数极客首页

学习数据科学不可错过的优质资源

学习数据科学不可错过的优质资源
  • 作者  The Rickest Ricky
  • 编译  Mika
  • 本文为 CDA 数据剖析

    师原创作品

 

大约两个月前,我开端
学习数据科学。我并没有统计学、数学、数据科学、工程学、经济学方面的学位。说实话,在学生时期
,数学和统计并不是我的强项,我更擅长言语
方面。

我具有
管理学的学士和硕士学位。我论文更倾向
于文献综述,而不是运用定量研讨
办法

。我的工作是时兴

范畴
的买手。因而

我的教育背景和工作中都很少与数学以及统计打交道。

那我是怎样
开端
学习数据科学的呢?我对“从数据中取得

剖析

见解”这个观念
十分

感兴味
。因而

,我下定决计
去抑止

对数学和统计的恐惧感。

学习数据科学不可错过的优质资源

数据产生的速度十分

快,我们能够

在2天内消费
出2003年以前的一切
数据。往常
可能更快只需求
10分钟。
并且这些数据中只需

1%中止

了剖析

,该范畴
充溢
了可能性。因而

我以为
我有必要投生数据剖析

范畴
,这就是我的初衷。

以下我将从线上课程、Youtube频道、TED演讲、博客、博客等方面列出数据剖析

范畴
不可错过的优质资源。

1. 线上课程 MOOC

学习数据科学不可错过的优质资源

Coursera开创

人吴恩达和Daphne Koller

统计基础

(Basic Statistics)

https://www.coursera.org/learn/basic-statistics

控制
统计学关于
了解

社会和行为科学的研讨
至关重要。在该课程中,你将学习统计学的基础

学问

机器学习(Machine Learning)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

吴恩达抢手
的机器学习课程,学习时需求
提早
控制
一定的编程、数学、统计方面的基础

学问

Python for Everybody

https://www.coursera.org/specializations/python

我猛烈

举荐

这门。假定

你像我一样,之前没有相关技术背景,那么经过
这堂课能够

很好的学习怎样
用Python中止

编程。

2. Youtube频道

Youtube上有很多不错的频道,下面按类别辨别

分为教程、会议演讲、锻炼
营三个类型。

教程类型

机器学习

Siraj Raval

https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A

人们对其意见不一,但我仍以为
关于
初学者而言这个频道是不错的开端。

Harrison Kinsley 

https://www.youtube.com/user/sentdex

总体来说,对初学者而言这是不错的开端。这类YouTube教程主要倾向
于怎样
处置

某个问题。

Welch Labs 

https://www.youtube.com/user/Taylorns34

当中不错的系列教程有:

Learning to see

https://www.youtube.com/watch?v=i8D90DkCLhI&list=PLiaHhY2iBX9ihLasvE8BKnS2Xg8AhY6iV

Neural Networks Demystified

https://www.youtube.com/watch?v=bxe2T-V8XRs&list=PLiaHhY2iBX9hdHaRr6b7XevZtgZRa1PoU

这两个课程主要针对初学者的,有助于控制
概念,绝对值得一看。

统计

Brandon Foltz’s Statistics 101

https://www.youtube.com/channel/UCFrjdcImgcQVyFbK04MBEhA

可汗学院的统计学系列(Khan Academy’s Statistics playlist)

https://www.youtube.com/watch?v=uhxtUt_-GyM&list=PL1328115D3D8A2566

数学

mathbff

https://www.youtube.com/channel/UCy5ev9EE-u5Iwbt2NHrcayw

当你遇到不熟习
的数学术语以及数学规则时,该频道是不错的选择。

学习数据科学不可错过的优质资源

 

Python

Chuck Severance’s Python for Everybody

https://www.youtube.com/user/csev

会议演讲类型

该类型中有些关于
初学者来说可能不容易了解

,但是能够

从中把握数据科学的前沿动态。

PyData

https://www.youtube.com/user/PyDataTV

Open Data Science

https://www.youtube.com/channel/UCDS20hpBFiv_Kdp5Ibh0vew

Data Science Festival

https://www.youtube.com/channel/UCB02fDSj9GR4rhb1APMNclw/feed

Scipy: Scientific Computing with Python

https://www.youtube.com/user/EnthoughtMedia/playlists

O’Reilly

https://www.youtube.com/user/OreillyMedia

Goto

https://www.youtube.com/user/GotoConferences

Google Developers

https://www.youtube.com/channel/UC_x5XG1OV2P6uZZ5FSM9Ttw

KDD 2016

https://www.youtube.com/channel/UCPsUUDUlcTJuP-fRa7z85aQ

KDD 2017 

https://www.youtube.com/channel/UC_sfvZvvPUbOQhDs_cqlx_A

锻炼
营类型

General Assembly

https://www.youtube.com/user/gnrlassembly

Data Science Dojo

https://www.youtube.com/user/DataScienceDojo

3. TED演讲

我特别喜欢TED演讲。经过
各种话题的演讲者,我总能发现新的事物,取得

灵感。

值得留意
的是TED演讲分为: TED Talks 和 Tedx Talks。

学习数据科学不可错过的优质资源

TED Talks 和 Tedx Talks的区别在于,前者倾向
于从全球的角度把握,然后
者主要是由当地社区举行

TED Talks

https://www.youtube.com/user/TEDtalksDirector

TEDx Talks

https://www.youtube.com/user/TEDxTalks

下面列出一些抢手
的数据科学TED演讲:

