数极客首页

十大互联网数据分析方法之-聚类分析

 

一、什么是聚类剖析

聚类剖析

在统计学上是依据

“物以类聚”的道理,对样本或指标中止

分类的一种多元统计剖析

办法

。这一办法

在任何范畴
应用时,都需求
先对事物彼此不同的属性中止

辨认

,将具有相似

属性的事物聚为一类,使得同一类的事物具有高度的相似

性。在互联网用户行为剖析

上,大量用户都有相同或相近的行为属性,我们能够

经过
行为对用户中止

聚类,提取行为特征,对不同行为属性的用户有针对性精准运营。

二、聚类剖析

的特征

网站剖析

APP剖析

中应用聚类剖析

时会使得剖析

过程和剖析

结果更简单、直观。简单:剖析

逻辑内置于系统中,只需点选操作即可完成
对用户或页面的聚类直观:将毫无规律的大量数据变的规律化、类别化、统一化,可直观看出某一群体或某类页面的特征。

三、聚类剖析

的应用

聚类剖析

在互联网范畴
的主要应用有:用户聚类、页面聚类或内容来源聚类、生动

留存聚类剖析

1、用户聚类

用户聚类是将有共同用户属性或行为属性特征的用户归为同一群体,主要表现
用户分群,用户标签法。用户分群用户分群能够

经过
用户属性组合定义不同用户群体,也能够

经过
用户群体的行为表现反推用户的属性特征。用户分群对推行
营销和用户运营最大的意义在于精密

化的定位用户群体细分用户需求。推行
和运营曾经
从初期发的含糊

运营进化到当前基于用户行为致使

是基于预测模型的用户分群。

用户分群、用户标签法

 

 

2、页面聚类

页面聚类则主要是相似

/相关页面分组法,例如:在页面剖析

中,经常存在带?参数的页面,比如

:资讯详情页面、商品页面等,都属于同一类页面,简单的剖析

容易构成

如跳出率、退出率等指标不精确

的问题,经过
聚类剖析

能够

获取同类页面的精确

数据用于剖析

场景。

资讯详情页面、商品页面、店铺页面聚类剖析

 

十大互联网数据分析方法之-聚类分析

 

3、来源聚类

来源聚类辅佐

我们剖析

访客来源和推行
渠道,可依据

设置的UTM参数,依据

不同渠道、着陆页、媒介、内容、关键词等对受访页面中止

聚类剖析

 

4、生动

、留存聚类剖析

传统的生动

剖析

和留存剖析

只依据

用户阅读
网站或翻开
APP行为剖析

生动

和留存,更高级的生动

和留存剖析

能够

自定义不同的用户行为聚类剖析

。例如我不只关怀

用户阅读
网站的生动

和留存,还想剖析

网站中新上线的某个功用
模块的用户生动

和留存状况

,这时能够

经过
自定义生动

、留存聚类有相应行为的用户中止

剖析

十大互联网数据分析方法之-聚类分析

 

发表评论

评论已关闭。

相关文章