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电商企业如何做好经营数据分析?

电商是一个随同

数据而生的行业,数据在电商平台上高速运转,由此也降生
了十分

多的电商信息化平台,有物流系统、供给

链系统、OA系统、流量剖析

平台等,由此,各平台产生的数据都被分散在各个系统中,无法发挥出数据的价值。时至今日,数据统一寄存

在一个平台上,经过
数据剖析

挖掘

其中的价值,将对业务产生有效指导。

电商企业怎样做好运营数据剖析?

接下来,我们将从电商数据剖析

架构、线上店铺管理剖析

、线下门店运营剖析

、全效劳
剖析

、后台支持剖析

五个维度去构建电商行业的全景大数据观。

一. 电商数据剖析

架构

第一
需求
招认

的是,数据剖析

架构模型的前置是需求
对业务的日常工作场景及需求有充足的了解

,并能提出具有倡议

数据剖析

办法

,以释放业务人员在数据剖析

环节的时效。

我们留意
到:

流量部门关怀

什么样的流量能带来转化、什么要素
影响了流量的转化率、流量转化本钱
的剖析

、渠道剖析

等业务运用
场景;

供给

链部门关怀

账期管理、库存管理、原资料

管理、制造工厂工期管理等业务场景;

客服部门关怀

首单会员、复购会员、促销及返利等;

……

总览下来,发现电商业务分散在各个系统上一个“正确”的状态,其实不然,我们再花一定时间究其背后的缘由
是绝大部分

的信息化工具聚焦于业务场景的实施

,而非基于大数据全景管理角度。

为此,永洪提出了一站式大数据剖析

架构咨询效劳

电商企业怎样做好运营数据剖析?

二. 线上店铺管理剖析

关于
一家店铺的用户而言,一个完好
的置办

流程:看到广告-进入店铺-阅读
商品-咨询置办

-下单支付。关于
店铺运营人员应该怎样
对各个环节的用户中止

流量剖析

和管理呢?针对此,下面将分别从流量剖析

、销售剖析

、商品剖析

、活动剖析

四方面中止

细致
解析。

1. 流量剖析

关于
当前的电商企业而言,流量剖析

需求
处置

的三个问题:哪种渠道来得流量能够

带来转化;是哪些要素
影响了流量的转化;怎样
选择最优的流量渠道,降低获客本钱

基于以上三个待处置

问题,永洪科技咨询专家对线上店铺流量中止

了细致
的梳理和剖析

,从以下三个方面来对流量中止

拆解剖析

推行
剖析

经过
对渠道破费

金额、页面点击数等数据中止

剖析

,剖析

不同的流量来源以及获客本钱
,最终找到高性价比推行
渠道;

内容剖析

剖析

各内容的流量来源及相关运营效果,例如手淘里面内容运营,日常在手机淘宝里面推送一些文章,以及找一些淘达人做线上直播等方式拉动流量;

页面剖析

经过
对当前页面的流量来源及去向散布

中止

细致
的剖析

,关注页面热力重点,为店铺装修指导提供依据

。例如在做电商促销活动的时分
,会上线很多种页面,细致

到对单个页面的状况

,经过
针对单个页面流量的来源和去向中止

剖析

,包括页面的效果怎样
样,中止

剖析

,进一步指导运营伎俩

的优化。

2. 销售剖析

从流量角度层面的剖析

,旨在将客户吸收
到店铺来,买卖
过程是什么?哪些过程影响了销售订单的转化?异常能否
可避免

?基于这些问题,永洪科技咨询专家树立
了销售剖析

体系,针对买卖
环节,依据

转化率发现问题所呈现
的环节,剖析

转化率与哪些要素
有关,指导改进

的方向,辅助线上运营人员找到用户流失缘由
,进而召回流失用户。

销售剖析

分为两个层面:

转化剖析

转化剖析

主要是关注的是订单转化状况

,针对买卖
环节中止

剖析

,找到转化状况

跟哪些要素
有关,指导改进

的方向;

