数极客首页

企业数据化的“额外一公里”

企业数据化的“额外一公里”

商业智能BI)努力的是企业与数据之间的“最终
一公里”,而新一代商业智能云平台要做的,则是企业和数据之间的“额外一公里”,让你跟数据的关系从0距离

变成负距离

。深化
,再深化
一点。

传统BI:企业与数据的“最终
一公里”

依据

Tableau发布的《2017最需关注的十大云趋向
看点》,由于各种设备与云技术的展开

,大量数据都能够

轻松存储在云端。企业的关注点从“怎样
获取数据”,变成了“怎样
剖析

数据”。企业需求
能够

无缝衔接
、集成不同云托管数据的剖析

工具,来弥合自己

与数据之间“最终
一公里”的距离

以前,企业的选择是商业智能(Business Intelligence),它能够

辅佐

企业搜集
、管理和剖析

数据,将这些数据转化为学问
或洞察(insight),然后分发到企业各处。

但是,在Gartner发布的《2017BI数据剖析

软件市场统计报告》中,发现了这样的趋向

(1)传统的商业智能平台市场占有率正在逐年降低。从2013年的49%,降至2015年的41%。而与之相反的,是新一代商业智能平台,它的市场占有率从7%上升至14%,简直

“吃”掉了传统BI失掉的一切
市场。

(2)依据

预测,未来

10年将有更多的剖析

工具/商业智能产品部署于云。

什么是新一代商业智能

究竟

新一代商业智能“新”在哪儿?为什么有才干

蚕食传统BI的市场?Gartner2015年提出“Modern BI Platform”这一概念时,曾经从五个方面描画

了传统BI与新一代BI之间的区别:

从上图中能够

看出,新一代BI最大的变化,就是把商业剖析

全流程的中心从专家转向了业务人员,IT部门不再是数据采集、准备与内容创作的主力或灵魂,仅在剖析

的流程中提供一小部分

的支持工作;以前业务人员跟数据之距离

着一个IT部门,像隔着一座大山;新一代商业智能,允许业务人员直接跟数据对话、直接创建

剖析

内容、自由

的用可视化中止

数据探求

,还能够

彼此协作。

从信息到行动:“额外一公里”

新一代BI赋予了业务人员与数据直接对话的才干

,不要小瞧这个进步。这简直

是推翻了传统商业智能的产品框架,回到“让谁用”、“怎样
用”的源头,把整个工具做了一个“民主化”的改造

民主的益处

,于社会不用多言;于数据,则是弥合了从信息到行动之间的距离

。关于
企业来说,这就是那“额外的一公里”——发作
在企业内部的、全员与数据共舞的美好

“额外一公里”的before我们都阅历
过、或正在阅历
着;往常

,让我们来细致

解释展示

一下“额外一公里”的after——

* 新一代商业智能中,由于
全员能够

访问数据,所以无论部门、职能、级别,每个人都能够

得到自己

需求
的数据;

* 由于
全员能够

自己

处置
数据,所以每个人都能在最短时间内得到自己

想要知道

的答案,俭省
大量与IT部门或“第三者”解释需求、等候
满足的时间;

* 由于
全员能够

自由

地对数据中止

可视化的交互剖析

,所以任何疑问答案都是“立等可取”的,而那些常规型的报告,也不用重复

制造
,翻开
界面就能够

看到了,跟数据的密切

关系又进一层;

* 由于
有了“数据协作”,全员基于独一
真实的数据展开工作,部门与部门之间不再是孤岛,从彼此扔锅到展开协作
,不再是幻想

以上一切
的一切,都大大缩短了从信息到行动的距离

让每一个“决策者”都有据可依

新一代BI为“全员数据化”赋能,还有一个利好,就是让每一个“决策者”都有据可依,要知道

,这可是一个企业人人都是“决策者”的时期
。美国一家上市公司是这样形容的:“每个人都在做决策。每个小时,每一天。CXO们并不是影响运营和盈利的独一
要素
:简直

一切
的员工都能够

经过
他们的工作习气
、他们运用
(或滥用)的技术、对突发事情
及应战
的应对方式等,对运营产生影响。事实上,‘决策者’这个术语曾经
能够

适用于任何人。”

1936年,查理-卓别林执导并主演的《摩顿时
代》里,曾经把工人比作城市大机器中的一个零件,在设定好的固定程序下每天重复

。今天,工业社会已展开

成为信息社会,我们的工作比过去需求
更多的主动与创新,但企业依旧

是一个环环相扣的消费
线,每一个环节都影响着企业的最终盈利,每一个环节都不容出错。

因而

,我们为什么不把最适合

这个时期
的利器,交到每一个环节的担任
人手中呢?

这就是新一代BI存在的意义。

发表评论

评论已关闭。

相关文章