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数据产品经理生存指南第三条:平台思维

在我们第一篇数据产品经理生存指南中,我们笼统了引见
了目前数据产品经理这个行业和职业的现状,剖析

了一些企业的基本

需求,并依据

这些需求给出了四个数据产品经理必备的技艺
,其中平台思想
排在第二位。

数据产品经理生存指南第三条:平台思想

假定

数据剖析

才干

是数据产品经理的基本

才干

,那么平台思想
是一个数据产品经理胜利

的法宝。而在投票中,我也很快乐
大家也认识
到了这一点。

数据业务是一项特殊的业务,他不只
需求
我们的业务担任
人采集和处置
数据,更需求
让这些数据渗透

到各项业务中,为公司战略提供方向,为各项业务提供支撑,为商业化打好基础

。理论

上,数据业务是少有的在任何公司都是贯串
全业务线的公司——上至CEO,下至一线产品/运营人员均需求
依据

数据来提升决策效率和决策正确率。除此之外,运用
数据的各方同时也是数据的供给

方——数据来源于商业活动,最终也需求
回到商业活动中去。

所谓的数据产品的平台思想
,是要在企业内,让数据与公司业务构成一个整体。在这个统一整体中,数据产品经理经过
管理、剖析

数据,并以产品和效劳
的方式
输出,让数据与业务之间相互

影响、相互

促进,让双方一同
处于螺旋上升的状态,最终抵达

共同展开

数据产品经理所打造的数据产品天生就具有平台特性——不只
仅是消费
数据,提供数据消费的通道,同时也需求
让业务线参与进来,让决策过程反响

到平台中,最终完成数据消费
和消费的闭环,让整个企业的数据生态抵达

一种动态的均衡

怎样
搭建数据平台,树立

企业的大数据生态呢?

第一
需求
树立
企业的数据流框架,厘清数据平台的上下游。

数据产品经理生存指南第三条:平台思想

在一个企业中,业务部门是数据产品的运用
方,数据平台中包括数据产品及其数据消费
和剖析

系统,数据源能够

是内部的业务系统也能够

是外部的舆情数据。数据产品经理需求
跟平台及其相关的各方中止

充沛

的沟通,了解

目前业务的展开

方向并从中获知对数据往常

的问题以及未来

可能的展开

方向。

比如

当公司要展开
用户增长业务时,渠道及其用户生动

评价体系的树立
和相关数据的采集是必不可少的,当公司要展开
大范围
商业化的时分
用户画像及其标签体系变得尤为重要。当然,这些数据可能在任何公司都很重要,但是我们需求
依据

企业当前的展开

状态来决议
平台的优先级。

第二
是需求
树立
数据运营的流程,让数据真正的跟业务分别

在一同

这一部分

我举荐

车品觉教员

的《决战大数据》一书,其中车教员

提出了“混、同、通”的数据剖析

思绪
,同时还提出了养数据的理念。

我自己

在理论
中,分别

车教员

的思绪
,将企业的数据运营依照

展开

阶段分为三步走:

数据产品经理生存指南第三条:平台思想

第一步先将业务中的中心
数据收起来,第二部需求
让数据跟业务分别

产生共振,第三部需求
参与到企业的展开

方向中去,依据

未来

的业务诉求来不时
的主动寻觅
数据源,采集更多的数据。

我在小米搭建营销体系的数据团队,展开

数据业务的时分
,基本

上依照

这三个阶段来中止

第一阶段:收数据

这个阶段我们主要是同公司各个业务方沟通和谈判

,获取各方数据资源的运用
权,达成协作
方式

。在这个过程中,整合了全公司的用户基础

数据,一年采集了数千万用户的性别、年龄、收入、学历等基础

属性数据;我们逐步

树立
了超越
2500个标签的画像体系,还有超越
500多个行业标签。让广告业务有了初步的人群定向才干

第二阶段:用数据

数据产品经理工作中都会遇到各种吐槽——你的数据准不准啊?你的数据怎样
来的呀?这个数据怎样
用起来跟预期不一样呀?

