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问卷调查法的使用小结

问卷调查法的运用小结

问卷调查(questionnaire)是用户研讨
或市场研讨
中十分

常用的一种办法

,这种办法

可在短期内搜集
大量回复,而且借助网络传播调研本钱
也比较

低,所以得到普遍
的运用
,但是似乎有些人以为
问卷调查就是设计若干问题然后发给用户填写就行了,但其实越是简单的调查办法

越是有需求
留意
的中央
,这样才干
真正发挥该办法

的优势,下面就分别

自己

近期的项目理论
对这种办法

中止

总结,意在总结流程,所以细致

的标题
此处不做呈现。

一问卷调查的基本

定义

1问卷调查与量表

其实问卷调查自己

更倾向于称之为调查表(questionnaire或者survey),它与心理学上常见的量表(scale)还是有很大差别

总的来说,问卷调查更多的用于了解

目的
对象对某些事情的态度,认知等,而量表是用来描画

目的
对象的某种心理特质在群体中的相对位置,如智力气
表等,在企业的理论

工作中,问卷调查法运用
频率更高。

2问卷调查的用处

正是由于问卷调查的基本

方式
是设计问题,提供选项供用户填写,所以问卷调查更适合

搜集
用户对现有产品的态度、基本

习气
信息和人口统计学特征等,不太适合

用于探求

发现新需求新问题(无法提供选项,而用户自己

填写意见/倡议

的比率也十分

低),而且其具有投放本钱
低,参与本钱
低的特性
,特别适合

需求
大量样本的用研项目。

3关于问卷调查网站

目前提供问卷调查表设计和投放的网站很多,个人用户运用
免费版本普通
都能够

满足需求,企业的话,普通
是自己

开发相应功用
或置办

运用
调查表网站的企业版本,就我而言,对运用
过的三种调查表网站中止

简单评价。

(1)问道(http://www.askform.cn/)

仅运用
过个人版本的,支持2000份回答

,设计问卷的界面比较

明晰
易懂,支持的题型不算特别多,不支持选项中插入图片,不能看到其他用户的问卷的回答

(2)问卷星(http://www.sojump.com/)

仅运用
过个人版本,支持20000份回答

,支持的题型比较

全,能够

看到别的问卷的回答

,有常用题库功用
,个人以为
这个网站功用
比较

全,思索
日后运用
企业版本。

(3)Surveymonkey(https://zh.surveymonkey.com/)

目前正在运用
企业版本,支持自定义主题,跳转页面等,固然
是美国知名的调查网站,但国内运用
页面翻开
速度很慢,且中文版本仅支持繁体字,支持的题型不算多,无法看到其他用户的问卷,更无法看到其他用户的问卷回答

