

    的设计决策提供启示
    或辅佐

  4. 预测性剖析

    是最终
    一种类

    型。它通知
    我们在某一情境中可能会发作
    什么。例如,假定

    我们运用
    A / B测试法测试一个网站新版的顶部设计,该测试能够

    通知
    我们哪个设计更容易将客户留在网站上。假定

    新版的顶部设计比较

    受欢送

    ,我们就能够

    得到这样的预测:假定

    我们运用
    了新版的顶部设计,网站流量很可能会增长。

以上四种类

型的剖析

过程中都会运用
一些度量指标,这些度量指标通常基于关键绩效指标(KPI),亦或者或者和KPI相关。关键绩效指标是一个可丈量
的行为或者信号,它关乎商业的成败。例如,某公司的 Twier 转发量不会直接增加用户对该公司的喜欢
或者辨认

度,但是营销团队能够

将Twier转发量关联到品牌认知度,在这种状况

下,他们能够

运用
转发量作为他们的KPI之一。理想状况

下,针对某一运营
目的
应该有多重KPI,从而增加数据的牢靠

性。

通用办法

数据丈量与剖析:入门完好指南

固然
剖析

学可能令很多设计师感到复杂难懂,但其实一些基本

办法

通常简单明了、直接明白
。大致
上,剖析

学范畴
基于这三点:研讨
、丈量
和剖析

研讨

固然

基于网络的剖析

是一个相当新的范畴
,但研讨
范畴
曾经
有几百年的历史了。研讨
人员横跨各个范畴
,从科学到营销,再到人类学,他们运用
的剖析

技术直接影响剖析

师的工作方式,以及剖析

师决议
去继续追踪研讨
的方向。研讨
人员的工作,特别是当与剖析

学分别

在一同
的时分
,与科学办法

极端
相似

:研讨
人员第一
优化自己

的目的
或问题,以便集中他们的留意
力。

一旦他们明白
了项目目的
,他们就会第一
提出一个假定
,然后去检验这一假定
。接下来,数据剖析

师能够

去丈量
研讨
和测试的结果。基于这些丈量
结果,研讨
人员和剖析

师能够

辨认

、去除出一些离群值,或不能反映整体以及方式

的结果。最终,他们得出结论,致使

基于他们的剖析

给出一些预测。

丈量

认真
说来,很多指标都能够

辅佐

我们了解

一个公司或品牌能否
愈来愈强。营销人员、企业家、商业顾问

都树立
了自己

的权衡
胜利

的办法

。他们能够

丈量
这些数据:用户数据量
、网站的速度、用户在网站上的停留时间,以及一些离线细节,比如

资金款额、新产品关注量、邮件的订阅量,或置办

数据量

有许多公司只知道

丈量
而不注重
先前的研讨
和后续的剖析

,这种处境相当风险
。举个例子,你能够

去丈量
访问该网站的人数,但假定

你没有研讨
之前几天,几周,几月的用户访问数据量
,假定

你没有两种数据的剖析

、比较

办法

,那么你丈量
到的数据其实是毫无意义的。这就是为什么我们经常提及数据追踪,而不只
仅是丈量
。数据追踪意味着基于研讨
的持续丈量
,这整个过程都包含有剖析

的企图

剖析

剖析

是将整块信息打碎成片段,并检查每块片段代表含义的过程。剖析

的概念应用普遍
,它在数学、哲学、化学、肉体
病学,以及计算机科学中都有运用
。假定

没有剖析

,一切
在研讨
阶段搜集
到的信息都能够

被丈量
出来,但是毫无意义。剖析

使我们在信息之间树立
关联。例如,你可能会研讨
人们怎样
访问一个网站,丈量
由搜索引擎进入网站的人数,然后我们能够

经过
剖析

得出相关背景,以及回答

一些基本

问题,如:有多少人访问过相似

的网站?今天有多少人访问了您的网站,相比于昨天或上周或去年怎样
?有多少人从谷歌进入你的网站,与从Twier进入的数据量
相比如

何?