理论

上,这些吐槽中的问题并没有独一
答案,由于
业务需求和场景不一样,数据所表现出来的问题会完好

不一样。比如

之前广告主用了Lookalike还要继续选择

人群条件,比如

用了一个5000万人群的标签说标签质量不好。这些都是由于
错误的预期招致
了不好的结果——这里面并没有谁对谁错。我们在一个季度将200个标签怼到了2500个,外加1700个POI标签,必然会有大量的标签没有办法

被很好的了解

和运用
。我们应用
受众算法推出Lookalike以及点击人群再投放等以算法为基础

的智能投放才干

,这些黑盒一样的模型,不只
广告主不了解

,连我们内部的产品和研发都一定
看得懂。

这也意味着我们进入了第二阶段:用数据的阶段。这是我们团队的职责会慢慢

变成收数据和用数据并行的阶段。主要目的
就是辅佐

同伴
们树立
合理的数据预期,并且有可用性高的数据产品和数据应用办法

和案例来辅佐

同伴
们运用
数据。同时我们还需求
充任
剖析

师和咨询顾问

的角色,在不同的case中,设计完善的实验,来获取第一手资料

,针对不同类型的case来给出不同的处置

计划

这阶段我们在小米的广告部门树立
了特地
的大客户效劳
计划

、重点行业(汽车、快消、金融等)营销处置

计划

,同各地销售部门树立
数据运用
的快速通道——随时沟通客户需求,当天处置

邮件问题,并在各地培育
数据应用标杆员工经过
他们来推行
我们的数据应用胜利

从去年第四季度到往常

,我们运营分队的同窗
们树立
了全面的行业处置

计划

,简直

每月中止

一次面向三地销售的案例解说

和数据应用培训,陪同销售团队一同
见了长安铃木、intel、麦当劳、屈臣氏、PPMoney、现代汽车、亚马逊Kindle、肯德基、金佰利等客户,达成了访问
过的客户全部签单的成果
。最终让销售团队,让客户也让其他组的同事们对我们的效劳
质量做出了肯定。

第三阶段:养数据

随着大数据营销的概念和效果

逐步

的深化
人心,我们团队的工作也行将
进入第三阶段:养数据的阶段。养数据,望文生义
,就是自己

培育
自己

的数据。数据被运用
的越多越熟练

,意味着大家对数据的需求也会越来越丰厚
。于是这就需求
我们运营同窗
开端
依据

重点需求,还不时
的发掘

新的数据了。

这个阶段我们采集数据的目的
十分

明白
,致使

会主动的经过
问卷,树立

新媒体致使

对外协作
的方式
来获取我们本不具备的数据,最终构成
完好
的数据闭环。

到了这个阶段,大家会发现,我们不论

是收数据还是用数据都变得十分

的精密

化、有目的
性、有节拍
感,在这个阶段持续半年之后,团队就能够

开端
思索
小米大数据营销品牌的树立
以及数据变现的工作了——提升广告投放效率,对外输出数据产品和洞察等等。由于
这一阶段,我们的数据采集和应用的阅历

异常丰厚
,能够

往外输出大量的故事、案例,经过
对行业大数据营销伎俩

的探求

与总结,树立
我们自己

的行业位置
。同时随着我们平台的完善,我们的数据才干

会进一步得到客户的认可,让我们逐步

有了实力能够

参与更多的对外开放与协作
,来向行业输出我们的数据产品和营销处置

计划

理论

上就在7月份,我们团队的大数据产品“智能人群包”取得

2017 ECI Awerd商业方式

创新金奖。

作者:刘洋,从事数据产品和商业剖析

工作多年。擅长为企业树立
全面的数据分体系,主要研讨
方向是用户画像、品牌大数据营销、企业BI和人工智能的产品化。

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