结果,没有常用题库。

二问卷调查表的设计

1调查目的

明白
调查目的十分

重要,这决议
了调查表的结构

,问题的设计等,假定

是运营等其他部门提出的需求,一定需求
和能最终点头
的人沟通调查目的,不然很多人都希望加进去自己

想调查的标题
,会构成

结构

不明晰
,题量过多的问题,而且由此构成

的重复

增减问题也没有理论

意义。而且思索
到题量的问题,目的不宜过于庞大
,一次集中肉体

调查一两个主要问题为宜。

2标题
设计

标题
的设计要盘绕
调研目的展开,以电子商务网站称心

度调查为例,第一
合成
影响称心

度的要素
,能够

参看有关理论,其他研讨
资料

或者其他部门同事的意见,得到网站,效劳
,购物流程和物流四个要素
,每个要素
还能够

依据

需求
进一步合成
,得到更多指标。假定

前期标题
设计时结构

比较

明晰
,后续的结果剖析

也能够

用过更深化
的统计办法

除此之外还应留意
一个标题
仅针对一个问题来讯问
,不然容易另用户迷惑,标题
的表述要尽量简约
易懂,避免

歧义,固然
在很多调查表网站中,多选题和单选题的选项按钮是不一样的,但是个人还是倡议

再多选题题干中提示“可多选”,以尽量减少误解构成

的误差。

关于标题
的呈现问题,有些调查表是一道标题
一个页面,填写完一题点击下一页继续,我以为
在网速不好的状况

这种呈现方式会徒然的增加用户的填答时间致使

是焦虑心情
,假定

不触及
逻辑跳转题的话,最好一个页面呈现一切
的标题
,题量的设计尽量在15题或填答时长控制在5分钟以内。关于人口统计学特征标题
的位置,个人倾向于依据

调研目的而定,假定

目的就是搜集用户基本

信息,就放在调查表开头,假定

目的是搜集
产品反响

,就放在标题
末尾为宜。这样即便

用户中途弃答,我们也能搜集到比较

重要的标题
的反响

以作参考。

在问卷调查表中常常
需求
设置逻辑题,来针对具备某些特征的用户中止

调查,所以在设计问题时需求
了解

该问题是针对一切
用户还是部分

用户,细致

来看下面的例子

在这道标题
之前我并未填写任何分享照片有顾忌
的内容,而且我也没有这方面的顾忌
,所以这道题真的难倒我了,只能迫选了。

不要忽视

末尾处倡议

/意见标题
,在本次项目一开端
我会以为
用户很少有耐烦
会填写这类开放式问题,但理论

上还是有很多用户提供了宝贵

意见,反响

的积极性远超越
的我想象。所以这也是一个搜集用户新需求或问题的一个途径,固然
回收到的回答

一定
很多,但本钱
很低,值得尝试。

3选项内容设计

标题
的设计十分

重要,这决议
了调研目的的完成
度,但是回复质量常常
由选项内容而定,由于
用户的态度,习气
,喜好

等是经过
选择我们提供的选项而得到,所以选项内容的能否
全面、合理就十分

重要,这个也要依据

细致

状况

而定,但需求
留意
的是,选项要尽量全面,彼此不包含。下面有个背面

的例子:

