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从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用

引子

通常状况

下,我们能够

经过
用户访谈的办法

了解

用户需求,其实设计师还能够

经过
剖析

用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式,了解

用户需求以及用户在运用
产品时遇到的问题。

而且,直接经过
接触用户了解

到的需求有可能只是个案,为了增强

客观性,通常都会经过
大样本调查,从数据实证的角度,进一步更精确

和客观地找到用户的普遍需求。

此外,经过
数据剖析

结果与用户访谈所得到的定性剖析

结论,中止

比较

和综合剖析

,设计师也能够

从不同的角度了解

用户的真实需求。

从用研的角度来看,交互设计包括新产品设计以及已有产品的改版设计两大类业务,笔者将分两次分别叙说
在这两大类业务中,能够

怎样
应用
数据了解

用户需求。本文重点讨论数据在现有产品改版设计中的应用。

因思索
到商业信息失密
,本文案例采用了2011年的项目,互联网产品迭代频繁,文中提到的产品页面截至目前曾经
有多次

改版,大家只需求
了解

整个文章的思绪
即可。

理论

案例

商家效劳
平台上线后,平稳展开

了一段时期,但随着平台各种信息的激增,用户开端
埋怨

原页面无法快速查找到适合

自己

的内容。这时分
就央求

交互设计师对页面中止

设计重构,辅佐

用户更便利
地找到真正所需的信息和效劳

在改版设计中,研讨
者分别

了多个来源的数据中止

研讨
,提供给

设计师愈加
全面的数据结果,包括页面数据、页面反响

问卷调研数据、EDM问卷调研数据等数据的剖析

结果。

 

1.经过
监测页面取得

数据

其实与交互设计更相关的是页面各模块的点击数,经过
对这些数据的剖析

,设计师既能够

看到各模块被关注的水平

,也能够

计算出页面的点击热图,进而调查
各模块的转化率。

与眼动实验的热图调查
用户短期的重点注视

区域不同,点击热图调查
的则是用户长期累积的重点应用区域,从另一方面看,也权衡
了交互设计能否
与产品的规划初衷相分歧
,能够

让重要的内容被顺畅地发现并有效点击。

本案例中,商家效劳
平台上线后,就做了页面埋点,便当
长期监控页面数据,如PV、UV、点击数等。

 

2.页面数据怎样
剖析

剖析

页面数据的办法

看似简单,但若要剖析

得透彻,并非易事。第一
,假定

想要做到精确

,就要对后台数据做清洗、整理,调查
极端值、无法解释的数据细致

是什么缘由
构成

的。当然很多时分
为了俭省
时间,也直接应用后台数据,近似地看成真实状况

的反映。此外,有了洁净

的数据,还能够

从基础

数据衍生出各种指标,评价
和指导交互设计。

关于
后台数据,通常有四类剖析

办法

:聚合度量、基于操作的统计、基于用户的统计、途径
剖析

——聚合度量

后台行为数据的优势在于大量用户运用
状况

的聚合,可调查
的指标有:

  • 一段时间内的页面阅读
    量。
  • 特定时间内页面阅读
    的散布

    状况

  • 整个网站的页面阅读
    散布

    状况

这些都是原始数据的度量,不能只看数字,要剖析

产生数据的缘由

其他聚合度量指标还包括:

  • 操作系统和阅读
    器的比例。
  • 客户端类型。
  • 新用户/重复

    用户。

 

——基于操作的统计

最有用的指标可能是操作信息相关的指标,这些指标能发现出更丰厚
的用户行为,而不是简单地统计大量数字。

一些最有用的指标如下:

  • 每次操作的平均

    访问页面数据量

  • 平均

    操作的持续时长。

  • 访问的第一页和最终
    一页。

 

——基于用户的统计

经过
cookie或登录信息判别
出的用户背景信息,能进一步聚合单个用户的行为信息,汇总不同用户的行为信息,统计出一些指标,对了解

用户会起到十分

重要的作用。这些指标包括:

  • 访问次数。
  • 访问频率。
  • 网站总停留时间。
  • 保管

    率。

  • 转换率。

 

——途径
剖析

除了普通
指标之外,还有其他度量办法

能了解

用户体验。当然,和一切
间接用户研讨
一样,这些办法

都不能提示

用户“为什么”以某种方式发作
的行为,但这些办法

肯定能够

辅佐

研讨
员减少
用户怎样
运用
的可能性。

这些综合办法

中,最有用的办法

是途径
剖析

。途径
剖析

是指剖析

用户在网站上怎样
阅读
,从而发现他们阅读
的共同方式。途径
剖析

能够

产生如下结果:

  • 普通
    阅读
    途径
  •  “下一步”页面。

关于
电子商务网站还能有更专业的结果,如:

  • 置办

    途径

  • 购物车运用

 

本案例中,由于项目周期有限,研讨
者并没有深化
剖析

商家效劳
平台的页面数据,只是简单计算对比

了重点模块的点击数(略),以此来评价
交互设计的效果。从数据上看,导航中店铺装修、店铺推行
的点击数显然
高于其他模块,但与预期存在差距,而且分别

问卷反响

,部分

卖家反映导航的分类称号
和其中包含的内容难以了解

,并且比较

杂乱,因而

需求
对导航方式、分类办法

等做改进

 

