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数据分析如何驱动社交媒体营运

自从川普成为候任总统后,奥巴马貌似就被大家遗忘了,社交媒体上满世界都是川普的音讯

。这两天这位大嘴总统又惹上省事

了,连连在推特上发布针对中国的音讯

。有意义
的是,昨天看见有人写了一篇假定

川普入驻微博世界会怎样
样的文章。世界会怎样
样我不知道

,但是我知道

川普团队绝对会运用微博数据来指导自己

的微博营运,由于
他能当选

,他针对Twier和Facebook的数据挖掘

帮了大忙。数据决议
了他应该发什么样的内容,哪些投票人是能够

被他影响的,哪些是坚决
的支持者。回到我们自己

的社交媒体上,我们早就过了用粉丝数来权衡
社交媒体营运效果的时期
了,从2009年玩微博开端
,我不时

在用数据指导自己

的微博战略
,每天都看新增粉丝数、流失粉丝数,假定

发现某天流失率增大我会去找缘由
,看看是不是发布的微博有问题,假定

某天的粉丝暴增,我也要去找到增加的理由。刚开端
的时分
,微博的数据中心并不完善,于是我就自己

用Excel每天记载
数据。当时这个工作十分

省事

,我必需求

晚上11点的时分
(为了保证每天时间的分歧
性)清空新增粉丝数,再记下当时的粉丝总数,最终
算出粉丝流失率,坚持了好几年啊,每天都这样。数据剖析

师玩微博真是一件十分

苦逼的事情。今年,微博上线了“微博数据助手”(以前叫微博数据中心,但只是简单的数据整合),我才从这种苦逼的自己

养数据的状态中解放出来。分别

“微博数据助手”这个产品,今天和大家谈谈怎样
有效的应用
数据来营运社交媒体,微博和微信都有后台数据,道理大同小异。微博数据助手共有一个概略
和6大剖析

模块,它比微信公众号的统计功用
多了一个相关账号剖析

的模块,也就是说你能够

看其它账号的数据。偷看他人

的“隐私”,这是很多人喜欢的功用
数据剖析怎样驱动社交媒体营运ps:以下一切
数据均来源于@数据化管理 这个账号微博数据助手的后台数据一、了解

你的粉丝粉丝不只是一个一个的简单的数字,他们是有血有肉活生生的人,我们需求
经过
数据了解

他们来自哪儿,他们喜欢看什么样的内容,他们为什么又离我们远去?1、粉丝趋向
剖析

粉丝趋向
剖析

在选定时间段内,微博帐号每天的粉丝变化趋向
,包含粉丝总数、粉丝增加数、粉丝减少数、粉丝增长率和主动取关粉丝数的变化趋向
数据剖析怎样驱动社交媒体营运@数据化管理 后台的30天粉丝趋向
图听说
“取关”是社交媒体中的一个核武器,一言不合就取关。你发布的内容不可能保证每个人都喜欢,取关是难免的。今年8月14日我写了一篇《王宝强离婚事情
中的碰瓷营销》的剖析

文章(光微博文章的阅读量就抵达

160万),当天新增21416个粉丝,固然
也有6810个粉丝流失,但是净增粉丝14606个,阐明

这篇文章大家还是很认可的。去年7-8月我的粉丝数超越
了50万,于是我主动做了一次“僵尸粉”的清洗,当时清洗掉约1万个僵尸粉。这都是主动进步
粉丝质量的做法,粉丝数不在多在精。数据剖析怎样驱动社交媒体营运微博数据助手没有粉丝流失率这条曲线,上图是我自己

应用
数据做的剖析

。倡议

微博数据助手下次升级

能够

思索
把这个数据加上去,不过也影响不大,由于
微博允许把数据下载到本地中止

剖析

。2、粉丝来源剖析

目前微博能统计的粉丝来源包括微博举荐

、第三方应用、微博搜索、微博找人。微博举荐

是微博官方经过
算法在用户的信息流中展示

用户的账号或微博内容,然后引导用户关注。经过
看到一条感兴味
的微博或账户于是就关注这个博主,微博举荐

目前是新增粉丝的主要来源,大部分

账号这个数据都是90%以上。微博搜索和微博找人这个两个来源常常
被营运者疏忽

了,用户经过
搜索关键字带来的粉丝属于微博搜索,经过
客户端“找人”入口输属于微博找人,关于
营运者来说必需
优化自己

微博称号
、标签、引见
、地址等关键字,这样才干
让微博用户在搜索时能把你找到。简单来说博主的影响力越大,用户经过
搜索和找人进来的新增粉丝就会越多。数据剖析怎样驱动社交媒体营运3、粉丝性别和年龄这两个数据便当
我们了解

粉丝的属性,假定

一个时兴

女装的粉丝大部分

是男性,那阐明

这个账号的日常微博内容有问题了。比如

之前发现一个女装账号,除了发布自己

品牌的图片外,还喜欢发布一些性感的街拍女性照片,于是一堆“好色”男人关注这个账号,其实这样应用
人性弱点的营运是失败的,这些粉丝毫无价值。年龄也是一样的道理,它必需
和你的品牌定位坚持
分歧
性。我的粉丝在25-29岁这个年龄段占多数,但是我在理论