这里假定

工作阅历

恰恰
是3年的是选哪个呢?或许
这类标题
对回答

质量央求

不高,但毕竟存在歧义,应该避免

同时一个选项就应该只包含一个内容,需求
认真
揣摩

,见下面的例子

一开端
设计“能容易的找到目的
商品”这道标题
的企图

在于调查用户对搜索或导航功用
的评价,但是后来也发现这道标题
同样能够

用于评价
商品种类

能否
丰厚
,这样就存在歧义了。

关于意见态度类的标题
尽量采取里克特量表的方式
,能够

得到更多信息,且便于后续的统计剖析

。关于
选项较多的标题
,倡议

将其设置成选项内容随机排序,以避免

有用户图省事只选择前面几项,均衡

次第
效应。

为了进一步统计调查表质量,有时分
也需求
设置反向计分题,致使

“测谎题”,以查看前后回答

的逻辑能否
分歧
,以提供后续数据处置
的选择

指标。

在标题
和选项都设计好之后,需求
请相关人员和与该调查项目无关的其他同事中止

试测,这个环节十分

必要。

三调查表的投放

编制好后的调查表关于
投放方式,时间等问题也是需求
思索
和记载
的,不只
有利于提升搜集
到的回复质量,也便于为以后的调查表投放积聚
阅历

1投放方式

关于
互联网公司,目前常用的投放方式是放置在页面上或者EDM,其中关于
放置在页面的调查表,普通
是放置在需求
调查的页面上,细致

页面上的位置常见的是侧页面跟随或者右下角,假定

能得到足够的支持,致使

能够

在首页得到轮播banner的位置。有文章剖析

过问卷的不同入口位置的效应,关于网页问卷入口的小结,该文章曾经
剖析

的相当细致
,当然各个网站的状况

可能会有差别

,所以倡议

在每次投放时都对投放状况

中止

记载
,由于调查主题,节假日,网站同期活动等要素
的影响,或许
很难得到不同页面,不同位置的回复质量的显然
规律,但是总能够

为以后的投放积聚
阅历

。关于EDM的投放效果,有兴味
的能够

看这篇文章,影响用户响应与填答问卷的要素_邮箱投放问卷。

不论

是哪种投放方式,都存在样本代表性的问题,即很难做到真正的随机抽样,即便

是EDM针对目的
用户发送,依然

会仅有部分

用户响应,这部分

要么对产品意见很大,要么就是相对比

积极的用户,因而

在运用
调查表结果时一定要留意
其代表性,批判性的接受

。为了吸收
用户填写,有时分
会设置奖品环节,但应留意
目前存在特地
搜集
有奖调查的网站,其中的用户会“热衷”的填写各种有奖调查表,因而

在有奖调查时要着重留意
对回复质量中止

选择

控制。

2投放时间

关于投放时间其实存在两个方面,细致

投放发出的时间和投放时长,关于
在网页上发布的调查,由于资源有限,常常
在投放前就需求
对投放时长中止

预估,怎样
在有限的时间内得到尽量多且质量高的回复十分

重要,同样需求
对每次的投放中止

记载
剖析

,细致

的做法能够

参见调研问卷投放时间的讨论
。与投放方式相似

的,由于各种影响要素
的存在,也很难找到投放时间显然
的规律,在我本次的调查中,仅发往常

调查表投放初期,用户填答率相对较高,在一周内的时间内,周三和周四的填答率相对较高,但差别

并不显著。另外在投放时长方面,仅从阅历

来看,倡议

两周为宜。关于投放方式和投放时间,由于各个网站都存在自身

的特性
,即便

中止

统计剖析

,也难以发现显然
的规律,倡议

还是多做记载
,多积聚
才会更有阅历

,细致

的剖析

办法

能够

参看上面给出的文章。每次需求
记载
的指标包含但不限于投放时长,回收回答

数,uv,填答率,完好
填答率,有效填答率,平均

用时等。

四调查表结果剖析

1数据初步处置

固然
现有很多调查网站支持
数据剖析

,快速的生成各种图表,有的还能直接生成一份报告,但我还是倡议

从数据的明细入手

,依据

一些指标删除部分

不合理的数据再中止

剖析

。可供参考的指标,填答时长,IP,用户基本

信息,调查表内的控制标题
等。

填答时长

填答时长是个比较

常用的选择

指标,但是由于问卷内容彼此差别

较大,制定选择

的规范

似乎难以统一,有的是经过
作图(spss箱形图),也能够

经过
修剪平均

数的做法(例如去掉头尾5%的部分

)。

IP

目前很多调查表网站能够

搜集
IP地址,这也是有奖调查活动中了解

用户能否
重复

参与的一个途径,当然不扫除
动态IP或者网吧填写的可能,所以运用
要谨慎

。在设计网站时就控制一台电脑/一个IP只能填答一次。

用户基本

信息

有些调查中会搜集用户的基本

信息,如网站账号或电话等,这些指标也能够

用于判别
能否
重复

参与答题。

调查表内的控制标题

这个主要经过
标题
之间的前后逻辑中止

判别
,举个例子,如用户在“xx称心

度”标题
中称心

度给分很高,但是在随后“对xx的评价”中评价很低的话,那么答卷质量就可能存在问题,想要经过
标题
控制调查表质量需求
在设计调查表时就中止

深化
的思索

和准备。

当然,选择

规范

不限于以上几种,细致

的要依照

调查表自身

特性
,无妨
多个选择

指标组合运用

2统计剖析

办法

调查表结果剖析

所运用
的办法

常常
是和调查表的设计有关,比如

“您能否
愿意举荐

xx”,假定

选项设置为“是/否”就得到一个二分变量,而设置成里克特量表方式
就能够

得到举荐

意愿度的数值,相应的统计剖析

办法

也会有所不同。

除了统计剖析

每一标题
的回答

状况

,对一些标题
中止

交叉

剖析

,相关剖析

,或差别

检验也能够

帮我们更多了解

数据背后的信息。

调查表的结构

也会影响统计办法

的运用
,特别是需求
中止

深化
统计剖析

,探明各个指标之间关系的时分
。如我曾调查过用户对商城信任度的评价,经过资料

搜集,编制了效劳
,产品,,网站设计,付款安全

性等几个指标的标题
,搜集
数据后对这些指标中止

了要素
剖析

(采用了主成分剖析

法),kmo和巴勒特球形检验都显现
适合

要素
剖析

,结果显现
提取出了一个要素
,解释变异78%,能否
就能够

标明
商城的信任度就是由调查表中的那些指标组成呢,能否
就得到了信任度模型呢?答案是招认

的,以上仅仅是树立
模型的探求

性要素
剖析

部分

,假定

真的需求
树立
信任度模型还需求
考证
性要素
剖析

部分

(结构

方程模型,能够

用AMOS完成
)。假定

需求
采用调查表的办法

树立
模型,仅仅运用
要素
剖析

中止

降维是不够的,降维和树立
模型还差的很远。模型能否
成立就与当初设计调查表时思索

深度和理论

工作需求
有关。

另外,目前自己

对一些开放性的意见/倡议

类标题
的剖析

还没有很有效的办法

,只能逐条查看,将触及
到的问题分类汇总,但是这样比较

耗时,待改进

关于多选题的剖析

办法

,曾经
有文章中止

了深化
剖析

,有兴味
能够

查看调研问卷中多选题的剖析

办法

讨论

3构成
剖析

报告

剖析

报告常常
是呈现给业务部门的同事看的,所以最好是以更直观的方式呈现,采用有压服
力的图表,轻剖析

过程,着重结论和意见倡议

部分

,最好能点出每条结论对应的相关业务部门,在指出问题的时分
也尽量给出倡议

五调查表以外的一些问题

用研项目如调查表等最好能征集到其他部门的支持,共同参与,不但利于前期调研计划

的制定(能够

倾听到更多的意见和倡议

,但是也要留意
鉴别,用自己

的专业学问
和阅历

对项目中止

把关,得到更多的资源,如在首页上设计轮播banner,微博转发和奖品设置以吸收
更多用户提供意见,而且后期的剖析

结果也更易得到关注,相对更容易中止

推行
。{来源于nightwind http://nightwind.diandian.com/}

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