这里有一个有趣的细节:“剖析

”一词来自古希腊的?ναλ?ω,意义
是“我将它解开、拆散”。“剖析

”这个词最早发现运用
于亚里士多德的文章标题中,Prior Analytics,这是一篇关于演绎推理和科学办法

的文章。作为人类,我们都自然地对合成
信息并在逻辑上了解

他倍感兴味
,这或许
就是我们发现剖析

极端
有价值的缘由
之一。

日常工作和托付

数据剖析

是许多行业的必要工作之一,从营销人员到用户体验从业者,再到数据剖析

师无不如此。在本节中,我们将回想

一些UX从业者可能会实施

的剖析

任务、工作,以及相关的托付
物。

设定关键绩效指标

当一个新的举措行将
启动并实施

时,剖析

师需求
肯定
和设置相关的关键绩效指标。这些KPI都和该项目要抵达

的用户体验目的
密切

相关,这也就是为什么UX从业者和数据剖析

师一同
共同协作中止

剖析

工作是十分

有价值的。关键绩效指标,如我们上面所解释的,是关联到公司或项目目的
的可丈量
的行为或信号。比如

说,假定

一个公司的目的
是成为一个全球性的公司,他们的一个KPI就可能是来自世界各地的用户访问量,或者是国外的产品销售数据量
。理想状况

下,每个项目目的
都应该有一个与之相关的关键绩效指标,这使得我们能够

权衡
项目胜利

与否。

优化内容

我们之前不时

在集中讨论剖析

学有关丈量
的部分

,还没有触及到这些是怎样
影响用户体验的。剖析

学通知
我们哪些内容或网站的哪些部分

需求
改进

,这意味着,剖析

师常常
能够

给UX人员提出可最优化的倡议

和方向。这可能包括了解

谷歌的搜索算法是怎样
工作的,怎样
处置
和改进

元数据,哪些关键字最有可能触及到我们的目的
受众,以及许多和贸易相关的便当
技巧。在页面上线或者活动启动之前,剖析

团队(或个人)需求
检查
一切事物,并优化一切
的内容,这使得事情更容易胜利

设置剖析

工具

一旦肯定
了关键绩效指标,我们就需求
添加代码到相关网页,以跟踪网站参与度、转换数据,以及其他一些指标。Google Analytics 是最盛行
的剖析

工具之一,它的盛行
在很大水平

上是由于
谷歌让它极易在网站上添加跟踪代码。有些时分
,追踪、剖析

数据的任务由开发团队承担

,但在更多的状况

下,这些工作由剖析

师来承担

,他们还需求
为开发团队提供所需的相关代码片段。

监视和丈量

维护是剖析

工作的重要组成部分

。依据

项目的不同,剖析

师能够

创建

每日,每周,每月,或双年度的剖析

报告。比如

说,假定

是和社交媒体相关的活动,那么就可能需求
每天更新报告。但是
,关于
一个新产品来说,产品自身

的推出就可能需求
6个月的时间长度,相应的剖析

报告也就需求
更长的更新周期。不论

时间段的长短,剖析

师经过
不时
地监测、计量和报告,逐步

深化
并中止

剖析

。最终
要说的是,仅仅报告KPI是不够的,剖析

工作意味着解释关键绩效指标的含义,并依据

对这些指标的了解

给UX团队提出倡议

能够

关注的大神

剖析

学常常让UX范畴
中的人们望而却步,但下面这些人让剖析

不再神秘,平易近人且有章可循。他们的文章,讲座和播客能够

很好地辅佐

我们提升在网络世界剖析

和运用
数据的才干

Annie Cushing

Annie Cushing 做过许多与内容有关的工作:撰写,编辑,采购
,优化,丈量
。她在自己

的博客Annielytics、Search Engine Land 、YouTube频道 上提供了许多适用
办法

或战略
,辅佐

人们运用
工具来剖析

社交媒体的胜利

和竞争性信息。

Avinash Kaushik

Avinash Kaushik 是 Market Motive Inc 的分别

开创

人之一,也是 Google Analytics 的积极推行
者。经过
他的博客Occam’s Razor,他最畅销的书籍《Web Analytics 2.0》,以及《Web Analytics: An Hour A Day》(这两本书的收益全部捐赠给了 The Smile Train,Doctors Without Borders 和 Ekal Vidyalaya),Avinash 已成为公认的权威人士,他辅佐

营销人员、管理团队和行业指导
者应用
数据从基本

上重塑自己

在数字行业的影响力。

Gary Angel

Gary Angel 被以为
是数字丈量
方面的专家,他目前是 Ernest & Young (EY) 数字剖析

中心的担任
人。Gary定期撰写博客,他已出版了许多与数据剖析

相关的优秀书籍,也经常在行业活动中发扮演
讲。他也是书籍《Measuring the Digital World》的作者。

Joost de Valk

Joost de Valk 是一名 SEO 顾问

以及 Web 开发人员。他的剖析

工作常常和开发有关。因而

,他担任
着谷歌 WordPress 的剖析

插件,并且运营着 Yoast ,这家公司专注于研讨
WordPress 博客的 SEO 性能问题。

Luke Hay

Luke Hay 是一名用户体验顾问

和 Google Analytics 培训师。他有着15年各类网站的管理阅历

。Luke 持有Google Analytics 个人资历
认证,并且有5年各类客户的用户研讨
和测试阅历

。他经过
分别

定性和定量研讨
办法

来取得

有关用户体验的全面信息。Luke 在他的网站上提供用户体验效劳
以及针对个人或团体的 Google Analytics 培训课程,他也偶尔

在这个博客中更新和丈量
和度量有关的内容。

Pamela Pavliscak

Pamela 搜集
有关人们与技术调和
相处的故事。她的工作包含一部分

人种学,一部分

数据科学,还有部分

行为心理学。她是 Change Sciences 的开创

人之一,这是一家面向财富500强公司、初创公司、小型公司的设计研讨
机构,主要提供丈量
有关情感化的效劳
。她也在 Medium 上发表文章,并经常在会议上发表有关怎样
运用
各类数据发明

