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新一代用户行为分析技术:基于无埋点的有埋点

从埋点技术的降生
和展开

不难看出,一切都是源于大数据的展开

,对数据的需求愈加
全面和精准,为顺应
这种展开

,埋点技术不时
更新迭代。新一代用户行为剖析

系统数极客的技术采用了无埋点和埋点技术的分别

乍一看标题
觉得
是个病句,但从技术上来说却是下一个升级

。不时

以来,人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一同
大数据时期
也被称为埋点时期
。技术展开

,更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑,无埋点就是万能的了? 非也,二者只会进化的更为高级。为什么这样说呢?其实从埋点技术的降生
和展开

不难看出,一切都是源于大数据的展开

,对数据的需求愈加
全面和精准,为顺应
这种展开

,埋点技术不时
更新迭代。这也是大数据展开

的本源

埋点的进化展开

互联网展开

起始阶段,用户不关怀

流量,没有认识
到需求
检测网站信息,一切都处在野蛮生长的阶段,随着时期
的进步,业务也在增长,网站的流量开端
增加
,这时大家认识
到这些数据中包含
着大量的用户信息,加之用户需求越来越复杂,这时运营人员就需求
一些关键的数据作为参考。比如

一些互联网公司,展开

到一定水平

,都会有特地
的数据团队或者兼职数据人员,对公司的一些业务指标担任
。同时产品的迭代升级

同样需求
大量的数据来支撑,假定

没有数据指标的支撑,又怎样
权衡
这个功用
升级

是不是合理的呢?互联网产品并不是功用
越多就越好,产品能否
经得起用户考验,还是要基于数听说
话的,然后学习新学问
,用于下一轮的迭代。于是,埋点就此降生
了!从埋点展开

到今天的无埋点阅历
三个阶段的升级

,第一阶段是代码埋点,最初的埋点是在代码的关键部位植入N行代码,追踪用户的行为,得到想要的数据。挖开产品自身

,找到搜集
点.中止

源源不时
的传送
数据。简单的说,找节点,布代码,收数据。但随着业务范围
扩展
,数据需求增加
,埋点效率低下,采集本钱
过高等问题开端
暴露,这时分
新的埋点技术呈现
了,即第二阶段框架式埋点。框架式埋点也称“可视化埋点”。用框架式交互伎俩

来替代
纯手工写代码,固化相应代码的做为SDK,便当
直接调用.这是一个十分

大的进步。框架式埋点很好地处置

了代码埋点的埋点代价大和更新代价大两个问题。但框架式埋点能够

掩盖
的功用
有限,关键在于不是一切
的控件操作都能够

经过
这种计划

中止

定制,而且数据搜集
难度加大,因而

无埋点技术走入了大众

的视野

“无埋点”则是先尽可能搜集
一切
的控件的操作数据,然后再经过
界面配置哪些数据需求
在系统里面中止

剖析

。“无埋点”相比框架式埋点的优点,一方面是处置

了数据“回溯”的问题,另一方面,“无埋点”计划

也能够

自动获取很多启示
性的信息。无埋点大大减少了开发人员的开发本钱
及技术和业务人员的沟通本钱
。能够

说无埋点技术的呈现
,最大化的提升了数据搜集
的速度,大幅缩短了数据搜集
周期,使得原来不敢想的事情往常

敢做了,原来碍于必需
有时效性不敢搜集
的数据也能够

疾速
中止

剖析

了,在这点上,无埋点技术对传统埋点技术的优势庞大

。那么展开

到无埋点能否
就此为止了呢?答案是招认

的。

下一个阶段:无埋点基础

上的有埋点

从埋点到无埋点,每个阶段的演化
都是顺应时期
展开

的需求,二者不是简单的被淘汰,而是在原来的基础

上更新迭代,回到本源

上来说,对数据的全面和精准,也是技术进化的一个催化加。因而

我们有理由大胆猜测

数据剖析

技术只会继续下一个阶段的进化,基于无埋点上的有埋点,支持我们的理由是什么?第一
我们了解

一下它的概念,所谓无埋点技术,并不是说完好

不用在App中植入代码,而是需求
调用SDK代码,在应用页面的加载过程中、点击事情
传播过程中、在其中间的某个点自动嵌入监测代码来采集数据。简单来说,就是经过
简单的引入一段代码来完成
监测。目前主流的APP监测,引入监测方的SDK;网站端监测,则引入监测方的JS文件,经过
引入的SDK或者JS文件来完成
对APP或者网站的流量、页面热点、用户数等等这类基础

数据的统计剖析

。因而

无埋点,并非完好

不埋点,只是少埋点,不是大家了解

的不埋任何代码就能完成
监测,无埋点不能脱离有埋点独立存在的。第二
,固然
无埋点看似十分

先进,但也同样存在一些弊端,不能灵活

地自定义属性,传输时效性和数据牢靠

性欠佳,由于一切
的控件事情
都全部搜集,给效劳
器和网络传输带来更大的负载;现有的无埋点技术并非官方规范

计划

,有可能在未来

无法运用
;监测需求相对比

基础

,更多的是依据

流量、用户、热点的一些剖析

统计,不触及
到一些自定义、或者更细化的统计剖析

,比如

每个订单、 会员的监测;或者页面存在jQuery时对页面热点的监测。比如

我们以APP来说,APP一切
新闻页、产品详情页的类名都是一个,那么无埋点就无法辨别

不同新闻页或者产品详情页的数据,这就影响到了数据的精准,这种状况

下就需求
添加代码来完成
。就比如

城市要铺设新的业务管道,那必需
开挖路面,光看是不行的,同时要计量或控制管道的流量大小,知道

管道里的活动
状况

,就必需
在相应的节点上装相应的阀门,这就似乎

埋点一样。有时一些特殊需求或者特殊格式,也需求
额外手动发送央求

代码来完成
,比如

滚动条高度、及其它稍复杂的监控都无法做到,假定

需求
采集全方位的数据中止

更专业的剖析

,仍需求
靠开发人员来埋点配置。可见,无埋点在数据监测中并不能做到全面。这就必定
埋点技术不会安安静静的选择“狗带”,无埋点技术又不是吹嘘的十分

万能。完成
全面监测,将二者有效的分别

在一同
才是展开

的正理。因而

在基于无埋点的基础

上,经过
一些手动发送央求

方式(也就是所谓的埋点),来完成
全面监测,这是目前行业需求和技术展开

的主流方向,在这方面,国内抢先
用户行为剖析

系统数极客走在了技术的前端,在无埋点的基础

上融入有埋点技术,为用户提供全面的数据信息,这种技术既处置

数据剖析

中的弊端,又确保了数据的精准性,同时也具备很强的扩展性。我们静待下一个用户行为剖析

新时期
的到来来。

 

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