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这份P10的大数据分析,能给几分?

本文将以华为P10手机新品上市过程为剖析

对象,做一个完好
数据剖析

case。论述

大数据时期
,文本数据剖析

怎样
应用在商业场景中,为运营、产品带来改造

在新产品上市前,或者是小范围
投放市场后,在媒体上对粉丝和潜在用户的行动
中止

搜集
,对其中止

文本剖析

,知道

他们喜欢产品的哪些方面,对哪些方面不太称心

,以及他们对产品的其他希冀
,从而矫捷
、快速、精确

制定营销战略
,最终
对已置办

产品的用户反响

做出积极的回应。如图所示:

经过
基于大数据的文本剖析

,企业能够

用正确的方式阅读用户散落在网络上的“声音”,企业能够

直接读懂自己

用户的想法,挖掘

出用户关于
产品、效劳
的情感和观念

一、产品预热期媒体和粉丝总体反响

华为P10手机2月26日首发,本文采集数据时间段为2月10到2月26日,在产品出卖

前,经过
媒体和粉丝对产品的行动

走势和抢手
话题,剖析

潜在用户对产品的希冀
和吐槽点。

1、媒体和粉丝总体情感反响

图片来源:微图

从情感散布

能够

看出,该产品好评率为63.85%,负面评论仅为4.42%,31.72%的媒体和网络评论是呈张望
态度,对产品有所等候

2、整体行动

观念
和抢手
文章

图片来源:百度指数

上图中产品发布前媒体主要与竞品小米的M6中止

比较

,产品功用
方面主要是指纹、显现
、三颗莱卡镜头、钻雕工艺、时兴

配色、价钱
等要素
作为热点中止

评论。评论内容偏正向。

二、潜在用户画像

本文经过
百度指数,剖析

2-3月搜索华为P10相关词语的用户特征,剖析

主动搜索该产品的用户(潜在用户)关注点在哪里,地域散布

,年龄散布

,性别散布

,为潜在用户中止

画像。

1、潜在用户关注点

下图中红色代表搜索指数变化率上升,绿色代表降落
。靠近中心词代表与之关联性越高。

图片来源:百度指数

该图反映潜在用户在产品发布前的关注点,主要包括华为商城推行
、价钱
希冀
,同类高端产品mate9和光彩

v9测评等关注点。随着发布会到来,潜在用户对价钱
的关注度上升。

2、潜在用户地域散布

本文主要从区域、省、城市分三个层级中止

剖析

。发现华东、华中地域
对产品的关注度高,与发布会现场为上海,以及运营前期在该地域线下预热活动和媒体投放有一定关系。

图片来源:百度指数

图片来源:百度指数

针对上述关注度高的城市,在投放广告或活动时,能够

重点思索
这些地域。

3、潜在用户年龄散布

图片来源:微图

4、潜在用户性别散布

图片来源:百度指数

华为p10发布会预热活动主要在江浙珠江三角洲地域
,发布会地点位于上海,主办方在二三线城市媒体及线下中止

了前期预热宣传活动。潜在用户主要是年龄在30-39岁之间的男性,主要关注点在与上代产品p9的功用
差别

、与同类高端产品mate9和光彩

v9全方位测评对比

,以及价钱
及发布日期。

依据

本文前两部分

剖析

可知,华为P10发布前,经过
媒体发布产品信息,搜集
大量媒体和粉丝评论,可见总体情感呈正向趋向
,大部分

人群看好该产品卖点功用
,再此基础

上剖析

潜在置办

人群特征。之后对产品感兴味
的人中止

精准营销,剖析

各投放渠道的用户特性
,中止

重点渠道、活动、广告投放。

三、用户评论信息剖析

产品上市后,经过
采集电商用户评论数据,获取用户反响

本文运用
八爪鱼采集京东平台华为p10手机用户评论数据,共计3055条,运用微图文本剖析

工具,从以下4个方面,即用户情感剖析

、用户反响

趋向
剖析

、用户聚焦点剖析

、用户典型意见剖析

,中止

文本剖析

1、用户评论情感剖析

用户评论情感剖析

包括用户评价和心情
剖析

,二者存在一定的正相关关系,也就是说,用户评价较高,相应的心情
偏正面,反正亦然。

1)用户评价剖析

本文对评论数据评星状况

中止

分组,按1-5颗星中止

数据量
分组。

 