更佳体验的演讲。

常用工具

剖析

师能够

运用
许多不同的工具来完成他们的工作。以下是一些最盛行
的工具:

Google Analytics

数据丈量与剖析:入门完好指南

Google Analytics 如其所说,是一套企业级的网站剖析

处置

计划

。这意味着什么呢?Google Analytics 为您提供的效劳
使你能对自己

网站的流量和营销效果有更深化
的洞察,比如

它会丈量
用户会话指标,包括跳出率、关键字的频率等。这些效劳
都是免费的,且易于设置和自定义,它同时适用于小型和大型企业。

Moz Pro

数据丈量与剖析:入门完好指南

Moz 一开端
是一家 SEO 咨询公司,目前它已生长
为一家具有
四种工具软件的公司,这些工具能够

辅佐

你优化内容,搜集
并剖析

数据。Moz Pro 是他们主要的搜索营销工具,它运用
了“一套集一切
功用
于一身的搜索引擎优化(SEO)研讨
和剖析

工具”来辅佐

你拆解数据。这个工具有多种价钱
可供你选择:79$ /月 至 599$ /月 不等。

Clicktale

数据丈量与剖析:入门完好指南

ClickTale 辅佐

你捕获并记载
访问者在网页里面的每一次鼠标移动

、点击、滚动和按键,然后将此信息发送回 ClickTale 的效劳
器。这使得剖析

师能够

重新回想

用户阅读
网页的整个流程,了解

他们怎样
在网页上互动。

该工具软件相当复杂,它为你的系统提供了很多可优化机遇

,并且还提供了定性或定量的数据追踪功用
。个人版最低 9$ 起,企业版最低 99$ 起,并依据

置办

数目最终定价。

KISSmetrics

数据丈量与剖析:入门完好指南

KISSmetrics 是一款辅佐

用户体验从业者辨认

、了解

,并进步
他们业务指标的工具。KISSmetrics 的软件代码能够

被添加到任何网站,使得数据剖析

师能够

追踪用户的行为,例如有多少人访问了这个页面,他们来自哪里,有多少人分开
网页,以及从人口统计学的角度来看,网站用户有哪些共同点。这款软件相对昂贵:起始版 200$ /月,基础

版 700$ /月,专业版 2000$ /月,固然
价钱
昂贵,但物有所值。

Crazy Egg

数据丈量与剖析:入门完好指南

Crazy Egg 的优势在于它的绘制热图功用
。“让我看看我的热图”,是他们的主要业务功用
。经过
热图,Crazy Egg 能够

展示

出点击人数,用户何时中止

了滚动操作,以及用户在某一处的停留时间。Crazy Egg 价钱
相对低价

,起价为 9$ /月,最高 99 $ /月。

相关书

下面这些书籍能够

给你提供很好的指引。此外,你也能够

从很多团体或个人的博客中学习,如Google Analytics ,Occam’s Razor (Avinash Kaushik),以及 Moz 。

《Web Analytics 2.0》

本书作者为Web剖析

界的思想首领

Avinash Kaushik。《Web剖析

2.0:用户中心科学与在线统计艺术》一书提供了很多倡议

,例如,怎样
创建

一个可操作、可实施

的战略
,怎样
正确运用剖析

技术,怎样
应对诸如社会媒体和多渠道营销活动带来的剖析

应战
,怎样
应用
实验得出最佳结果,以及怎样
运用
办法

、战略
真正地倾听
客户。

《Advanced Web Metrics with Google Analytics》

这本书教会读者怎样
运用
Google Analytics 的诸多功用
以抵达

最佳效果。该书的许多细节和倡议

,旨在辅佐

读者实施

新的办法

和理念,包括追踪处在社交生活和移动

生活中的用户,运用
多种途径或办法

报告剖析

结论,了解

过滤器的运用
等等。

《Lean Analytics (精益数据剖析

)》

这本书专为创业者和企业家,以及所谓的“内部创业者”(试图从内部挑起变化、作出改动
)而创作,并向读者们展示

了怎样
考证
思绪
、找到合适

客户的办法

,以及讨论了怎样
构建事物,并让它普遍
传播的战略
。这本书包括
了三十多个案例研讨
以及数百名专家的阅历

见解。

原文地址:uxbooth

译文地址:http://www.uisdc.com/data-measure-starter-guideline

作者:云梦大泽

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