异常参考剖析

依据

销售活动订单构成
的问题为参考项,优化活动流程。比如

用户可能在一些环节有些跳失,而这种客户的流失企业主来来说可能是不能忍耐

的,因而

经过
异常剖析

用户流失的一些缘由
,然后针对这些的缘由
中止

优化,改进

销售战略

3. 商品剖析

关于
电商企业而言,用户在经过
渠道推行
进入店铺后,中止

了一系列下单和置办

行为,但是
由于商品缺货等状况

招致
客户下单后无法及时收到货,此刻,关于
线上运营团队而言,能够

分明

的了解

当前库存有哪些商品、这些商品销售状况

怎样
、新品研发进度怎样
、什么时分
能够

供货、畅销
产品的总体概略
等问题,显得尤为重要,对此,永洪树立
了商品剖析

这一体系,经过
从属

性、选品、备货三个层面中止

剖析

属性:包括产品线、产品结构

、产品类目,针对不同商品属性,指导商品中止

合理搭配相对应的活动;

选品:针对销售业绩目的
及产品备货状况

中止

产品定价、上下架等选品剖析

备货:监控剖析

商品备货状况

,配合活动制定销售战略

最终辅佐

线上运营人员能够

分明

的知道

商品状况

,从而能够

更好地促进商品销售、去库存。

4. 活动剖析

在电商企业的数据增长过程中,活动运营起到了不可忽视

的作用。电商企业每月有大量的活动,由于数据零散的存在活动组的各个人员手上,招致
无法了解

单次活动的数据变现、以及活动终了

后的总体表现,因而

也无法基于对历史活动中止

数据剖析

,指导下次活动的改进

基于以上这些状况

,永洪科技咨询专家团队设计出了活动主题的剖析

体系:

  • 基于历史活动数据中止

    剖析

    ,分别

    活动目的
    及预算,为本次活动营销计划

    的制动提供参考依据

  • 经过
    对流量状况

    、销售状况

    、商品状况

    三个维度监控活动过程,分明

    的了解

    商品的库存能否
    满足需求以便线上运营人员及时优化运营计划

  • 经过
    对活动的一切
    破费

    中止

    统计,计算投入产出比,进而权衡
    活动的价值,以及为下一次活动的改进

    提供优化参考。比如

    说某次活动,经过
    送优惠券活动的一些不合理流程设置招致
    大量用户退货,那么下次活动时就要避免

    产生这样的状况

    发作

三. 线下门店管理剖析

关于
电商企业而言,过去是以线上店铺为主,随着业务的扩张,往常

这些企业经过
不时
拓展线下门店,补偿
线上用户体验的缺失,融合

线上线下,从而扩展
用户范围
。为此,永洪咨询专家设计出线下门店管理剖析

体系,经过
线下门店拓展剖析

、店铺选址剖析

,辅佐

电商企业选择最合适

的店铺以及对店铺完成
高效管理。

1. 线下门店拓展剖析

线下加盟店拓展剖析

主要为经销事业部提供用于选择合适

加盟商、加盟店铺的评判体系。

加盟商选择

剖析

  • 经过
    对潜在市场剖析

    ,即对产品定位和潜在消费群体中止

    的剖析

    ,用于定位拓展线下门店的细致

    区域;

  • 经过
    对加盟商条件剖析

    ,即基于潜在市场剖析

    选择

    适合

    协作
    的加盟商条件,并依据

    加盟商的基本

    条件和市场定位,选择恰当的协作
    方式

2.线下门店的运营剖析

线下门店的运营剖析

包含了两个部分

,一是自营门店的运营
剖析

,二是对加盟店的剖析

1)自营门店剖析

自营门店是现阶段公司线下销售的主要渠道,在业绩、营销、门店形象、团队树立

等方面都实行统一管理,是公司面向线下消费者最直接的形象表达。关于
当前的电商企业而言,自营门店和线上店铺怎样
相互

补充,是需求
处置

的一大问题。线上流量固然
大,但是同时由于线上缺失用户体验,招致
部分

用户流失,经过
数据剖析

将这部分

流失用户找出来,然后借助运营伎俩

将线上的这部分

流量引流到线下,最终促进更多订单的成交。

2)加盟店剖析

加盟店作为销售渠道的一个补充,对其中止

销售业绩和统一对外形象的管理和监控,有助于企业完成
更大范围
的扩张和销售业绩增长。经过
打通门店端与总部的数据信息,店长假定

想要查询加盟店的销售业绩数据,只需翻开
报表即可查询实时的门店销售状况

,经过
数据剖析

即可轻松对加盟店完成
高效全面的管理。

四. 全效劳
剖析

全效劳
流程剖析

主要是从订单流程和订单内容中止

剖析

,目的是提升订单处置
效率,以及提升订单成交量。

1. 订单流程剖析

依据

全效劳
业务流程中止

划分和剖析

,处置

了电商企业的三个问题:

