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21世纪最性感的职业:数据工作者

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根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告,到2018年世界范围内将会出现高达140,000 至190,000的“大数据”岗位空缺:各行各业已经积累起来大量的数据分析需求,但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。

2015年马上就要过去了,在这一年里,“大数据”相关职业在全球就业市场的情况到底如何我们通过WANTED Analytics和福布斯杂志刚刚公布的2015年数据为大家进行一些总结。

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WANTED Analytics公司专注于就业市场数据分析,其数据库包含来自150个国家的10亿个岗位信息,在这次统计过程中,其将“大数据”定义为数据分析、数据采集、数据挖掘和数据结构四类技能。在对过去12个月美国就业市场“大数据”相关岗位的分析中发现:

就岗位数量而言,需要“大数据”技能的岗位空缺呈现高速增长,如下图所示,其中“大数据”解决方案的销售人员、计算机系统分析师、管理分析师、IT项目经理、和信息安全分析师岗位的增幅都在100%以上。这一增长趋势也将延续至2016年。

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就招聘企业而言,易安信、IBM、思科、甲骨文在2015年招聘的“大数据”人才最多。其他前十的企业信息如下:

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“大数据”岗位需要学什么专业

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其次想要在本科阶段开始为自己进入“大数据”领域打好基础的话,主要可以通过在学习三个传统学科专业(数学和统计、计算机科学、商科)的基础上选修培养相关技能的课程来满足就业市场的需求。目前大部分的“大数据”从业人员并不具备数据分析的学位,而是具备了相应的技能。

就数学和统计专业而言,目前绝大多数的数据科学家是数学和统计专业背景,所以你选择的学校可能并没有所谓“数据分析”这个专业,但是其数学和统计专业很可能有开设一系列课程帮助你培养大数据分析的能力,甚至还会建议你去选修一些外系的编程或市场营销课程来丰富你的技能组合。

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目前市面上许多的大数据技术如MapReduce, NoSQL, and Hive就是来源于软件工程师的发明创造。所以如果你对计算机科学感兴趣,又想在毕业后从事大数据相关岗位,你可以在本科阶段侧重于对人工智能、机器学习和数据理论的学习。

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如果说计算机科学专业的学生研究的是如何让大数据技术变得更快更好,那商科学生学习的就是如何用大数据技术去为企业赢得利润,因此更关注的是如何把大数据技术与市场营销、产品定位和购买模式等等结合起来。

与此同时,越来越多的商学院开始开设专攻商业数据分析的本科和研究生项目,尽管不像计算机科学专业对于理工科知识有那么高的要求,但是还会涉及一定的数据库设计、分析和编程,以及相关统计软件如Hadoop和SAS的使用。

来源:新智教育

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