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在线教育产品数据分析方法

t当产品运营完成了一次课程推广,评估产出和成效,需要得出改进思路;

t当产品整体数据不佳,需要找出核心原因和问题所在,予以解决;

t当接手一款产品,评估当前状态,发展阶段,安排未来工作等等;

t产品数据分析会提供极大的帮助!

t在线教育产品与其他互联网产品在数据分析方面并无太大差距,最大的区别在于记录学生的学习过程与学习结果上要花的功夫更多,对于课程改进以及结果反馈都有更重要的意义。

t下面就结合之前做产品的思路,整理出在线教育产品做后台数据分析的思路以及步骤。

数据分析设计思路

tA 明确数据分析的作用和目的。

数据分析的作用:真实反应产品所处的状态提出理性的数据参考,比如产品的趋势,并针对产品所处的状态提出针对性的改进意见,是产品改进的依据之一,而不是全部。

数据分析通常有两个目的:一个是为产品/课程改进提供参考数据,另外一个重要目的就是为运营提供数据支持。

tB 针对以上两个目的,从2w和H方面多提一些问题

t1.What

t目前产品所处的阶段?

t用户是谁?在产品上做了哪些操作和流程?

t设定指标的维度有哪些?核心业务流程是什么?

t哪些指标最能反应产品所处的状态,即关键业务指标?

t产品目前急需解决的问题是什么?

t哪些问题是可以从数据分析得到支持?

t2.Why

t为什么要确定这些重要指标?

t这些指标一定要通过数据分析的方式来支持么?

t为什么产品会出现这样的问题,是否适合用数据分析的方式来解决?

t针对不同的业务部门,如何满足对业务的需求?

t3.How

数据分析能从哪个方面解决这样的问题?

t如何收集才能真实反应产品现状?

t如何做才能保证数据的真实性和实效性?

tC 确定产品收集指标,收集方式,确定数据分析的频率,日报,周报,月报等形式,在执行之中逐渐修正自己的做法。

在线教育产品常用维度和指标

t数据收集的维度包括:

t用户使用核心业务流程的维度,找到关键考核指标

t注册和购买环节通常为运营提供参考依据,而学习阶段及学习结果为产品提供产品改进参考。

如何获取数据

tA 自己搭建数据获取渠道。

t前端埋点:全埋点、可视化埋点、代码埋点,利用前端页面埋点进行统计,比如按钮点击数,下拉菜单数等

t产品后台:通过后台管理系统,浏览、检索、购买数据库代码埋点、导入工具

t业务数据:包括物流、进货、客服等数据,导入工具表进行搭建

tB 通过页面嵌入代码进行统计

t我公司使用的数据分析工具是:数极客用户行为分析系统,使用无埋点或者在页面中埋点,即可登录到管理页面进行查看和统计。

tC 爬虫数据抓取

t针对不容易获取的数据,比如某些评论,可利用爬虫抓取数据。具体方法略。

t实际操作原则:

t数据收集尽量全面。通常情况下,数据不会分布在一个渠道内,需要来自多方,所以需要做数据汇聚和汇总

t数据收集需要做到准确。首先判断数据是否准确,

t对照产品生命周期,看到产品在季度/月度/半年变化的趋势,重点是与业务部门业务相结合,提出实际有参考意义的指标。

日常数据分析过程

t收集数据-----分析/发现问题-----问题分类/分级-----解决方案及验证

t分析和发现问题最关键:如何发现异常数据,任何分析问题的核心,就是通过任意维度不断细分下钻,对问题进行分析和评估。

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