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SPSS常见数据分析方法比较汇总

SPSS作为一款成熟的数据剖析

工具,其主要特性
就是将各种各样的统计剖析

办法

流程化模块化。

一、SPSS常用多变量剖析

技术比较

汇总表

SPSS常见数据剖析办法比较汇总

注:

卡方剖析

:定量两个定性变量的关联水平

简单相关剖析

:计量两个计质变
量的相关水平

独立样本T检验:比较

两组平均

数能否
相等

ONEWAY ANOVA:能够

比较

三组以上的平均

数能否
相等,并中止

多重比较

检验

TWOWAY ANOVA:能够

比较

两要素
的平均

数能否
相等,并检验主效应和交互效应

判别剖析

与logistic回归:应用于检验一组计量的自变量(可含虚拟变量)能否
能够

正确区别一个定性的因变量

多维量表法(MDS):试图将个体中的变异数据,经过转为为一个多维度的空间图,且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合分歧

二、SPSS常用统计技术(变量个数与丈量
量表)比较

汇总表

SPSS常见数据剖析办法比较汇总

注:理论模型中变量通常很难丈量
,这类变量称为潜变量,如绩效、称心

度、忠实
度等。

三、SPSS学习的大致框架

SPSS常见数据剖析办法比较汇总

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