数极客首页

如何创建自适应系统来增强用户体验

译者注: 普适运算这个概念曾经
在计算机行业提出了很久。 在设计范畴
, 随着便携式智能设备的展开

与进步

, 越来越多的设计师也将这个理念融入到产品设计中去。 本文作者经过
几个实例生动的解说

了在设计自顺应
系统时能够

应用
的设备与设计理念。 希望能让读者受益 。

原文地址: Creating An Adaptive System To Enhance UX

———————————————————————————————————————————————

在计算机科学中,“自顺应
系统”特指能够

依据

所搜集
的用户信息, 运用
情形
来调整其行为的交互系统。

它不时

是学术范畴
关注的焦点, 这个理念也启示
了大批的计算机科学家。 但历来
没有一个时期能像今天这样让人神往

未来

计算机系统与人之间的交互所包含
的前景。

今天的网络信息科技得以让我们发明

丰厚
和个性化的体验并追踪用户的交互行为加以实时剖析

。 辅以我们日常生活中随身携带的智能设备和各种传感器所搜集
的数据, 让我们有机遇

在设计中添加顺应
性得以提供更透明和贴切的用户体验

此文所涵盖的基本

理念是经过
应用
智能设备上的传感器搜集
数据并了解

用户的运用
情形
, 倡导
在设计师的思想
方式

中参与

“自顺应
设计”这一环。 经过
一些实例展示

运用
情形
的重要性以及自顺应
应用能怎样
增强

用户体验。

  自顺应
系统实例

全球定位系统(GPS)就是一个很好的早期自顺应
系统案例。关于
车载GPS,当驾驶员驶入隧道或车外光线变暗(从日落到傍晚

)时, GPS会自动切换至更暗的界面(夜间方式

)来避免

过于明亮

的界面在猛烈

的对比

下让驾驶员感到眩晕致使

短暂失明。 系统经过
感知,了解

并应用
用户的确

切位置, 时间和车外光线的明暗等信息, 主动顺应
用户的需求
并坚持
一个安全

的驾驶环境。

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

能够

说自顺应
设计就是倾听环境并学习用

户的运用
方式

。 智能设备与传感器所搜集
的数据, 不同设备间数据的链接与同步和对用户行为的剖析

就是发明

自顺应
用户体验的秘诀。 经过
兼并
这些设备和科技所提供的数据,我们不但能更了解

运用
的情形
, 更能够

预测到用户在特定时辰
的需求

Google Now就是一个很好的例子。 它能够

经过
对运用
场景和用户手机数据的剖析

提早
预测用户所想的问题。经过
一系列在用户手机上呈现
的智能卡片, Google Now能够

提早
通知
你所属地
当天的天气,交通状况

,当你站在火车站台时告知下一趟火车什么时分
抵达
, 你最喜欢的球队当前的竞赛
结果等。经过
记载
并剖析

用户运用
手机的习气
和设置,比如

经过
手机阅读
和搜索记载
更新你可能喜欢的球队, 当前天文
位置和早期天文
位置等信息则会辅佐

提供你下一个可能目的地的交通状况

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

作为设计师, 我们了解

有些用户并不喜欢运用
虚拟的触摸键盘,所以我们在设计中尽可能的减少触屏设备上字符输入的必要性。 经过
应用
智能设备上的传感器记载
的用户行为和数据,经过
语音命令(相似

