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2015年大数据行业的9大关键词

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2015年, 大数据 市场的发展迅猛,放眼国际,总体市场规模持续增加,随着人工 智能 、 物联网 的发展,几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术,Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。而国内,国家也将大数据纳入国策。

我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词,管窥这一年行业内的发展。

①BI——挑战

2015年大数据行业的9大关键词

②国家政策——战略

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③深度学习/机器学习——崛起

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④Sort benchmark 阿里云 ——最快

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⑤Spark——共存

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与Hadoop相比,Spark具有速度方面的优势,但是它本身没有一个分布式存储系统,因此越来越多的企业选择 Hadoop 做 大数据平台 ,而 Spark 是运行于 Hadoop 顶层的内存处理方案。Hadoop 最大的用户(包括 eBay 和雅虎)都在 Hadoop 集群中运行着 Spark。Cloudera 和Hortonworks 将 Spark 列为他们 Hadoop发行的一部分。Spark 对于 Hadoop 来说不是挑战和取代相反,Hadoop 是 Spark 成长发展的基础。

⑥Pivotal——开源

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Pivotal开放其大数据套件核心组件的源代码,最主要原因是Cloud Foundry开源战略成功驱动,部署大数据战场。

⑦Palantir——神秘&多金

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Palantir是一家位于加州的大数据科技公司。该公司的技术是在海量信息之间建立联系、寻求有价值的线索,为情报机构提供结论:在摩根大通内部用于定位网络欺诈,在桥水联合基金,Palantir被用来管理1570亿美元的投资基金。该公司曾经帮助美国政府追踪基地组织头目奥萨马·本·拉登。由于其主要客户是政府机构,外界对它的内部状况了解不多。

⑧DBaaS——火爆

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据分析机构Gartner预测,2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%,而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比,DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。

⑨数据科学家——性感

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数据科学家能够通过统计变成涉及、开发和调用算法而支持业务决策;管理海量数据;可视化数据以辅助理解。其需要具备三项基本技能:数学/统计、计算机能力、在特定业务领域的知识,被《哈佛商业评论》评委二十一世纪最性感的职业。

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