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数据化管理(电商)-促销活动分析

为何而办活动?

每次逛超市,总有那么几款商品在促销,假定

没有促销活动,觉得
整个批发
行业都不会活了。电商也是一样,活动是电商重要的组成部分

,没办过活动的电商都不好意义
出来见人吧。特别
是刚成立的电商平台,假定

有足够的银子,恨不得天天做活动。为何会这样热衷于活动。

办活动能够

带来多个方面的价值,不只
仅是多卖几块肥皂的事情。

  1. 经过
    办活动能够

    带来新用户,活动是拉新的重要伎俩

    之一,特别
    是用户基础

    小的新平台新店铺,常常
    经过
    这样的方式来吸收
    大量的客户。

  2. 经过
    活动来扩展
    品牌知名度,和第一种类

    似,也是为了吸收
    更多的用户。

  3. 经过
    活动能够

    清算
    库存,保不准哪款商品畅销
    了而且马上过时
    ,在库存里每多呆一天就多糜费
    一天的银子。

  4. 经过
    活动来打击竞争对手,这一点可能是主动的也可能是被动的。(作为一个大众

    消费者,对这种仁义的竞争行为是喜闻乐见的)

  5. 经过
    活动来回馈社会(这条有点假),更多的是为了不掉队

    ,综合前面第二条和第四条要素
    ,赶上了节假日或者全民促销日总要表示表示吧。

常见的活动方式

最厚道的活动方式就是打折降价了,但是这种最厚道的促销方式或许不是最合适

的,销售中有个理论是“人们喜欢的并不是低价

的商品,而是占低价

的觉得
”。你以为越低价

的东西越好卖么,还有一种低价

没好货的思想不能忘了,此外,每个人对低价

的了解

是不一样的。所以,活动方式也是要多种多样的,降价只是众多办法

之一种,而且在众多当代营销巨匠

(例如小米、乐视)的带领

下,置信
会有更多的花样

  • 打折,最常见的活动方式了,我喜欢。
  • 发放抵用券,电商行业经常运用
    的伎俩

    ,回想起来好多个抵用券都被我糜费
    了。

  • 一定金额的返现或者包邮,为此似乎

    真的会多花好多钱。

  • 买一送一(或者送其他的之类的)。

方式千变万化而不离其中,总结下来就是这一条,经过
自身

的让利来吸收
更多的人来花更多的钱。

活动中需求
关注的指标项

一个电商一年会办很多场活动,难说每场活动都是胜利

的,对活动的数据化剖析

显得尤为重要,否则,安能辩你是成败?进一步讲,失败也闹不清哪里出了问题,后面的活动怎样
办?

剖析

销售活动数据,目的就是为了剖析

活动的业绩,辅助改善活动质量。能够

从三个层面上来剖析

一个活动的状况

  1. 活动的直接业绩指标:包括活动销售量/额、利润额、目的
    完成率、利润完成率、往期活动对比

    、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带率等。

  2. 活动的影响:包括对活动前和活动后的影响,剖析

    商品价钱
    走势、客单价走势、活动的迸发
    度、衰减度等。

  3. 活动的效率:主要是关注投入产出,剖析

    各渠道的推行
    费用、带来的流量、销售额、费销比等。

怎样
剖析

这些指标?(下面举出几个例子,供参考思绪
用)

1.活动的业绩指标剖析

数据化管理(电商)-促销活动剖析

如上图所示,业绩主要是依照

店铺来分,上面的仪表盘来重点显现
几个重要的业绩指标,分别显现
指标值和达成率两项。

列表中关注各店铺的业绩状况

,经过
以上图表能够

得出,销售额的目的
曾经
完成,但是利润目的
并没有完成
,商品价钱
应该是没有的得到很好的控制。

这种表主要是监控当前活动业绩用,相似

于活动报告,一个活动做完了,总要有个总结吧。

2.活动的影响

一个活动办下来,不只
仅是影响活动期间的销售业绩,活动前、活动后都会收到活动的影响。

数据化管理(电商)-促销活动剖析

上图中以产品为主线,分别展示

了产品的本钱
、活动价、毛利等数据,有些产品的毛利并没有抵达

规范

毛利,有可能是该店铺有满减或者满赠的行为。

下面的折线图与上面的表格行程联动,能够

选择查看不同产品在活动周期短价钱
以及销售额的变化,能够

从图中看出,产品D在活动之前,销售额是有所下滑的,一些消费者将置办

期延后招致
,而在活动后的销量也遭到
了很大的影响,这个活动曾经
透支了消费者的消费需求。从图中能够

看出,本次活动并没有很胜利

,真实
是对活动前后的影响过大。

3.活动的效率

数据化管理(电商)-促销活动剖析

上图中主要针对活动的投入产出中止

剖析

,目的有两个,一是要对整体活动的价值中止

剖析

,投入产出比能否
安康
;二是针对各渠道的投入中止

剖析

,合理改善活动开支。

以上只是针对活动的一些指标剖析

图表的示例,活动剖析

是相对比

灵活

的,当活动的目的不同时,期需求
的剖析

指标也会有所不同。也并不是一切
的活动全部商品都参与,个别活动可能只是针对部分

商品中止

促销。这样针对促销商品的关联性剖析

也同样具有意义。

同时,活动周期可能不止一天,在活动期间能够

中止

ab test,对两个店铺执行不同的促销伎俩

,经过
对比

查看最优的促销方式,然后
的活动中,则以最优的伎俩

来中止

促销。

总之,剖析

活动数据是为了经过
对本活动的剖析

,来发现活动的缺乏
之处,对曾经
过去的活动中止

评价,对未来

的活动中止

调整,往者不可谏,来者犹可追。

(文中图表运用
finereport开发)

作者:jiago王
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22497875
来源:知乎

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