3.页面反响

问卷和正式问卷调研

反响

问卷是一种非正式的网络问卷调研,研讨
的内容普通
比较

集中,篇幅较小,能够

随产品的展开

及时调整,便于快速发现问题、处置

问题。反响

问卷的选择题结果普通
不具有推行
性,仅作为快速了解

产品现状的参考,由于
有反响

意愿的用户大都是遇到问题的用户,不能代表整个用户群体;一份反响

问卷最重要的是开放题的内容,由于
这些用户的声音,能够

辅佐

交互设计师在有限的条件下,最大限度地接触用户,倾听用户,进而了解

用户。

反响

问卷通常会挂在产品相对显然
的页面位置、或在页面任务完成的位置、或采用浮动条的方式等,若产品的用户是相对细分的人群,且问卷的位置比较

显然
,搜集
到的样本会更多,数据的普遍性会更好,问卷的研讨
结果也就会更有参考价值。

不过需求
留意
的是,在阅读用户意见时,需求
记住以下几件事情:

  • 从用户的角度阅读。
  • 关注事实。
  • 不急于下结论。
  • 不要把常见问题清单当成必改清单。
  • 不要完好

    置信
    反响

    意见。

出于剖析

思索
,研讨
者能够

问问自己

以下四个问题,从而更好的跟踪用户体验。

  • 用户是谁?
  • 他们想做什么?
  • 他们怎样
    处置
    问题?
  • 他们碰到了什么问题?

 

本案例中,商家效劳
平台在改版阶段,事前
设置反响

问卷的目的就是为了搜集
用户对目前产品的运用
痛点和改进

需求,致使
于更有针对性地改版。问卷设计好后,问卷链接采用右侧浮动条的方式展往常

商家效劳
平台页面。

反响

问卷挂出一个月后,研讨
员对其中的开放题中止

了总结,整理剖析

报告节选如下:

从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用

由于业务调整,商家效劳
平台改版后,会突出第三方的效劳
,调研的研讨
目的一方面需求
了解

卖家对第三方效劳
的态度和行为,另一方面需求
了解

卖家选择效劳
时,对页面规划
的偏好、选择心理和行为习气
,从而指导页面改版。

思索
到项目执行周期的问题,采用了正式问卷调研的方式研讨
导航的规划
方式、效劳
的分类等,其实研讨
这类问题,能够

采用定性研讨
办法

,如A/B test、参与式设计、卡片分类等,但为了节约研讨
本钱
,尝试用问卷的方式处置

关键问题。作为案例,只是一种抛砖引玉的引见
,以此来阐明

,改版中也能够

应用调研的方式,应用
数据指导交互设计。

 

我们能够

来看看问卷的重点部分

从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用

特别阐明

:此题采用了类比的办法

,设置了另外一种类

似的运用
场景,来调查
用户的运用
偏好。

 

从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用

特别阐明

:网络调研问卷能够

设置选项随机,这在一定水平

上避免

了由于选项固定排序招致
的选择。

 

最终剖析

数据时,发现卖家对排版规划
的倾向性比较

显然
,接近半数用户最喜欢A样式

卖家更倾向从功用
的角度对效劳
中止

分类,如下图:

从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用

图中相同颜色的点,代表更倾向是同一个分类;依据

每一类效劳
所包含的细致

效劳
内容,中止

了命名;并且,分类称号
前的编号,代表此类总体提及上下
的排序。除装修外,其他分类排序差别

不大。另外,信息排名靠前跟样原本

源有关。

 

4.数据指导设计

——优化首页导航规划
,更贴近卖家运营
店铺中的需求

从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用

上文问卷调研中的数据显现
,卖家更倾向用功用
对效劳
和工具中止

划分,因而

新首页依照

功用
中止

规划
,将原首页上的工具或效劳
,依据

调研数据显现
的卖家分类偏好,归类到各个类目。

功用
类目放置在页面的第一屏左侧,而且各类功用
的命名、排序都参考了调研结果;同时,每一种功用
内的展示

,效劳
和工具尽量分开显现
,也应用了调研数据。

——首页新增卖家工具订购排行榜和最新效劳
模块,新增卖家资讯、卖家阅历

和胜利

案例模块

经过
剖析

产品反响

问卷可知,卖家需求
及时控制
目前运用
最多和最新上架的效劳
,作为选择效劳
的重要参考指标;他们也需求
淘宝官方依据

阅历

总结,打包一些效劳
,直接推送;同时也希望效劳
平台能够

成为阅历

交流、资讯汇合

的平台。

调研问卷设计了相应的标题
中止

调查
,数据结果显现
这些都是需求旺盛的模块。因而

,在改版设计时,均在第一屏呈现出来,更便当
卖家选择。

——优化了页尾的效劳
归类

从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用

经过
对比

能够

发现,页尾的店铺管理和营销推行
所包含的内容,命名愈加
明晰
、归类愈加
合理,也表现
了数据的作用。

 

写在最终

关于
产品的调研,不论

是定量的还是定性的,最终结论只需
牢靠

有效,都会成为指导交互设计师工作的有力依据

。普通
而言,定性结论用于了解

用户和产品、提供设计思绪
,定量结论则辅佐

交互设计师明白
设计重点和方向。

定量与定性研讨
办法

相分别

,能产生有效互补,以便更深化
地挖掘

用户需求,产出更科学、更有价值的研讨
结论。

来源: Taobao UED 渡劫(范欣珩)

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