1)进步
订单处置
效率

一个用户下单后的处置
流程包括下单-货审-财审-发货-回访-售后-义务
剖析

等环节,经过
对每个环节的数据中止

监控和剖析

,优化订单处置
效率,提升用户体验度。例如客服在接到订单之后,开端
审核客户的基本

信息状况

,以及对订单的检查
,然后开端
下单,下一步进入货审环节,对发货、回访、售后等环节中止

细致
剖析

,能够

分明

了解

细致

是哪一细分环节招致
订单处置
速渡过
慢的,从而辅佐

业务人员处置

掉这些问题。

2)业绩管理

经过
对每个环节,员工完效果
果数据中止

监控和剖析

,能够

全面控制
员工的业绩完成状况

。另外,经过
分别

业绩达成状况

流程剖析

,发现哪些员工的业绩有问题,然后针对业绩中止

拆分,找到员工的业绩不好是由于
效率不高,还是说由于
产生的差评率、退货率比较

高。假定

是效率招致
的,继续拆分找到流程是在哪一步呈现
问题,是由于订单的什么缘由
招致
,然后优化这些问题。

3)降低客服人员流失率

在此之前,电商企业的客服考核机制是基于客服的订单完成结果中止

考核,业绩不达标者会被解雇

,招致
客服人员流失率极高,极大的糜费
了人力本钱
。经过多次

调研,永洪科技咨询专家团队依据

客服理论

业务状况

,开发出了一套特地
用于客服KPI管理的算法,经过
用数据来管理员工绩效,辅佐

客服人员找到是哪些缘由
招致
客服流失,从而辅佐

客服人员提升业绩,降低人员流失。另外每个月会给员工推送KPI可视化剖析

报告,包括员工综合才干

评分、优势才干

、优势
才干

、员工重点指标、业绩目的
等,员工在接纳
到这张可视化剖析

报告后,能够

明晰
的知道

自己

哪块做的比较

好,哪块做的不好。除此之外,将优秀员工的业绩剖析

报告推送给业绩较差的员工,那么员工经过
将自己

的业绩报告和优秀员工的业务报告中止

对比

,就能够

发现自己

哪块缺乏
,该向哪位同事学习,以及怎样
去进步
自己

的才干

以及业绩。经过
用数据对员工KPI中止

管理这一举措,极大地降低了客服人员流失率。

2. 订单异常剖析

流程异常剖析

主要对异常订单中止

剖析

,包括售后订单、退款订单、差评订单。也可经过
总览全部异常状况

,中止

交叉

剖析

。比如

售后退款差评,当前电商企业更多的停留在差评率很高,但是它的趋向
是什么样这一境地,各个环节异常订单占比是多少,客服人员并不知道

。永洪科技咨询专家团队经过
细化异常订单缘由
指标,最终能够

辅助客服人员一探究竟

异常订单的异常是由于哪些人、哪些商品所招致
的,从而处置

掉异常订单问题。

五. 后台支持剖析

后台支持剖析

主要针对人力资源管理中止

剖析

,包括招聘、培训、绩效考核、薪酬等方面,需求
为其提供针对上述几个范畴
的数据剖析

支持,以辅佐

其构成
完善的团队树立

管理体系。

例如关于
招聘剖析

,基于招聘的全生命周期管控,从招聘流程合理度、面试人员状况

、渠道质量、面试状况

、招聘完成数、用人状况

和本钱
效果

等便当
中止

剖析

去辅佐

电商企业来完善团队树立

的管理体系;关于
培训的剖析

,基于每次员工培训,在之后的工作当中表现出来的各项才干

数据来评判培训效果,经过前后业绩对比

,看看能否
产生了变化。经过
对员工在整个职业生活
上的业绩数据的表现状况

来进一步优化和完善员工培训体系。

经过
对招聘、培训等方面的剖析

,能够

分明

了解

到员工淘汰率居高不下的缘由
,针对剖析

结果完善招聘流程和招聘渠道等,提升招聘质量和招聘效率。在招聘完成后,为员工设计适合

其展开

的生长
培训道路
,经过
完好
的培训体系数据监控,依据

员工的表现,为人才的展开

提供适配的资源,从而辅佐

员工突破

生长
瓶颈。

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