运营中转化粉丝价值得时分
我却是以35-49岁这两个年龄段为诉求对象,由于
这些人中间很多曾经
是企业的中、高层指导
者了,他们有决策权,他们能够

给我带来线下咨询、培训的业务。数据剖析怎样驱动社交媒体营运4、粉丝地域散布

往常

普通
的数据产品都有这个热力图,如微指数、百度指数等,它能明晰
的显现
粉丝的地域散布

。我的粉丝前几位是广州、北京、上海、福建、山东,占到总粉丝的36.4%,他们也是我的粉丝集中的地域,未来

我要搞线下的论坛等就能够

用这些数据做参考。数据剖析怎样驱动社交媒体营运假定

一个批发
品牌发现某个地域的粉丝数据量
可观,但是在该地域
却没有实体店铺,这就是数据背后的机遇

,赶紧开店吧。相反,品牌某个地域
的消费比重远大于该地域
的粉丝比重,这种倒挂也是十分

风险
的,企业需求
在该地域
搞一些活动来转化粉丝了。二、怎样
用数据判别
推行
效果
关于
企业官博来说,一次大型推行
活动后必需求

中止

推行
效果的复盘,这既是评价
效果也是为未来

的营销推行
积聚

数据。只会发微博不会用数据评价
效果的官微是没有出路
的,推行
效果好的活动未来

能够

持续推行
,效果不好的活动则停掉或中止

优化。评价
推行
好坏能够

从粉丝增长、主页访问变化和互动剖析

三个维度中止

。剖析

办法

能够

采用活动前、活动中、活动后的三段式数据对比

法。1、粉丝趋向
好的活动会带来粉丝增长,不同的活动粉丝增长状况

也不一样,所以我们能够

经过
剖析

量化评价
粉丝增长效果。有些活动固然
在活动期间效果增长显然
,但是活动终了

后粉丝取关也是分分钟的事儿,所以对比

剖析

的时分
我们还必需求

看活动后的粉丝变化状况

数据剖析怎样驱动社交媒体营运上图这个模型活动前后的数据普通
取7天的平均

净增粉丝数据,活动中就以活动期间理论

天数计算。这张活动效果粉丝评价
图直观地反映了活动效果,微博数据助手没有这个模型(由于
微博不能定义你的活动时间),不过只需
导出粉丝数据也十分

容易能够

画出这个图来。有了这些数据就能够

计算活动的迸发
度和衰减度了。迸发
度=(活动中净增粉丝数-活动前净增粉丝数)/活动前净增粉丝数*100%衰减度=(活动后净增粉丝数-活动前净增粉丝数)/活动前净增粉丝数*100%迸发
度越大阐明

微博推行
活动效果越好,例如迸发
度100%,阐明

净增粉丝数也翻番。官微营运人员能够

把一年内搞的多期这样的推行
活动中止

对比

,有些迸发
度120%,有的只需

20%,有的致使

是负增长,你就会发现什么样的推行
活动是粉丝乐于接受

的,以后的推行
就有据可依了。衰减度主要是看粉丝的留存状况

,有时分
迸发
度固然
高,但是活动后的衰减度大于迸发
多,阐明

这些粉丝只是匆匆路过的吃瓜大众

,拿完益处

就跑了,这样的推行
活动迸发
度再高以后也不能再搞了。一些抽奖类的活动就会呈现
这种状况

。好的推行
活动衰减度应该是大于等于0的。这种对比

剖析

既能够

看这个官微的粉丝增长对比

,也能够

细分到每个地域中止

剖析

,找到同一个推行
活动在不同的地域的迸发
和衰减状况

。同一个推行
有些地域迸发
度高,有些低,阐明

这个推行
在不同地域表现是不一样的,留意
我没有用粉丝数的绝对值而是用的相对值,所以不同区域就有对比

意义了。关于
一些区域性的推行
活动这种办法

特别
重要,有了这样的剖析

,微博活动推行
才能够

更精准一些。不过获取净增粉丝数据稍微

省事

一些,需求
活动前后的每一个临界点都从微博后台导出地域粉丝总数存档。数据剖析怎样驱动社交媒体营运2、主页访问变化普通
人会经过
微博的信息流来看微博内容,但是有些忠实
度十分

高的铁粉他们会点进我的微博主页一条一条的看我发的内容,把我每天发的微博一网打尽。这些都是高质量的粉丝。能够

从阅读
量和访问人数来剖析

,今年双11期间我接连写了几篇文章来剖析

双11,所以下图在11月10-15日期间我的这两个数据大增(阅读
量增长了2.3倍,阅读
人数增长了2.5倍),人均阅读
量也接近1.6次,数听说
明双11这个热点我抓得是胜利

