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大数据营销对地方网站及O2O业务的作用

大数据营销是目前互联网提出的新的领域和概念,概念意义大于实际操作意义。众多站长和互联网人无不欢呼雀跃,似乎又被打了鸡血,又忘记了之前被捧杀无数的各种概念模式的尸骨堆了。对于新事物,我们要充分认识其本质,而不是对于表面的概念所痴迷。尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法,其实并不是遥不可及的概念,实际上是有规律可循的。真正的大数据营销,没有一定的实力,是一般中小网站难以企及的,但基于数据的营销又是可以去做的,这两点需要注意两者之间的区别。地方门户网站的数据化营销,应该是基于本地的网友数据的搜集、过滤、应用、分析等手段,通过线上、线下互动的方式,帮助自身及客户定制营销策略,提升营销层级,做大网站影响力及增量。数据营销对于区域化网站及本地化O2O的优势非常明显1. 有助于提升网站运营效率2. 帮助网站进行用户梳理3. 提高网站渠道价值4. 提升网站品牌形象5. 帮助网站给客户提供营销方案时,提供数据支持。而本地化区域网站针对O2O以及自身平台的数据来源,并不是问题,数年乃至十多年的数据积累,是此类网站的重要资源,但,如何从各种纷繁的数据中,找到自己的数据,并且给予营销方面提供有效支持,是一直困扰大家的问题。基于本地化的数据营销,我们要从以下几个方面入手,除了关注概念,更要关注实际的操作细节。

(一) 数据搜集

1. 从注册开始,加强用户体验,但对于重要数据要善于搜集2. 善于发掘行业上游数据、精准数据,资源互换是常见的手段。3. 发掘自身平台数据优势,以及形成行业链条的数据库贯通。4. 大面积的线上数据采集5. 线下地推,如活动现场、客户营销现场6. 竞争对手的相关数据搜集。

(二) 过滤

1. 非本平台的数据,陌生数据进行转化,数据内容要善于多次利用。2. 本地平台数据,通过分类、组合再分类,发掘不同行业的数据。3. 活动是过滤数据的一种方式,但不仅仅限于活动,网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。4. 善用电话回访的方式进行过滤,注意话术技巧。

(三) 数据应用

1. 我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。2. 产生的数据,需要与网站的产出考虑,但切忌直接兜售数据。3. 应用方式,根据行业,有不同的组合方式和应用方式,不要单一用。4. 集中爆发式:如团购、地产看房团5. 细水长流式:单品牌营销推荐6. 活动包装法:用活动包装核心数据,提升数据价值7. 数据的表现:与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。8. 数据应用是网站服务和整合的一部分。

(四) 数据分析

1. 行业宏观数据分析2. 竞争对手与自身市场占有率数据是参照3. 同行业案例库的数据分析价值巨大。本地化大数据营销要结合以上步骤,按照细节,反复实施,达成营销目标,但切忌,数据营销不是万精油,提供符合商业规则的营销策略并执行到位,才是关键。

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