图片来源:微图

从上图可知,超越
95.43%的用户关于
产品性能是十分

称心

的,给出了5颗星的评价;次之4颗星评价占到2.56%的比重,以上二者比重之和超越
97.99%,可知总体市场反响

十分

不错。

2)用户总体心情
倾向剖析

图片来源:微图

上图是用户关于
产品总体情感的反映,依据

用户对华为P10文字评论中止

心情
倾向剖析

得出的,能反映消费者关于
该手机总体态度是肯定还是招认

。即负面心情
、正面心情
,其中暗含用户态度就是—对产品不称心

和产品很不错。

2、用户反响

趋向
剖析

经过
追踪每天用户的正、负面评论数据量
,剖析

惹起
异常动摇
的缘由
。 及时采取应对战略

图片来源:微图

假定
销量与评论数据量
成正比,产品整体销量也呈上升趋向
。用户整体评论量呈上升趋向
。上图中正面评论总体呈上升走势。正面评论在6月15到6月30日抵达

高峰

期,与京东6.18大促活动有一定关联性。

负面评论基本

坚持
稳定,在4月30日左右呈现
异常动摇
,关于
这个异常点,能够

调出关于
该日期范围内的销售记载
、商品维护日志等资料

找出缘由
,而用户评论内容主要为“疏油层”手机屏幕容易脏,“闪存门”等关键词。应及时反响

给产品部门用户细致

评论细节,考证
是存在相应问题,还是个别现象。防备

大范围
行动

事情
迸发
。在6月18日左右呈现
负面动摇
,6.18活动销量增加
,负面评论相应增加,同时受活动期间物流配送慢等要素
影响,属正常动摇

3、用户聚焦点剖析

关键词作为一个对文本常用的概括,经过
给出每个词语相应的权重,总结文本语境中最要的词语。其中文字大小代表该词的权重(重要水平

和词频)。

1)整体用户关注焦点

图片来源:微图

从上图关键词可见,按语义中止

划分包括品牌词、产品功用
词、水平

词三大类。品牌词语:华为、京东品牌词。 产品功用
词:外观、内存、指纹、摄像头号
。水平

词:很好、问题、挺好等水平

词。从图中词的大小能够

看出用户对产品功用
、华为品牌、京东效劳
基本

称心

,但存在一定问题。

2)追评用户关注焦点

图片来源:微图

从上图关键词可见,产品功用
词:系统、电池、屏幕。水平

词:不错、很好、正品。反映用户理论

运用
一段时间产品后,对系统、性能、屏幕等功用
很称心

3)KOL用户关注焦点

图片来源:微图

从上图关键词可见,产品功用
词:系统、电池、屏幕、做工、指纹。水平

词:吐槽、明晰
、新颖、流利
、惊喜、卡顿、灵活

。KOL用户对产品功用
评价愈加
细致。固然
卡顿这个关键词反响

不多,但仍要惹起
高度警惕

,细致

排查是产品自身

的设计问题,还是极个别的产质量
量问题,并将此反响

传送
给相关担任
部门。

4、用户典型意见剖析

大数据文本剖析

中的“典型意见”是指,将用户的意见中止

单据级别的语义聚合,将内涵相近但表述有差别

的意见/见地
聚合在一同
,抽取出其中典型的用户意见,在短时间内疾速
梳理出用户关于
产品所关注的话题。

1)整体用户典型意见

本文运用
微图文本剖析

工具,对置办

华为P10用户的主要观念
中止

剖析

图片来源:微图

可知用户的整体反响

不错,主要体往常

外观设计、颜色、指纹锁、照相功用
、系统等方面。而耗电量快是敏感问题,需求
惹起
注重

2)追评用户典型意见

在电商文本评论中,普通
会呈现
用户运用
一段时间后中止

追评的状况

,这些评论内容常常
是针对产品理论

运用
过程的意见。我们从中能够

获取用户更真实的反响

图片来源:微图

用户运用
过一段时间后,对手机的整体性能评价高,其中对手机系统自带软件表示称心

3)KOL用户典型意见

上面是全体用户总体观念
表达,但在很多时分
,我们想要知道

哪些用户的“发声”在这些评论中更具代表性。从中发掘

出有“话语权重”较大的“意见首领

”。本文采用京东plus用户(资深网络消费用户)代表KOL用户。

图片来源:微图

上图可知,“首领

”总体情感倾向正面,更关注产品细节问题。例如产品工艺与苹果7中止

比较

,双摄像头拍照明晰
,指纹解锁灵活

。但与苹果7系统对比

,在系统流利
度上有更高的体验央求

4)负面评论典型意见

表示一切
负面评论中,用户的主要观念

图片来源:微图

从上图可知,用户的负面观念
主要是对内存、电池、屏幕等方面不称心

。在性价比上与苹果中止

对比

,细致

负面观念
表现为显现
饱和度、分辨率、对焦等问题。除了上文对京东送货速度快的评论外,对手机周边产品手机膜搭配购价钱
也有不称心

之处。

从上面的实例中,我们能够

体会

大数据文本剖析

关于
产品、设计、营销和运营各个环节的庞大

价值,用正确的方式剖析

这些海量的文本数据,就能够

直接读懂用户的想法,取得

强有力的决策支持,从而使产品研发、营销推行
和日常运营更贴近消费者需求,最终把产品送达需求
的人群。

参考资料

:百度指数

适用
工具:八爪鱼+微图

本文由 八爪鱼大数据(ID:bazhuayudata)投稿,并经数据剖析

网编辑发布,版权归原作者一切
,转载请与作者联络

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