iOS上的Siri)让Google Now给予用户一个完好

无需键盘输入的自顺应
运用
体验。这能辅佐

其更好地顺应
移动

手机用户的需求并疾速
的提供他们在旅程中所需的信息。

自顺应
系统并不只
仅局限于移动

设备的用户。无所不在的普适运算环境(Ubicomp)指的就是用户所处的环境被智能设备和相互

衔接
的数字设备所环绕。在工作或个人空间里,这些设备在必要时能为用户提供不打扰

的辅佐

。 相似

的, 环境智能(Ami)指的是对用户的存在和行为敏感并能做出恰当
反响
的数字环境。

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

Nest,这款能够

自主学习的智能温度表就是一个集成到家庭环境中的自顺应
系统的绝佳实例。 运用
了温度, 湿度, 触控, 近场感应, 远场感应致使

环境光感应等多种感应器,它能够

在任何时分
都自动探测家中能否
有人以及主人的生动

水平

。 经过
智能剖析

这些数据并相应的调整温度, Nest能够

为家庭省下多达20%的制冷/制热能源费用。

当家中无人时, Nest会自动关闭制热。 当你下班回家时它知道

应该把暖气翻开
了。经过
最初几周的运用
, Nest致使

能够

记住你每天大约
什么时分
下班回家, 并提早
翻开
暖气。 这样你一翻开
家门就会发现家里曾经
是暖暖的。

在1991年, 普适运算之父Mark Weiser就说过:

“对人们影响最深化

的技术常常
是那些逐步

融入到我们身边,直到它们与日常生活融为一体致使

无法分辨”。

Nest作为一个绝佳的例子向我们展示

了普适计算在设计中的应用。 除了用户界面,现代科技曾经
逐步

消隐到人们日常生活中而无法分辨了。

这些设备在不同情境下应用
感应器和数据来预测连用户自己

都尚未察觉

的潜在需求并做出响应反响
, 这就是未来

用户体验设计的展开

方向。

  自顺应
的思想
方式

同传统的桌面设备相比, 移动

设备的运用
环境愈加
多样化。但是往常

的移动

设备很少应用
不同运用
环境下的场景信息, 因而

用处

仍旧相对单一。 例如, 一个有城市地图并基于本地商务的应用能够

有不同的运用
情形
: 在城镇中步行或待在家里, 有或没有网络衔接

今天,用户能够

自定义他们的设备, 并依据

需求
选择应用。 即便

以用户为中心的设计流程能够

保证一定水平

的接受

度和运用
场景兼容性。“在默许
系统设置下能够

满足并处置

一切
用户的需求”也是不可能的事情。

“顺应
性设计的思想
方式

”是一种应用
现有设备和科技来大大增强

用户体验和产品用处

的思想
逻辑。这套逻辑的共同
之处在于学习用

户和其运用
的环境并主动顺应
现有的运用
情形
和需求。 因而

, 设计师需求
第一
为不同的运用
情形
设计, 然后再设计不同的情境下触发的不同功用

下面就是一个以顺应
性设计思想
创建

的自行车共享应用的案例。自行车共享系统(又叫单车出租)在全球主要城市里变得越来越常见。 单车出租不但能减少交通拥堵和空气污染, 还能鼓舞
城镇居民坚持
一种安康
的生活方式。

一位想要租车的用户能够

经过
手机查看离他/她最近且有可租车辆的自行车出租点。假定

用户对当地不是很熟习
他们还能够

运用
应用来获取抵达
租车点的道路
与引导; 这就是这款应用的中心
功用

一款自顺应
系统能够

在用户抵达
单车出租点时自动为其提供附加的选项,例如当用户在抵达
租车点时提供一键快速租车的功用
, 而在用户抵达
租车点之前这一功用
还未被触发。 在租车期间,应用会提供给

用户左近
有停车位的租车点信息以便当
他们还车, 同时为用户显现
租期和账户余额等信息。

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

经过
运用
设备上的GPS系统,衔接
网络并了解

用户在产品运用
周期中特定时期的运用
情形
。 自顺应
性设计会为单车出租应用的用户提供牢靠

的附加功用

  自顺应
和响应式设计

一个自顺应
性系统会依据

环境变化自动顺应
用户需求
响应式设计(或响应性规划
)
是自顺应
设计的一个分支, 用于在网页设计中为了让页面在不同的设备上都能提供最优的观看体验。 在UX杂志的一篇文章《多屏幕生态系统》中, 有关于经过
了解

