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吐槽:整天搞数据,你考虑过数据的感受吗?

数极客,拥有16种数据分析模型的新一代用户行为分析平台!

摘要:好久没有写文章了,也许是最近到瓶颈期了,才会有如下的吐槽,如若喷到各位,不妨,欢迎互喷。

吐槽:整天搞数据,你考虑过数据的感受吗?

意淫论

各种概念满天飞(客户画像,精准营销),落地的有几个?各种功能层出不穷(数据可视化,动态呈现),实用的有几个?所有的都是终端呈现的东西,那么或多或少都有忽悠成分,忽悠谁呢?当然是客户了!首先数据的获取就是个难点。获取数据时候需要不同维度数据进行匹配,比如行为信息,预购信息,资产信息等等;而且,你可知数据从获取到最终的呈现,需要过多少关卡(匹配,筛选,去噪,检验,分析挖掘,评估,呈现),每一个关卡都会损失掉很多数据。到最终呈现的时候,只占获取数量的1%不到。我们是某一高端品牌车的供应商(数据分析类)。有一次拿部分车主和部分潜在车主数据与电信公司数据做匹配测试,结果真是可怜的很。还有各种算法说的神乎其神,可是在使用算法之前,有多少数据进行过检验?算法越NB,限制条件越多!数据分析算法的确很重要,但是方向偏了,再NB都是白费,方向是什么?方向是业务,对业务的理解,或者说是行业经验吧。

吐槽:整天搞数据,你考虑过数据的感受吗?

妄想论

大家都知道阿尔法狗吧,接着就是各种人工智能的预测,各种颠覆。顿时感觉明天就可以操控机器人,完成伟大梦想一样;还有就是恐惧,恐惧未来机器真的驾驭人类。科学是把双刃剑,关键是看人心~!同时即使人工智能时代的到来,是需要时间兑现的。就好像谁都知道房价一定会降,可是谁又敢说具体时间呢?砖家可能会知道吧。再者,如同华山论剑一样,东邪亦或是西毒赢了,跟你有毛关系。东邪有桃花岛,西毒有白驼山庄,阿尔法狗有谷歌~!

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纸上谈兵论

内外部数据平台是获取数据的载体。外部Hadoop集群,内部SPA(HANA,BO,BW)部署,听起来好NB的样子,可是呢,理想是丰满的,现实是骨感的。从后期的数据获取与传输可见端倪。因为平台架构图是符合逻辑的,但是实施起来需要投入大量的人力物力,而且信息从战略高度传达到一线实施是失真的;同时在实施过程中,又有多少监督工作呢。数据分析人员与平台开发人员的对接需要磨合。数据分析人员与业务人员对接同样需要磨合。即使是三方会谈也不会在短时间内有结果,如同在解决朝鲜核问题的一系列谈判的六方会谈一样。

吐槽:整天搞数据,你考虑过数据的感受吗?

后记:也许正是笔者所谓的意淫论,妄想论,纸上谈兵论才使得数据分析圈一片欣欣向荣的景象吧。

作者:张晓东(微信号283799115),数学硕士,从事过产业咨询,地产咨询,汽车咨询,现任某咨询公司资深数据分析师

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