的。数据剖析怎样驱动社交媒体营运另一个指标是阅读
时长,我们不但希望阅读
主页的人要多,还希望他们停留更长的时间。平常
我的主页访问时长是238秒(约4分钟),这些铁粉不但会看我发的微博,还会去翻下面的评论,毕竟我发的微博都是干货性质居多,很多评论也是值得看的。数据剖析怎样驱动社交媒体营运3、互动数的变化互动数就是我们熟习
的阅读数+转评赞(转发、评论、点赞)数据,好的推行
活动和话题才会产生转评赞。阅读数其实是该条微博在不同设备上的呈现
次数,只代表该条微博在设备上呈现
过,用户有没有真的“阅读”就不好说了。有了阅读数才干
带来转评赞,而转发和点赞又能够

带来更多的阅读数(转发后能够

让更多转发者的粉丝看到,而在主页上还会呈现
你最近点赞的微博,当他人

进入你的主页后就能够

看到从而带来阅读),所以是相辅相成相互

促进的。数据剖析怎样驱动社交媒体营运数据剖析怎样驱动社交媒体营运阅读数和转评赞的数据是绝对数字,不过我更喜欢看相对数据,就是互动率和点击率。互动率就是用微博的转评赞数除以阅读数,而点击率是用点击数(点开该条微博,点开图片,点开链接都算点击数)除以阅读数。互动率在微博数据助手中也能够

查到,2016年我的平均

互动率是1.5‰,点击率是7.4‰。互动率的最高纪录是1.6%,点击率的最高记载
是4.5%,剖析

这些细分数据能够

找到更多营运技巧。以上三个方面的数据不但能够

评价
微博推行
活动效果的好坏,也能够

用来评价
企业官微运营质量好坏,一切用数听说
话。作为一个自媒体人,必需
经常用原创文章来分享个人见解,而有些人经过
视频直播来论述

观念
,不论

选择那种方式我们都需求
用数据来深度剖析

,来评价
文章或视频的效果。关于
文章和视频剖析

,微博数据助手逻辑都是一样的。他们的剖析

指标包括文章(视频)的阅读数(播放数)、互动数、转发数、评论数、点赞数、互动率、转发率、评论率、点赞率等,今天就不细致
论述

了。三、相关账号剖析

是亮点做社交媒体营运,谁都想了解

竞争对手做得怎样
样,就像阿里生意顾问

能够

看到一些行业品牌数据一样,微博数据助手也能够

看到其它账号的数据,这个功用
必需
赞,微信公众号后台的数据中心则没有这个功用
。这是我后台监控到的2016年截止到12月3日的6个账号的数据,你能够

看看哪些是话唠,哪些是互动高手了。数据剖析怎样驱动社交媒体营运还能够

查看相关账号每一条微博详情剖析

,能够

从对手身上学到更多的营运技巧,对手做推行
活动时也能够

有效监控了,不过微博能开放阅读数就更凶猛
了。数据剖析怎样驱动社交媒体营运关于
普通的账号营运者来说,微博数据助手的这些功用
就曾经
够了,它们既便当
我们考核微博运营团队的绩效,也便于用数据总结营运阅历

,更好的为粉丝和品牌效劳
,一切用数听说
话。ps:目前支持下载从2016年1月1日开端
的日数据。假定

想深层次挖掘

社交媒体数据,真正的应用
数据驱动粉丝经济的话,目前这些数据还不够,还需求
对微博内容、评论等中止

文本剖析

、挖掘

,这样的数据价值更大。美国这次大选希拉里和川普都有应用
社交媒体发声,和希拉里谨慎

地发布相比,川普就大嘴很多,每一次川普的发推都是有目的的。每一条内容都会影响一部分

目的
粉丝的决策,并且每一条推特下面的转评赞信息也是一个宝贵

的大型数据库,能够

剖析

出来哪些粉丝是坚决
的支持者,哪些是能够

影响的投票者,哪些是川黑。一切
数据都是一种宝贵

的资源,剖析

这些信息能够

决议
他下一次的发推战略
。所以微博的数据大有空间可为,微博数据助手不只
仅是助手的作用,它会逐步

变成我们社交媒体营运的决策依据

,致使

指导我们做营运计划

。数据助手翻开
了社交媒体数据化运营的大门,提升了运营效率,也辅佐

企业触抵达

了更多的用户,企业品牌的推行
宣传不再没有方向。举荐

运用
国内新一代大数据用户行为剖析

平台:数极客,新一代支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式;自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推行
效果剖析

,是增长黑客必备的互联网数据剖析

工具。数极客支持实时多维剖析

、漏斗剖析

、留存剖析

、途径
剖析

等十大数据剖析

办法

以及APP数据剖析

网站统计网站剖析

小程序数据统计用户画像等应用场景,国内首创6大提升转化率的数据剖析

模型,是用户行为剖析

范畴
首款应用定量剖析

与定性剖析

办法

数据剖析

产品

。基于用户行为的大数据剖析

智能系统,提供了会员营销AB测试两大数据智能产品,使得企业能够

快速的提升用户转化率和留存率,完成
数据驱动增长。

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