数据科学家所需细致

技艺
,罗列如下:
数据科学家所需技艺

1 数据剖析

技艺

  • 数据清洗
  • 运用合适

    的统计学问
    和办法

    来剖析

    数据

  • 运用机器学习算法
  • 树立
    数据模型
  • 评价
    和应用数据模型
  • 完成
    数据可视化

2 编程技艺

  • 知晓

    一种或者多种数据剖析

    工具(R/Python/SPSS/SAS/Matlab)

  • 知晓

    一种或者多种面向对象的编程言语
    (Python/Java/C++等)

  • 其他IT公司经常需求
    的技艺
    (熟习
    HTML/CSS/JavaScript等)

3 数据管理技艺
(特别
针对大范围
数据)

  • SQL
  • NoSQL
  • Hadoop生态(特别
    是HDFS/MapReduce,Hive/HBase)
  • Spark
  • 其它IT公司常用数据管理技艺

4 商业学问

  • 了解

    公司的业务(一切业务数据化,一切数据业务化)

  • 熟习
    公司业务所在的范畴
    以及范畴
    学问
  • 熟习
    瀑布模型和矫捷
    模型等软件开发方式

  • 其它公司常用的商业技巧

5 交流沟通才干

(软实力)

  • 撰写报告
  • 做演讲和PPT演示来展示

    产品

  • 能够

    将用户的需求转化为理论

    产品

  • 懂得倾听重点信息
  • 其它公司常用交流交往技艺

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