移动

设备的运用
情形
并针对不同情形
途径
而创建

响应式网站的讨论。

  自顺应
性的情形

下面的节选来自一本2007年名为《顺应
性网络》
的书。 这本书提到了情形
在移动

设备设计中的重要性并分别

移动

设备获取情形
信息的才干

进一步论述

了自顺应
性。例如, 经过
应用
当前运用
情形
信息来调整用户交互和用户接纳
信息的方式。

了解

运用
情形
是中止

顺应
性设计的前提。 情形
并不只
仅是位置信息
,还包括了环境噪音, 光线强度, 网络衔接
状况

和带宽, 致使

是用户的社交环境。 除了这些,系统还需求
分别

物理探测器和环境探测器搜集
的信息来估量

用户的目的
和企图
。(例如光线, 压力和噪音传感器)

自顺应
系统的前提条件是能正确剖析

用户所处的环境和场景。为了这个目的, 系统随时需求
依赖不同情境下的信息反响

。取决于所支持的任务, 情形
能够

被许多不同的属性所定义。 因而

, 设计师在创建

自顺应
的移动

设备应用时需求
留意诸如空间信息, 暂时
信息,物理信息和与用户活动相关的属性变化来提供有效的支持。

比如

,一个辅佐

用户购物的移动

应用需求
能够

知道

当前用户所处的空间环境(例如用户左近
有哪些产品),用户当时所面临的一些限制(有多少时间能够

用来购物)和用户的个人喜好

与购物偏好(例如用户喜欢红酒或白酒来搭配吞拿鱼),购物清单的细致
信息(那些物品在购物清单上, 它们又分别是用来做什么的?)致使

是用户的心理状态和心情
(用户能否
享用
当前的购物环境)。

当下, 了解

用户的个人信息和产品的运用
情形
比以往任何时分
都要容易得多。在设计时应该应用
用户随身携带手机这个特性。 一个智能手机俨然是一个小型的高科技配备

,其包含的信息能被设计师用来了解

用户和运用
情形
。 精密

而先进的科技不只
能让设计师剖析

用户能否
在步行, 静止或是在喧哗

或安静的环境中,还能辅佐

设计师分明

的知道

用户在商店中的细致

位置, 诸如用户在那一条过道等信息。

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

下面的节选来自一本2007年名为《顺应
性网络》的书。 这本书提到了情形
在移动

顺应
性设备设计中的重要性并分别

移动

设备获取情形
信息的才干

进一步论述

了自顺应
性。例如, 经过
应用
当前运用
情形
信息来调整用户交互和用户接纳
到的信息表现方式。

AislePhone, 一家以色列的创业公司目前就正在beta测试这种应用。他们开发的平台致使

能够

精确

到获知用户到底在店中第几排通道。 有了这种科技的辅佐

, 当大型超市或其它商场开端
运用
位置和用户个人信息来提升购物体验时,拿着手机购物会变得越来越普遍。

谷歌室内地图能够

让用户查看并获取不同的商业地点的室内地图与楼层导航信息,诸如机场, 百货商店等。

有了这种技术, 传统超市或百货中“我的位置”导航站台就会慢慢

不被人们所需求
了。 你能够

用智能手机来定位,这个体验还能够

依据

你的细致

需求
而改动
。 例如当你走过特定商店或位置时应用会依据

你的性别, 年龄等个人信息提供更个人化的折扣和举荐

  设计自顺应
系统

顺应
性设计既包含了隐性功用
, 也包含显性功用
。 通常来讲,顺应
性设计会十分

的荫蔽

和不打扰

。 比如

说, 往常

的主流搜索引擎都会在用户开端
输入搜索条件时弹出即时的自动完成举荐

列表,在用户刚开端
尝试搜索时就试着帮用户俭省
时间。 经过
记一段时间内的一切
搜索或用户的搜索记载
来更精确

的预测用户的企图

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

另外一个顺应
性设计的例子就是能依据

测试者上一道标题
的完成状况

自动调整后续问题难度的测试系统。或者像豆瓣或虾米那样能依据

用户的个人信息或珍藏

自动举荐

内容的系统。

固然
这种用户体验应该不时

坚持
不打扰

的实质

,顺应
性系统的界面设计却应该易于辨别

好让用户了解

是在什么情境下发作
了改动
, 这样能够

让用户随时坚持
操控感。 为了更好的体验,应用还应该让运用
者能够

自行设置顺应
性的特性与功用
细节。 例如夜间的导航系统固然
会自应用较深的背景界面, 但用户应该不时

能手动将其调回日间的界面方式

。或者在进入一家百货时触发了不同的体验, 用户应该能了解

这些改动
发作
的情形
并乐于接纳
这样的功用

查尔斯.达尔文写到:

