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策略产品经理如何发现问题?(上)

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产品经理的核心只有一个,那就是发现和解决问题。我们往往更加关注解决问题的方式方法,而忽略了发现问题的能力。

策略产品经理如何发现问题?(上)

优秀的产品经理,必须具备独到准确的发现问题的能力,发现了问题,解决方案很大程度上就呼之欲出了。那身为策略产品经理,有哪些发现问题的方法呢?

我通过日常实践总结了以下四种发现问题的方法:用户反馈、系统监控、效果回归、阶段性调研。

01 用户反馈收集

这是绝大多数产品经理都会关注的问题来源,诸多资料也写的比较详细,我们简单的总结一下:

要点:重视一些看似合理实际可以优化的反馈,如并发高丢单或反黄不合理等。

因为每一条数据的背后都是一个真实用户的情感表达,要有一颗敬畏的心。

具体方法:用户反馈处理步骤

收集用户反馈 —>分析用户反馈 —>整理撰写需求 —>落实产品改进

1. 收集用户反馈

渠道:内部:产品各端自带的用户反馈入口

客服收集到的信息(一般国人都会通过文字表述问题,只有情绪积累到一定程度才会动用客服,所以客服接到的问题一般都是大问题)

外部:各大应用商店的评论(App Store,小米,华为等),可用爬虫抓取到本地或者第三方工具进行收集,微博、贴吧等媒体渠道的评论

2. 分析用户反馈

处理:对数据进行过清洗和标注

  • 了解数据格式、内容
  • 剔除无效数据:空数据和无效数据
  • 标注反馈,理解反馈所反映的背后的问题:有效的数据未必是有效的反馈(已知问题、不是问题 的反馈等 ,未知问题复杂问题需要进行用户回访进行具体问题定位)
  • 整理:对数据进行分析和总结

3. 收集用户反馈的局限性

  1. 问题比较随机,难以反映产品全局现状
  2. 可能会反映一类问题,但是影响面和优先级难以确定

02 搭建系统监控

1. 什么是系统监控

系统监控是针对相对稳定的产品,通过对数字型指标的收集和观察,自动、实时的发现问题的手段,可以帮助我们解放双手。

2. 系统监控的实现方式

监控系统根据针对与可见的部分“白盒”和不可见的部分“黑盒”的区别,可分为效果监控和策略监控。

系统监控的方法分为:定义待监控目标 和 定义报警规则(阈值)

(1)定义监控指标:告诉机器我们要监控哪些指标

监控针对于白盒(可见的用户操作行为)黑盒(不可见的后台算法流程和内容等)

针对于白盒:称为效果监控,通过可以衡量用户体验的的核心行为表现数据指标来衡量效果

针对于黑盒:功能上:技术监控,比如各API状态

策略上:策略监控,选取能够衡量策略效果的指标(中间指标)作为待监控指标

举例:

  • 今日头条:效果监控:首页推荐结果的点击率
  • 策略监控:各类新闻的占比等(可能会受关键词分类策略影响产品偏差)
  • 711:效果监控:单店日销售额
  • 策略监控:促销产品影响面:由于促销策略导致的影响面变化

(2)定义报警规则:告诉机器什么情况下如何通知我们

报警规则:根据历史数据定义一个正常波动区间,超出波动区间就报警。

报警方式:告诉机器通过什么方式通知我们。

指标的重要程度波动的幅度决定紧急性和响应的及时性,根据紧急程度决定通知方式。

界定波动区间:

如何界定正常的波动区间,这是数据敏感度的问题

  1. 处理历史数据,剔除不正常的噪点数据,生成一个正常的波动区间,监控之后的数据是否在历史波动范围内;
  2. 三西格玛理论:理论上,稳定的数据符合正态分布,波动范围在期望值±三个标准差之内,及μ±3σ。

评估指标的重要程度:通常使用四象限的方法,按照影响面和影响程度进行判定。

策略产品经理如何发现问题?(上)

另外两种方法明天见~

 

作者:海燕是只蠢猫,微信公众号:双手伐孤木

本文由 @海燕是只蠢猫 原创发布,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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