我们都是数据科学家

(We’re All Data Scientists | Rebecca Nugent)

https://youtu.be/YMnqPTLoj7o

数据科学家最重要的技艺

(The most important skills of data scientists | Jose Miguel Cansado)

https://www.youtube.com/watch?v=qrhRfPY4F4w&feature=youtu.be

给我看数据—成为你自己

的专家

(Show me the data — becoming an expert in yourself | Talithia Williams )

https://www.youtube.com/watch?v=TDCYJ3_gx2w&feature=youtu.be

经过
讲故事,让数据更有意义

(Making data mean more through storytelling | Ben Wellington)

https://www.youtube.com/watch?v=6xsvGYIxJok&feature=youtu.be

数据的权重

(The Weight of Data | Jer Thorp)

https://www.youtube.com/watch?v=Q9wcvFkWpsM&feature=youtu.be

播客

当然,短短几十分

钟的播客不会让你成为专家,但你会听到专业的数据科学家怎样
谈论

相关主题,并将其应用于理论

问题。

Data Skeptic

https://dataskeptic.com/

掌管
人Kyle Polich和Linh Da用粗浅

易懂的言语
解释各种数据科学概念,当中不会触及
到数学或计算。

Partially Derivative 

http://partiallyderivative.com/

很遗憾,该播客在2017年9月5日最终
一期之后就停播了。经过
该播客,我学习到了怎样
在特定状况

下应用相应的机器学习算法。

学习数据科学不可错过的优质资源

Partially Derivative的掌管
人:左起Jonathon Morgan、Vidya Spandana、Chris Albon

Linear Digressions 

http://lineardigressions.com/

掌管
人是数据科学家Katie Malone和UI工程师Ben Jaffe。他们从不同的角度对数据科学中止

了论述

Learning Machines 101

Learning Machines 101: A Gentle Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

关注机器学习的播客。倡议

你从头开端
听,由于
能够

让你了解

该范畴
的展开

进程
,积聚
必要的理论学问

Stats + Stories

http://www.npr.org/podcasts/530134710/stats-stories

该播客主要关注统计和新闻方面。由于许多数据科学概念来自统计学,学习怎样
像统计学家一样思索

是十分

有用的。

More or Less

http://www.bbc.co.uk/programmes/p02nrss1/episodes/downloads

BBC的播客,主要关注人们身边的数学和统计学问题。

博客

数据科学方面有许多优质的博客,这是能够

应用
RSS来订阅相关内容。

出版商博客

Data Blog——The Guardian 

https://www.theguardian.com/data

英国卫报的博客,分享新闻背后的数据。

Data——O’Reilly Media

https://www.oreilly.com/topics/data

分享关于数据范畴
的高质量文章

学习数据科学不可错过的优质资源

组织机构博客

Facebook Research Blog 

https://research.fb.com/category/data-science/

关于数据科学的博客,当中包括各种主题的研讨
论文; 自然言语
处置
,计算机视觉等。

AWS AI Blog 

https://aws.amazon.com/blogs/ai/

Tableau Blog

https://www.tableau.com/about/blog

Bloomberg——Graphics 

https://www.bloomberg.com/graphics

具有数据可视化的经济新闻报道。

Data at GDS Blog

https://gdsdata.blog.gov.uk/

英国政府的数字效劳
数据博客,从中能够

政府对数据的运用
状况

数据社区/门户

FiveThirtyEight

Home

美国著名统计学家Nate Silver的网站,主要关注政治和体育方面,有时会在Github中分享数据集。

学习数据科学不可错过的优质资源

Fiverthirtyeight作风
的图形十分

有名。

Analytics Vidhya

专注数据科学的商业剖析

方面,包括相关教程、技巧等。

Dataconomy

Dataconomy Home

偏重

于数据科学在理想
中的应用。

KDnuggets

http://www.kdnuggets.com/

著名的数据网站,包括各种主题、新闻、教程等。

Dataquest Blog

https://www.dataquest.io/blog/

包括在线数据科学课程,教程类型文章很有辅佐

个人博客

Jer Thorp: blprnt.blg

http://blog.blprnt.com/

数据可视化方面的专家。

学习数据科学不可错过的优质资源

西欧的酒店地图,显现
巴黎、伦敦、马德里和罗马等首都城市的酒店密度。

(图片来自Jer Thorp: flickr.com/photos/blprnt/)

Data Science 101

http://101.datascience.community/

Demystifying Data Science的主讲人之一,Ryan Swanstrom。关于怎样
学习数据科学的不错资源。

Dr. Randal S. Olson

Blog

分享怎样
将数据科学应用于理想
生活中的问题。

个人兴味
(时兴

和批发
方面的数据科学)

Net-A-Porter Technical Blog

http://techblog.net-a-porter.com/

Lyst’s Engineering Blog

https://making.lyst.com/

Etsy Technicla Blog: Code as Craft

https://codeascraft.com/

Stitch Fix Technical Blog

http://multithreaded.stitchfix.com/blog/

原文链接:

https://towardsdatascience.com/learning-data-science-part-1-mooc-youtube-ted-20617dbb7f4b

https://towardsdatascience.com/learning-data-science-part-2-podcasts-blogs-8bed327eb1b5

发表评论

评论已关闭。

相关文章