“万物中,并非最强或最聪明的得以最终生存下来, 而是最能顺应
变化的物种 – 所谓适者生存。”

人类天生就能很好的顺应
周遭的环境,这也是我们得以生存和持续
的重要前提条件。 作为设计师, 我们能够

应用
这个与生俱来的天性, 直觉和头脑的剖析

来辅佐

我们设计在不同环境下不同交互行为与特性
。 例如, 在喧哗

环境下交流时, 我们会进步
音量。相同的, 一个顺应
性的应用应该能够

自动进步
音量。

在更为喧哗

的环境中,我们运用
手势来取得

留意
并会在听对方说话时认真
察看

其嘴型(读唇)。 但是, 人的大脑不像电脑那样能够

同时处置
多层信息, 我们的认知才干

和感应也是有限的。

  今天人们在口袋里随身携带的智能设备比以往任何时分
都要强大。
分别

智能手机上的传感器和网络传输才干

, 我们能够

实时的搜集
并剖析

用户的运用
情形
和其个人偏好, 让我们有机遇

为其提供顺应
其需求
的超凡用户体验。

下面就是几个运用
这些科技的要点:

剖析

用户行为和Google Now相似

, 经过
剖析

用户行为和其与数字设备的交互能够

更好的了解

其运用
情形
。剖析

用户的搜索习气
或下载了什么样的应用能够

通知
我们他们的设置和偏好。 追踪用户的当前位置和历史位置信息能够

给我们其周边信息和他们的活动范围。这样我们就能够

知道

他们去工作时的地铁道路
, 午饭时喜欢去的餐厅。 当然在一些国度
, 假定

没有征得用户同意便记载
这些信息的话是会冒犯
法律的, 所以务必要谨慎

下面是一个经过
剖析

用户行为来辅佐

创建

一个顺应
性系统的例子。在著名的谷歌眼镜视频中, 我们跟随用户一同
享用早餐, 分开
他的公寓然后走向地铁站。 在抵达
地铁站入口时,一条通知通知
他地铁系统发作
了暂时的效劳
中缀
并提供了备选的步行道路
。 这看起来可能会很有辅佐

,但一个真正智能的顺应
性系统会剖析

用户的行为并在他起床的时分
就提早
通知其地铁效劳
中缀

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

了解

用户的行为(不论

他们是乘地铁还是步行去上班)并将这些行为信息和其它的信息相关联能够

让我们了解

并顺应
用户的需求
。大多数时分
仅仅靠一个信息来源是不够的, 只需

经过
将网络, 用户行为信息和智能设备上的传感器搜集
到的信息综合剖析

才干
深化
的了解

运用
场景。 比如

说,我们能够

丈量
用户室外的温度, 并将其位置和网上的天气信息分别

,然后运用
这些数据来为用户提供当地的出租车公司电话和一条步行道路
(假定

用户在下雨时并不像步行去上班的话)

  应用
用户的故事

行为目的
锁定或个人化指的是一些线上出版商或广告公司用来增加它们宣传活动胜利

率的办法

。经过
搜集
网站和登录页上的数据并将这些数据中止

剖析

应用
。 个人化技术依据

个体用户细致

的数据和行为偏好, 让动态插入, 自定义或内容举荐

更容易被接受

从另一个方面来看, 个人化得益于网上越来越多的开放式数据,很多公司都将数据经过
API(应用程序编程界面)公开, 网络效劳
和开放式数据协议也越来越盛行
。例如, Pipl就是一个设计来特地
在因特网上锁定个人信息的搜索引擎。 Pipl运用
身份分辨算法来搜集
信息并横向链接不同来源的信息,然后生成一个包含个人一切
在网上可搜索到信息的在线档案。 Pipl将这些信息经过
API对一切
的开发者开放。 经过
电子邮件向Pipl发出一个API申请, 用户能够

