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如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验

如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验

a/b测试如何运作?

a/b测试中,我们可以给同一个网页或APP界面创建更新版。版本之间的差异可以非常简单,如改动单个图标或按钮,也可以对页面完全重新设计。测试过程中,我们按既定策略给一半用户显示页面原始版(称之为控制组),一半显示页面的更新版(称之为测试组)。如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验a/b测试中,我们收集控制组和测试组的用户行为数据,然后分析更新版对用户行为造成的影响。如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验为什么需要a/b测试

不管是个人,团队还是公司,做a/b测试分析数据结果之后,我们可以用数据说话,来优化产品、提升用户体验,让用户行为朝着我们期望的方向发展。a/b测试还能验证我们的假设。有时候我们从经验出发做出的产品改变并不能让得到我们预期的结果(原因是我们的客户不是让我们随意安排的)。通过a/b测试,我们可以摆脱经验主义,转向数据驱动产品发展。a/b测试能持续不断地让我们对产品做出改进,不断提升用户体验,从而帮助我们达到各种目标,比如注册率、转化率等。例如,运营团队想要通过一个营销活动的着陆页来提高销售指标,为了达到这个目的,我们会尝试对标题、视觉图像、表单、行动按钮以及页面的整体布局进行a/b测试。每次测试一个更改,可以帮助我们确定哪些更改对用户的行为产生了影响。随着时间的推移,我们的产品就会因为测试中产生的这些成功改进而变的越来越好。如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验

通过测试广告文案,我们可以了解哪个版本吸引了更多用户的点击。通过测试随后的登录页面,我们可以了解到哪种布局可以促进用户的购买。如果每个步骤的改动都能有效获得新客户,那么营销活动成本就会大大的降低。如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验

A/B 测试过程

下面是a/b测试框架,我们可以用它来运行测试:

  • 收集数据:对产品进行数据分析可以让我们发现问题从而找到需要优化的方向。首先我们需要收集数据,可以从站点或APP高流量的区域开始,这有助于我们快速发现问题的关键所在。同时我们需要寻找能够改进的低转化率和高流失率的页面。
  • 确定目标:我们的转换目标是用来衡量更新版是否比原始版用户体验更好,更成功的标准。目标可以是任何东西,如点击一个按钮、链接到产品购买或者完成注册等。
  • 生成假设:一旦明确了目标,我们就可以生成a/b测试的假设,这个假设用来解释为什么我们觉得更新版比原始版更好。在有了这个假设清单之后,我们可以按照预期的结果和实施难度来按顺序进行测试。
  • 创建变化:有了前面几步之后,我们就可以对我们的网站或APP做出期望的改变,设计出迭代方案,这些改变可以是按钮的颜色、页面元素的顺序交换、隐藏导航或者完全重新布局的东西。我们创建的这些变化要确保它们符合我们的预期目标。
  • 运行实验:启动我们的实验,等待用户参与。在这一步,我们网站或APP的用户会被随机分配到控制组和测试组,用户每一步的操作都会被纪录采集,计算和比较,以确定控制组和测试组在每一项改变上的表现。
  • 分析结果:实验完成之后就是结果分析。a/b测试会显示实验数据,并告诉我们两个版本的用户行为是否存在显著差异。
  • 发布最佳版本如果测试组的行为达到了我们的预期目标,那么我们就可以继续根据a/b测试结果进一步改进产品。反之,也不必气馁,我们可以把此次测试作为经验并且生成新的假设然后继续测试。
如何利用A/B测试实现产品优化的闭环,提升用户体验

不管测试结果如何,我们都要根据测试经验来实现产品优化的闭环并持续不断的提升用户体验。

a/b测试误区

以下是使用a/b测试过程中常产生的几个误区:

  • 试验成功不等于效果提升
  • 随机选取用户参与试验
  • 多次试验,一点修改
  • 屏蔽A/B版本的人为选

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