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如何对抗“大数据杀熟”?数据分析师教你反套路!

怎样对立“大数据杀熟”?数据剖析师教你反套路!

  • 作者 :不小平
  • 来源 :不小数据(DataKnows)

大数据杀熟”成为热点话题曾经
一段时间了,为大家科普原理和揭秘实质

的文章也数不胜数。但是
,相比起“大数据杀熟”背后的战略
和原理,我想大家可能更关怀

的是——我该怎样
做,才干
避免

被“大数据杀熟”。

第一
还是简单引见
一下“大数据杀熟”的现象及其原理。

最常见的“大数据杀熟”现象:

  • 某打车平台软件,同一时间同样起点和终点的行程的预估价钱
    差别

    能够

    抵达

    20% 以上;

  • 某网络订票平台,假定

    你高频搜索和持续关注,则搜索的机票价钱
    持续上涨,订票后却又发现价钱
    下跌;

概括地说,就是指,经过
数据剖析

和预测的伎俩

,关于
同样的商品和效劳
,对不同对象收取不同价钱
的现象。

望文生义
,“大数据杀熟”——其技术基础

大数据,也就是海量的用户数据。

经过
你的基础

属性数据判别
你的所在用户群体、人群特征(如消费才干

),经过
你的行为数据判别
你的偏好和消费意愿猛烈

水平

综合一系列的剖析

,判别
出你是谁,你往常

要做什么,愿意付出多少代价去做。然后经过
精准的用户画像,去抵消
费才干

高、消费意愿猛烈

的用户展示

更高的价钱
,赚取更多的利益。

已知了对方的招数,对策自然也显而易见
——“反用户画像

细致

该怎样
做呢,给大家提供以下几种思绪
和计划

,大多数都是我中止

过实操并且亲测有效的。大家也能够

试试看。

思绪
一:画像伪装

1. 简单粗暴版

操作指南:卸载重装 APP

亲测案例:某打车 APP。卸载后再重装,车费相比卸载前(2 分钟前)低价

了 5 到 6 元。

背后原理:伪装

流失用户或新用户。

有运营相关阅历

的同窗
应该知道

,运营的四大工作内容:拉新、留存、促活、转化。为了拉新关于
新用户通常会给较大的优惠力度;关于
已流失或行将
流失的用户,平台通常会给予特殊的福利以召回和挽留。

而卸载这一行为对应的就是——用户流失。而重装后,有一定概率被以为
是新下载用户。

因而

经过
卸载重装这一简单行为,你将会带着“召回的流失用户”或“新用户”标签被给予一些特殊的优待。

注:

  1. 一定概率的意义
    是指:关于
    非强迫
    登陆的产品,生成用户标示的方式普通
    是 cookie id,卸载重装后会有新的 cookie id,则会被判定

    成新用户;而关于
    需求
    注册登录才干
    运用
    的产品,重装就可能就不太会起作用了,由于
    平台是以你的手机号记载
    你是谁以及你的数据的。

  2. 卸载重装不只
    能够

    用于大数据杀熟,关于
    一些游戏也很适用,比如

    去年盛行

    一时的阴阳师,卸载一小段时间后再重装,基本

    几抽之内就能出 SSR。其实也是常见的游戏运营战略

 2. 交叉

考证

操作指南:多找几个朋友一同
试试看

亲测案例:朋友在旅游

前两个月就在某订票平台上持续关注出行航班机票,关注许久发现票价不时

在 6000 元以上居高不下,我听闻后立刻

辅佐

搜索查询,搜索结果票价不到 4000,遂辅佐

订票,省下 2000 元。

背后原理:精密

化运营下,同一战略
同时命中多个人的概率是很低的。

因而

多找几个朋友试试看,致使

能够

用父母的手机(网络行为不生动

用户,数据较少)搜索对比

,然后选择最低价的那个下单。

 3. 越薅越上瘾版

操作指南:伪装

价钱
敏感用户

亲测案例:越是“无优惠券不下单”的用户,被派发的下单红包、优惠券的概率和优惠力度越大。

背后原理:价钱
敏感用户是指下单意愿强弱度受价钱
上下
、优惠力度影响极大的用户群体。在用户运营中,为了俭省
预算的同时最大化提升转化,平台会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户。

因而

,假定

你能够

被定义为价钱
敏感用户,那么你接纳
到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。

思绪
二:画像含糊

操作指南:反向操作

案例举例:当你要搜索 A 时,再随同

搜索一些不相关的 B、C、D,用无关数据掩盖你的真实企图
数据。

背后原理:用户画像的精确

性来自于用户行为数据的搜集
和剖析

。违犯

自身

理论

企图
地中止

一些操作,留下错误标签,降低平台搜集
的数据的真实性和精确

性,运用
户画像匹配度降低。

但是
需求
留意
的是,用户画像作为一柄双刃剑,它越了解

你越能够

为你提供贴心的效劳
,同时也越容易找到你的弱点伤害你。因而

,当你的用户画像精确

度降低时,你被伤害的可能性降低的同时带来的也是你享用
的精密

化个性化效劳
的质量可能会降低。

究竟

选择哪一面,这是你的选择。

思绪
三:数据维护

操作指南:关掉定位允许

,关掉 Wi-Fi 自动衔接
,关掉 APP 数据需求允许

案例举例:这里我想讲一个自己

身上的反例。

3 月底的某一天我去国度
会议中心参与
了北京婚博会,晚上回到家翻开
微博和微信,发现信息流广告全部变成了婚纱照、婚庆公司、婚礼礼服等。令我感到恐惧
的是在此之前我从未在手机中止

过结婚相关的任何搜索,之前也没有呈现
过一条结婚相关的广告。这一切发作
改动
的缘由
仅仅是我自己

去了婚博会这个中央
而已。

背后原理:公共 Wi-Fi 泄密或定位效劳
泄密。和同事讨论
了这件事,剖析

后得出以上两种可能性。不论

是哪种,原理都是经过
网络获取你的物理位置(婚博会现场)后剖析

出你的所属人群(婚期将近)和需求(婚礼相关消费),然后中止

信息流广告推送。

对此我们需求
做的是,尽可能地不要让你的隐私数据(包括天文
位置、通讯录、相册等)被获取。关闭掉一切非必需
的定位允许

、照片读取允许

、通讯录读取允许

,不要衔接
来路不明的 Wi-Fi 致使

一些看起来官方的 Wi-Fi。

写在最终

以上的这些思绪
和计划

,目前来说应该还是能够

有效一阵子的。基于这些思绪
,大家也能够

想到更多的其他计划

来应对“大数据杀熟”。

但是
技术和办法

总是在不停展开

和进步的,假定

不愿意做待宰的羔羊,我想我们能做的就是跟上它们的步伐,知其然,并知其所以然,然后找到破解之法。

范冰教员

关于
大数据杀熟运用
一句名言打了个再恰当不过的比如

一切
命运赠送的礼物,都早已在暗中标注了价钱
」。

当我们越来越多地享用
数据带给我们的便利效劳
时,也应该尽早地思索
到我们将要为之付出的代价。

“大数据杀熟”所代表的动态定价也只是其中的冰山一角而已。

而在不远的未来

,数据安全

,其实就是你我的安全

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