数极客首页

Feed vs Stories:哪一种用户体验模式,会最终留在Instagram?

编者按:如今无论在Instagram还是微博上我们都能看到熟悉的两种内容呈现模式:Feed vs 故事(stories)。面临这两种截然不同的用户体验模式,究竟是舍一保一还是聚合两者,Socialbakers的创始人Jan Rezab在领英上发布的题为“The Death of the Feed? Instagram’s Feed vs. Stories Dilemma”的文章给了我们些许灵感。

Feed vs Stories:哪一种用户体验模式,会最终留在Instagram?

上周,Facebook宣布Instagram和WhatsApp上的故事(Stories)用户已经达到3亿。这的确是个庞大的数字,但Instagram的用户体验方面的确也引发了另个一个巨大的问题:哪一种用户体验会最终留在这个社交平台上,究竟是Feed流滚动界面,还是全屏的故事(Stories)呈现界面?

鉴于最近Snapchat的增长已经近乎于停滞,我们暂且忽略讨论Snapchat。如今Facebook公司已经在很多应用上都推出了发布故事(Stories)的功能,其中包括Facebook,Messenger,Instagram和WhatsApp。尽管发布“故事”在Facebook和Messenger上并没有产生多大的轰动,但它在Instagram甚至是WhatsApp上真的算是非常成功了。

如果你的社交网站上账户上有3000粉丝,那么大概有25-30%的粉丝会看你的故事。“网红”或者其他有影响力的博主比例或许会更大,相比之下品牌官博会稍微少一点。

如今故事很大程度上吸引了那些非常活跃的用户。有些博主和品牌甚至从未发布过故事,因此平均来看,基础浏览率大概为10-25%,这个数字也会随着更多人发布故事而随之降低,但是我发现自己最初是浏览发布的故事,并发现浏览的核心用户似乎多了一点。

一位有着50万粉丝的博主如今feed流的浏览量已经达到25万,故事的观看量达到5万。但是当然从这个情况来看观看一次故事比浏览一次信息流还要珍贵,毕竟Facebook上的用户可能仅仅是滑过了你发布的内容。

如今Ins上发布的故事不仅可以展现在界面顶部,同时也会穿插在feed流中间,这显示出Ins想要让更多用户参与到“故事”这个功能中去,甚至将它应用在了预览界面中。

“滚动”VS“弹出”

关键的问题是,你真的不能拥有这两种截然不同的用户体验模式,并且每一种都以自己的方式在不断进化。故事吸引那些拥有信息传达和反馈意向的核心受众,你可以在这之中点击弹出。而feed流从我的理解上来看更像是一种可以躺着(lean back)看的用户体验模式。

如今Instagram上有38%的用户使用“故事”功能——这将何去何从?

很显然的是,如今feed流这种模式吸引了更多的用户,对于一些用户来说故事仍旧是一个新鲜事物,但是相比来看后者具有更大的发展潜力。Facebook称如今Instagram上有大约3亿的故事用户,这将意味着有38%(也就是超过1/3)的用户使用故事功能,这也意味着有不到2/3的用户不使用故事功能。基于这个数据我们可以下结论称,Ins上的故事功能是为了那些核心受众所准备的,而feed流的呈现方式是为所有人准备的。

拥有两种截然不用的用户体验模式也意味着这两者必须在一个方面实现融合。大部分的用户如今可能不喜欢点开故事界面,或许我们也需要聚合Feed流和故事功能,这对于如今大多数的用户来说还是一个巨大的挑战。

另一个机遇是组建故事的超级聚合体。因为Facebook如今掌控者4大社交网站平台,它可以讲故事视为Instagram上最主要的平台,并且保证内容在四大平台上正常运行,因为我们很难在不同的平台上重新发布,这也会给Snapchat造成巨大的打击。

同时,对于商界,销售者和社交网站上有影响力的人来说,意识到故事能够吸引你的核心受众并且需要为之努力,是非常重要的。

 

原文地址:https://www.linkedin.com/pulse/death-feed-instagram-vs-stories-dilemma-jan-rezab/

译者:李丽佳,由36氪编译组出品。编辑:郝鹏程

译文地址:http://36kr.com/p/5102225.html

本文由 @郝鹏程 授权发布,未经作者许可,禁止转载。

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

给大家推荐我国新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是首款支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章