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如何写版本的数据分析报告

产品经理素日

里最重要的工作便是需求剖析

然后输出一个最合适

的计划

,而需求剖析

的过程中数据的跟踪监测剖析

是必不可少的,也是影响接下来功用
迭代的重要依据

(数据简直

是撕逼专用,实乃产品经理居家必备之良药也),那么今天这篇文章就来谈一谈素日

里上线新版本后的数据剖析

报告。

怎样写版本的数据剖析报告

做数据剖析

的目的是什么

经过
剖析

数据来考证
我们的功用
能否
有效,我们的猜测

能否
正确,以便对之后的版本中止

相应的调整。

做成报告方式
的目的是什么

1. 归档存根,是一个特定时期内特定功用
的数据剖析

,便当
后来者查阅对比

剖析

2. 阶段成果的展示

,不论

这个成果是好是坏,都需求
中止

总结。

3. 报告会让你明晰
条理的关注到底哪些是最值得剖析

深究的数据。

怎样做数据剖析

报告

我在写数据报告的时分
普通
喜欢依照

这样的格式:

  1. 基于什么样的背景
  2. 为了达成怎样的目的
  3. 做了怎样的功用
  4. 监控了哪些指标项
  5. 各指标分结论
  6. 总结

报告的格式仅供参考,只需
能把事情说分明

,能梳理分明

自己

的逻辑就好。

数据剖析

要留意
什么

1. 数据只是量化事物的伎俩

,它代表了一个客观状况

,没有好与坏,对与错,无感情颜色

数据具有自然
的客观性,无论我们能否
触碰它,它曾经
发作
并且不会改动
,所以当我们面对海量的数据时,更像一个“求知者”,我们要做的是去读取它,剖析

它,解读它。

2.依据

业务与对产品功用
的认知了解

,定义中心
剖析

指标

提出数据需求的过程常常
是一个数据剖析

报告的源头,你一切
的剖析

都来自你最初定义下的指标。而提出数据需求是一个“界定产品目的
,依据

目的
提出假定
,预判产品效果”的过程,央求

对这些过程有着明晰
的预判与控制

3. 剖析

数据要胆大心细

我们要对数据足够敏感,能够

敏锐的发现数据中的隐含信息,并经过
逻辑去推理,进一步提出大胆的假定
与追问,最终
经过
进一步的跟踪和其他伎俩

去考证

4. 剖析

的结论一定要严谨,切忌客观

猜测

性的结论只能叫做猜测

,一定要经过横向对比

,纵向对比

后才干
写成最终
的结论。

5. 树立
相关指标

一个功用
的中心
指标是大方向,但还需求
中心
指标下的细分相关指标,这些相关指标是能够

影响中心
指标变动的,他们之间必需
有着强逻辑关系并且树立
的这些相关指标我们要分明

的知道

他们是怎样
影响中心
指标的。

6. 数据剖析

要控制好变量,多做同比

新版本的功用
数据要多与老版本的同期比较

,如上线后第一周的数据同比老版本上线后第一周的数据,普通
新升级

的用户常常
更生动

,同比能尽量控制用户群体的分歧
性。

7. 数据剖析

报告尽量图表化

人类也是是视觉动物,图形化的界面总是会愈加
直观形象的传送
你的信息。作为一枚产品汪,你的产出物也是你的产品,能够

照顾一下读者的用户体验。当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从。

8. 好的剖析

报告一定要有处置

计划

和倡议

计划

做报告的很大目的是为了总结并指导接下来的工作,你既然很努力地去了解

产品并中止

了深化
的剖析

,那么这个过程就决议
了你可能比他人

更分明

的发现了问题及产生的缘由
,那么你做出的倡议

和结论想必也会更有意义。

9. 不要惧怕
或逃避
“不良结论”

剖析

就是为了发现问题,并为处置

问题提供决策依据

的,在产品缺陷和问题构成

严重
失误前认识
到并处置

它就是你的剖析

的价值所在了。

10. 行文切记粗浅

易懂

这一点是属于看似最不重要也最容易被忽视

的一点,你的读书常常
都是不像你这么了解

这块功用
,业务及背景的,假定

你的报告行文不够粗浅

易懂,还有一大堆专业难懂的词汇的话,你的读者常常
会前功尽弃

希望这篇文章能够

帮到你。

 

作者:阿拉丁大神灯(简书ID:阿拉丁大神灯)欢送

交流。

本文由 @阿拉丁大神灯 受权

发布于人人都是产品经理,未经作者允许

,遏止

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