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厨房里的大数据逻辑,生活是最好的老师

来源:?斯欧信息(SOA) (ID:china-soa)

“大数据剖析

”这么高大上,妈妈怎样
会懂呢?

不信?听听妈妈怎样
说——会做饭就会大数据剖析

那么问题来了?做饭和大数据有什么关系呢?请听下面剖析

厨房里的大数据逻辑,生活是最好的教员

第一阶段:菜地里的毛菜(原始系统的数据,有错误,不精准,毛菜有泥巴,有黄叶子),相当于ERP,PDM系统里面的原始数据

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第二阶段:从菜地里采集到家,分门别类的堆在一同
(初步去掉泥巴,黄叶子,分类堆放),相当于从原系统到ODS,ODS的意义
是操作数据,即原始系统中的操作数据的一个副本,与原始数据是一模一样的,叫贴源,这个过程就叫数据采集、清洗、转换,即ETL干的事情,这个阶段叫初加工。

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第三阶段:把拿回家的各种菜洗净,去皮,按大小分类,去掉小的、烂的蔬菜,能够

卖给超市了,对BI项目来说,就是从ODS到数据仓库的过程,数据的精加工过程,去伪存真,也要用到ETL来清洗转换,对缺项的数据补充完好
,比如

兼并
数据,兼并
字段,增加主数据描画

字段,补充沛

类等。

第四阶段:从菜农卖到超市,超市还要经过一次加工,比如

包装成一小包一小包的,把蔬菜放在一同
,水果放在一同
,便于顾客直接置办

,这一步就是从数据仓库到数集市的过程,数据集市就是包好、称好的净菜,价签曾经
打好的了,顾客直接付款能够

拿走了,从数据仓库到数据集市就是构成
一个一个的数据立方体
,这个立方体的数据是加工好的,能够

单独发布进来
,离线运用
,相当于一个execl数据文件,你能够

用EXECL工具翻开
,也能够

用WPS翻开
,翻开
以后,能够

用表格表示,也能够

用图表表示。

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第五阶段:妈妈配菜,妈妈依据

家人一天要吃的菜肴规划,选择
各种各样的菜、肉组合在一同
,有的直接能够

食用,有的需求
再加工,即烹调,然后端出来摆到餐桌上,家人只需求
带一张嘴即可享用,对BI项目来说,就是报表的制造
过程
,业务剖析

人员,依据

指导
的央求

,依照

各个主题需求,从各个数据立方体中、或者一部分

从数据仓库中取一些数据组合起来,并且定义展示

方式,即把报表做好,发布出来,放到门户上,给与权限控制,哪些人能够

享用这桌美味,这就是报表制造
这个阶段干的事情,所以说,业务人员能否
能够

拖拽制造
报表,关键看前面的数据立方体准备好没有,相当于是这样的,不是人人都是烹调高手,但是超市里面有很多配好的菜(葱姜蒜都有了),你只需
拿回去放放锅里炒5分钟或者蒸煮10分钟,端出来即可,不难吧。至于加工的工具是微软家的锅还是IBM家的灶,或者oracle家的瓢,有什么关系呢,这些都是报表制造
工具(烹调工具而已)。

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第六阶段:享用
美味佳肴,把做好的一桌筵席,放到门户上,当然是给有权限的人享用
,这就是管理驾驶舱噻。

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经过
上面的剖析

,懂的为什么会做饭的人就会做大数据剖析

了,简单吧,所以过年回家和妈妈学做饭,学会了就懂得高大上的大数据剖析

附:美食制造
过程和数据剖析

过程对比

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