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以一个操作流程为例,探讨产品的数据分析逻辑

you can learn great things from your mistakes when you aren’t busy denying them.

当你不再去计较对错本身的时候,你会发现生活实在是太有趣了。

以一个操作流程为例,探讨产品的数据分析逻辑

数据分析能力也是产品经理的核心能力之一,但是很多人认为数据分析是运营该具备的能力,其实不是的,运营和产品不是同一个维度的数据分析,况且运营也没产品熟悉整个设计流程,经验不足的运营想要可观的去提优化产品的需求几乎是不可能的,今天举个小栗子来谈产品经理的数据分析能力。

以某款产品为例,我们来看它的首页逻辑:

以一个操作流程为例,探讨产品的数据分析逻辑

首页相当于摘要将主推的产品展示出来,以理财产品为例子,会将收益很高的产品放在首页展示。当我在首页点击某个理财产品进入产品详情时,这时候首页导流转化已经完成了,但我当我查看商品详情以后,我发现我并不感兴趣,于是我退出。这个时候,请问该退到哪里去?

按照常理说,是要退回首页的,但是此刻退回到首页的逻辑是否合适,是我思考的问题。

假设我今天想去逛街,但我也不知道买什么,在一家商店中有卖上衣、裤子、内搭、裙子等多款产品,我看到了一款上衣很别致,试了一下不是很满意,脱掉,请问接下来店员会如何服务我?是问我您需要裤子,上衣,还是裙子?还是会问,那您看这一款上衣怎样,比您身上这件会更显身材些? 我想大多数情况都是后者,店员觉得我有买上衣的倾向,既然不喜欢,可以推荐其他款上衣,如果我表示不想看了,他才会继续推荐店里还有裤子和裙子等,可以随意浏览一些。那同样的,如果我对这款理财产品不感兴趣,可能会对其他理财产品感兴趣呀,所以如果我让用户退回理财列表,供用户来查看其他理财产品,是不是更合适些。这时候问题来了,有人提出异议,你从首页进入产品详情,退回到产品列表,而不是首页,用户会迷茫的。OK,此时,就需要你用数据分析的能力来去证明这样的设想是否可行?那么怎么去设计数据维度来支撑你的设计呢?

首先,纠结的点在于到详情页面以后退回的路径是首页还是理财列表,那我要证明的点必然在这个过程中的转化,那有以下三种情况:

  1. 从首页进入产品详情再返回到产品列表,如果用户感到迷失,那用户会退出应用;
  2. 用户进入到列表页,不感兴趣,直接点击底部首页tab返回首页;
  3. 用户进入列表页看到一款产品点击进去查看详情。

以上场景用思维导图标识如下:

以一个操作流程为例,探讨产品的数据分析逻辑

这三个数据指标的统计可以清晰的展示出用户的行为习惯。它分别展示了用户讨厌进入产品列表,用户对首页更感兴趣,用户更愿意查看其他理财产品,这是基础的数据源,按照比例我们基本就可以做出判断,但是这个数据只能说明需求是否可行性,比如说用户退出率很低,那就证明这个路径对用户影响并不大,就可以尝试。但是这还不够,这并不能证明这种设计是否能带来收益,数据分析还要继续细挖。

分析导图如下:

以一个操作流程为例,探讨产品的数据分析逻辑

1、用户列表页直接退出应用。 一种可能是用户迷失,气愤离开;一种可能是有事偶然退出;一种是虽然没进入详情页,但是加载了当前的理财产品,一般首页都会先加载出10条数据,用户上推会继续加载10条,这个动作是可以统计的,这个场景是用户只是没进详情,但还是大致看了一眼你有多少种产品,也会潜在增加产品的曝光率。当然这个是场景推测,其实这部分数据就都算气愤退出也没什么。

2、用户从列表页回到首页。然后退出应用,可以认为是用户自然的行为;用户继续浏览其他频道,那可以认为用户的行为没受到影响。

3、用户从列表页进入了其他产品详情页。也就是说,用户浏览了其他一款或者多款产品,这个说明,这个引导是用户认可的,他比较感兴趣去查看了其他的理财产品。更好的情况是,用户查看过后,在某个产品上下单,实现了最终的收益转化,这个数据的统计就显得格外有意义了。

所以,浏览列表+进入其他频道+回首页退出此类行为其实并没有对用户造成致命的强迫退出,可以只做参考,然后浏览其他产品+下单的转化率,这部分数据即可评估产品这样设计的效果了,目测是没有问题的。

作为一个野路子的产品,很多时候都是靠直觉,在数据分析这块研究刚刚起步,非常浅薄,欢迎有经验的同行们来指点。

 

作者:刘雪梅(微信号:想个昵称想半天),途牛旅游网产品经理,4年互联网产品经验。作为水瓶座女硕士产品狗一枚,不太喜欢高大上的词汇堆积而成的各种高深莫测的深度文章,喜欢采用屌丝的语言,和不靠谱的逻辑和各位分享我的经验和想法。

本文由 @刘雪梅 原创发布于人人都是产品经理 ,未经许可,禁止转载。

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