得到被搜索对象的性别, 年龄, 位置和喜好

等信息,并能依据

不同的用户提供愈加
个人化的体验。

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

网络衔接
让了解

用户故事故
为可能。它不但能够

让我们了解

用户在网上的公开资料

, 还是链接一切
其它科技的关键。 云计算, 得知

当地的天气, 交通状况

致使

是网络衔接
类型自身

(WiFi或3G)都能够

辅佐

我们了解

运用
场景。 最终,顺应
性设计的关键还在于真正依据

传感器和网络搜集
的数据来了解

用户的故事背景和运用
场景来设计功用
与特性

  传感器数据

关于
顺应
性系统来说, 传感器指任何能够

让系统了解

并检验运用
场景的科技。它包括智能设备中的内建加速度传感器, 摄像头, 内建时钟致使

是麦克风。 我们能够

运用
各种不同的内建传感器来更好的了解

用户所处的环境。比如

智能手机内建的测速器能够

辅佐

我们判别
用户是在步行还是跑步。

需求
运用
传感器的情形
有两种:日常生活中的物体传输诸如温度或噪音等级等数据到智能设备中, 比如

说iGrill, 它是一个烹饪用温度计,同时还能经过
安全

的远距离

蓝牙链接和智能手机通讯。 诸如此类的智能设备应用
内建的传感器来接纳
, 处置
和输出数据给用户。经过
运用
这些传感器并同其它我们提到过的科技一同
, 我们通常能够

得到有关用户细致

运用
场景的详实的细致

信息来辅佐

我们设计并创建

顺应
性系统。

怎样创建自顺应系统来增强用户体验

传感器在未来

能够

成为很强大的设计工具。 举个例子, 经过
传感器的辅佐

,电子商务的结账过程无需运用
密码来登入银行的个人账户。 经过
运用
四层传感器数据我们就能够

在一定水平

上确保用户身份的真实性并创建

无需手动密码输入的银行登录界面。这个‘轻量’级版本的应用能够

被用来检查账户结余等无需高等级身份考证
的操作。想像一下用户在家中经过
平板电脑查看他/她的银行账户。

第一层安全

措施和这个平板电脑相关联的用户名。第二层安全

信息则是位置传感器, 它会让我们知道

用户是在阅历

证的家庭地址上网, 并且这个地址也和银行账户相关联。第三层安全

信息是用户的无线链接。(用户运用
的无线路由器都有一个独一
的MAC地址)在这个基础

上, 我们能够

经过
检查用户左近
的Wi-Fi网络衔接
来取得

第四层安全

信息(用户的邻居所运用
的路由器也有无独有偶
的MAC地址)。假定

这些信息能坚持
分歧
的话我们就能够

让用户登录并无需手动输入密码或下载数字考证
证书和动态码。

为了了解

更多的顺应
性设计和怎样
在不同场景下应用
传感器。我举荐

大家有时间都去拜读一下 Albrecht Schmidt的一本叫Context Aware Computing的书。

  结语

今天我们刚刚开端
看到运用
传感器和科技链接设备和人的潜力。 “物体的互联网”这个词汇指的就是将各不相同并能单独辨认

的物体经过
网络衔接
起来。 比如

一个智能花盆会在植物需求
时发出信号。 毫无疑问的是在未来

,为了让用户经过
更贴近其运用
场景和更个性化的操作与界面完成任务, 顺应
性设计会扮演更重要的角色。

来源:腾讯CDC

给大家举荐

我国新一代大数据用户行为剖析

与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合剖析

用户行为数据和业务数据,能够

自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推行
效果剖析

,是增长黑客们必备的互联网数据剖析

软件。数极客支持实时多维剖析

、漏斗剖析

、留存剖析

、途径
剖析

等十大数据剖析

办法

以及APP数据剖析

网站统计网站剖析

小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据剖析

模型,是用户行为剖析

范畴
首款应用定量剖析

与定性剖析

办法

数据剖析

产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章