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每个电商企业都应该分析的9种数据

要想在如今的电商大战中存活下来,每个创业者都需要做好每一件事情,从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。哪些数据应该留意?我们咨询了一些成功的电商创业者,他们分享了他们认为最重要的数据,以及这些数据的作用:1. 用户获取成本如果你经营着一个电商企业,但是却不知道每天有多少用户登陆你的网站,登陆用户和完成购买用户之间的比例是多少,以及吸引用户的成本是多少,那么你在这个行业不会存活太长时间。搜索引擎优化是获取用户的一个好方法,但是仅仅做好搜索引擎优化还不够。有的时候为了吸引更多用户,你必须在金钱上有所付出,而且你必须清楚的知道哪种方法最能吸引用户。即使在你不得不拒绝用户的时候,你也要清楚的知道拒绝用户的成本。我们在TuneBash就是这样收集并分析用户数据的,在电商领域有这么一句话:“如果你不能分析数据,你就不能控制流量。”– Joseph Ricard, TunebashInc2. 未完成付款的订单通过努力的工作,你将用户吸引到了你的网站上。你开始更辛苦的工作,为用户提供他们想要购买的产品。用户们点下了“现在购买”的按钮,然后被重新定向到付款页面。然后用户突然放弃了购买,到底发生了什么?通过分析未完成付款的订单,能够让你了解到用户为何最终放弃购买。前一阵,我们发现有一个用户在很短的一段时间内,放弃购买了5件产品,我们对此十分奇怪。通过调查我们发现,原来是我们的页面不接受来自加拿大的订单。因此,作为一个电商企业,未完成付款或是用户放弃购买的订单,是你应该进行追踪和分析的数据。– Bre Farmiloe, Digital Marketing Agency3. 谷歌分析实验在谷歌分析(Google Analytics)中,你可以设定多个测试。你可以为多个网页设定目标。有了谷歌分析,你能够对网页做出准确的分析,而不再是凭借经验进行猜测。我强烈建议创业者使用谷歌分析这个工具。它得出的结果往往能够让你大吃一惊。– Nicolas Gremion, Free-eBooks.com4. 访客价值平均每个访客为你带来多少营收?如果你知道这个确切的数字,你就能够将吸引网页流量的成本设定在一个合理的水平上。并且,你还能够通过曾家购买转换率和消费者价值来提供这个数字。– Joe Barton, Barton Publishing5. 终身价值在一段时间内,每个消费者的终身价值以及他们的流量源是一个重要的数据。你能够很轻松的为一个产品设计出推广计划,并将它卖给一个消费者。但是当消费者数量众多的时候,你又将如何设计出一个优秀的市场营销计划呢?而且你还要同时顾及到新增消费者和旧有消费者,让他们对现在和未来有可能出现的产品产生兴趣。– Rob Emrich, PaeDae6. 流量很显然你希望那些正在寻找你的网站的消费者能够来到你的网站购物,为你的网站增加流量。但是那些并不是在可以寻找你的用户,同样不可忽视。他们也许正在网上寻找某一种商品,而你恰好正在销售这种商品,这时你要做的就是将这部分用户吸引过来。用户流量是最能为你带来收入的因素。– Rameet Chawla, Fueled7. 投资回报率很多在线企业开始在网上投放广告,但是他们却并不关注投放广告的投资回报率。通过分析在线广告的投资回报率,你可以知道哪些渠道的广告效果最好,哪些渠道效果不尽如人意,应该不再使用。另外,你还可以对多支广告的效果进行分析,以便在最好的渠道上投放效果最好的广告。– Patrick Conley, Automation Heroes8. 购买渠道除了大家都在分析的CPA(每购买成本)之外,我们还会专注于分析用户的购买渠道。了解用户在哪里找到了我们,并进入购买程序。这一点十分重要。如果不能够很好的对此数据进行分析,你就无法对用户的购买转换行为进行优化和提高。– Adam Cunningham, 87AM9. 移动设备访问比率如果到现在你还没有针对移动设备进行优化的网页,那你就有大麻烦了。很多公司每个月都会针对移动网页使用情况制作报告,我们惊讶的发现,在所有访问我们网站的用户中,接近20%来自智能手机和平板电脑等移动设备。因此你应该分析一下有多少用户在使用移动设备浏览你的网页,为所有移动设备创造一个优秀的浏览和购物体验。– Andrew Saladino, Just Bath Vanities推荐使用国内新一代大数据用户行为分析平台:数极客,新一代支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式;自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客必备的互联网数据分析工具。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,国内首创6大提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品。基于用户行为的大数据分析智能系统,提供了会员营销AB测试两大数据智能产品,使得企业可以快速的提升用户转化率和留存率,实现数据驱动增长。本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请联系「我们」处理。

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