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裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

在做裂变营销的过程中,如何收集相关的数据,并且如何用这些数据反映裂变的执行与效果。 裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

作者:宋星

来源:网站分析在中国

 

本文作者系纷析数据创始人宋星。Iris Dou对本文亦有很多贡献。

裂变是今天营销从业者必须要掌握的一种营销玩法,如何做好裂变营销,有很多策略和方法,相信大家有很多心得。对于我们而言,重要的一点是,裂变相关的数据,尤其是过程数据应该怎么获得,业内很少谈到。不仅如此,到底裂变有没有效果,效果如何,坊间也极少有相关的信息。

 

抱着想要做一番探究的心态,我请我的同事做了一次小小的裂变尝试,目的,是看看在做裂变营销的过程中,如何收集相关的数据,并且如何用这些数据反映裂变的执行与效果。

当然,这次裂变虽小,玩法还是很典型的,我们先看看这是一个什么样的裂变策略。

裂变设计

如果我说所有的裂变都逃不开两个核心要素——incentive(刺激,即能够吸引人的东西)以及rule(规则,这个就不用解释了),相信你不会有异议。当然,还有一个更重要的,就是我们的目的——我们想要通过这次裂变获得什么。在这个案例中,我们简单从事,就希望大家加我们的公众号就好了,当然你设计其他目的,比如买东西,比如分享图片啥的,都是可以的,也都有工具可以支持(如同下面我们使用的那个工具)。

 

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

而我们的rule,简单讲,就是你如果要下载这15个报告,你必须把这个海报同样转给其他朋友,并且至少要其他3个朋友扫码加入我们的公众号,你才能够下载(满足这个条件的朋友,我们会把下载地址在微信服务号上把相关的下载地址发给他)。

 

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

 

这两个问题都不难,关于第一个问题,是策划和设计的工作,这里就不讲了,下面就是海报的设计,大家可以看看是否足够吸引你。是的,如果你感兴趣,你现在仍然可以继续进行我们的这个裂变,亲身体验一下这个过程。而第二个问题,我们使用第三方工具就能帮助我们解决,在这个实验中,我们使用的工具是ConvertLab。至于怎么用,这里也不讲了,大家感兴趣,可以直接联系他们试用就好。

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

裂变具体玩法

那么,我们来看看具体这个裂变的玩法。

首先,我们在微信公众号上(现在的裂变恐怕都是在微信上,其他地方能玩裂变的,如果大家有好套路,也欢迎告知我们多多交流)发布我们的海报,这样最初的第一批看到这个海报的朋友,就是我们公众号的粉丝。

假设这些人中间有人开始按照规则分享这个海报,那么我们将这些人称为读者A(不过请注意,读者A不是一个人,是一群人),他们的下一级看到海报的人为读者B,再下一级为C,以此类推。

 

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

 

具体见下面的流程图:

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

数据收集

裂变的过程相信非常容易理解,那么下一步,就是收集数据了。

在上面的过程中,值得收集数据的地方主要集中在几块。第一块,我们想知道裂变过程的相关KPI及分解过程数据,在这个实验中,即总参与者有多少(发生了扫码的人的数量,因为要参与,必须要扫码)、多少人加入了我们的公众号、多少人获得了下载的地址。

第二块,就是除了上面这三个最基础的KPI,有时你可能还希望获得一些其他的信息,比如,这些人中间有谁是影响力卓著的人,或者某个人的“下线”特别长(就算他并没有直接)等。这个就是裂变的传播相关的数据了。

第三块,我们还可能想知道这些参与进来的朋友,都是一些什么样的人,比如他们的地域、职业、年龄什么的。

这些数据都能够被获得吗?

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

不过,请注意,我们希望别人给予的信息越多,发生裂变的动力就会越弱。在我们这次案例中间,我们没有要求读者朋友们填入其他信息。

现在回到第一块和第二块数据,这两块数据如何获得呢?

以ConvertLab这个工具为例。裂变过程实际上是通过这个工具实现的,本质上是这个工具将我们设计的海报转化为一个动态的页面(我猜测是WXML,没有深入研究)。这个转化有两个目的,第一个目的当然是为了我们能收集到数据,尤其是扫描二维码的数据;第二个目的则是为了能够生成每一个朋友分享时候各自自己的二维码,否则,大家都是一个完全相同,连二维码都相同的海报,裂变也就无从谈起了。这两个目的一步就可以完成。

我们把海报上传到这个工具的界面中,然后指定海报上的两个地方,一个放每个裂变传播者自己的微信头像(这个工具通过跟微信的开放接口获得),另外一个地方则放与这个人相捆绑的,独一无二的二维码(由这个工具动态生成)。

下面这个界面说明了这两个目的是怎么实现的。

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

上图中,在这个界面中把海报上传给这个工具,之后,在画红圈的地方,定义一个放传播者的头像,一个放与之绑定的二维码。

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

所以整个数据收集的过程是很清晰的,监测过程不需要额外加入代码(埋点)。

不过,这个案例是最简单的案例。在实际裂变中,我们不排除会跳转到其他的不属于这个工具的页面中甚至是小程序中,这种情况下,你需要进行额外的代码部署,不过这个工具也支持,你只要按照要求将相应的代码部署到相应的裂变的环节中去就好。这里就不再详细说明了,如果感兴趣,大家可以参加《数据驱动的互联网营销和运营大课堂》。

实验数据展示

好了,相信大家已经等不及了。讲了这么多,你这次的裂变到底牛不牛呀!

让朋友们见笑,这次的裂变如同我前面所说,并不是海量的数据获取,当然,专业领域不像教人赚钱或者直接给钱,裂变起来肯定不容易发生爆炸。总体而言,我们认为作为一次实验试水,效果还是可以的。

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验
裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

下载的数据和转化的过程,很清晰,如下图所示。很多人没有能够实现下载,原因很简单,没有获得足够的“下线”。所以,如果你是运营者,也许你可以不要这么“贪心”,而是把需要满足的“下线”从三调整为二,甚至一。所以,这个转化图其实告诉了你,当初的规则设定是否合理,还是很有价值的。

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

如果你是进行的必须要发生支付的那种裂变(如同新世相的那次耸动效应),这个工具也同样提供,如下图所示:

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

这里我们没有支付环节,所以也就没有数据,就不多介绍了。

另一个大家关心的数据是一个裂变能延续多久。这个当然取决于你的推广和裂变本身的设计。下图展示了我们这次裂变的延续情况:

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

比较有意思的是后面的数据,即我们想要看到的传播情况。

在下表中,列举了所有的“影响力中心”人物。

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

 

另外的报告,则展现了裂变的传播路径:

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

 

这个图很小,实际上每一个头像旁边都有一个数字,展现了这个人的“下线”。滚动鼠标的滚轮可以对这个传播图进行放大和缩小,每一个节点也支持任意拖拽。如果你想查看这个人的线下,双击它的头像图标就能展开相应的数据。

 

裂变推广的数据监测与分析:一次真实的实验

 

总体而言,对于一次裂变,相关的数据确实很好玩。

最后,感谢所有参加这次实验的朋友们,兑现承诺,把所有的数据和玩法都跟大家详细说明了,只是稍微慢了一点点,抱歉。未来如果还有什么其他的实验,也欢迎大家一起继续参与。再次鸣谢!

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