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数据可视化的7个好处

数据可视化大量研讨
结果标明
人类经过
图形获取信息的速度比经过
阅读文字获取信息的速度要快很多,那么将数字以可视化的方式
展示

出来还有其它什么益处

,本文细致
罗列
了7种优势。以下为译文。

数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示

数据。这辅佐

用户能够

更快地辨认

方式

。交互式可视化能够

让决策者深化
了解

细节层次。这种展示

方式的改动
使得用户能够

查看剖析

背后的事实。以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式,希望对您在网站剖析

APP剖析

中有所辅佐

01、动作更快

人脑对视觉信息的处置
要比书面信息容易得多。运用
图表来总结复杂的数据,能够

确保对关系的了解

要比那些紊乱
的报告或电子表格更快。这提供了一种十分

明晰
的沟通方式,使业务指导
者能够

更快地了解

和处置
他们的信息。大数据可视化工具能够

提供实时信息,使利益相关者更容易对整个企业中止

评价
。对市场变化更快的调整和对新机遇

的快速辨认

是每个行业的竞争优势

02、以树立

性方式讨论结果

向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范

化的文档,这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大

。也正是由于
它制造
的太过于细致
了,致使
于那些高管人员也没办法

记住这些内容,因而

关于
他们来说是不需求
看到太细致
的信息。但是
,来自大数据可视化工具的报告使我们能够

用一些简短的图形就能表现
那些复杂信息,致使

单个图形也能做到。决策者能够

经过
交互元素以及相似

于热图、fever charts等新的可视化工具,轻松地解释各种不同的数据源。丰厚
但有意义的图形有助于让忙碌

的主管和业务同伴
了解

问题和未决的计划

03、了解

运营和结果之间的衔接

数据可视化的一个益处

是,它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的衔接
。在竞争环境中,找到业务功用
和市场性能之间的相关性是至关重要的。例如,一家软件公司的执行销售总监可能会立刻

在条形图中看到,他们的旗舰产品在西南地域
的销售额降落
了8%。然后,主管能够

深化
了解

这些差别

发作
在哪里,并开端
制定计划

。经过
这种方式,数据可视化能够

让管理人员立刻

发现问题并采取行动。

04、接受

新兴趋向

往常

曾经
搜集
到的消费者行为的数据量能够

为顺应
性强的公司带来许多新的机遇。但是
,这需求
他们不时
搜集
和剖析

这些信息。经过
运用
数据可视化来监控关键指标,企业指导
人能够

更容易发现各种大数据集的市场变化和趋向

05、与数据交互

数据可视化的主要益处

是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同,交互式数据可视化鼓舞
用户探求

致使

支配
数据,以发现其他要素
。这就为运用
剖析

提供了更好的意见。例如,大型数据可视化工具能够

向船只制造商展示

其大型工艺的销售降落
。这可能是由于一系列缘由
构成

的。但团队成员积极探求

相关问题,并将其与理论

的船销售联络
起来,能够

找出本源

,并找到减少其影响的办法

,以推进
更多的销售。

06、创建

新的讨论

数据可视化的一个优点是它提供了一种现成的办法

来从数据中讲述故事。热图能够

在多个天文
区域显现
产品性能的展开

,运用
户更容易看到性能良好或表现不佳的产品。这使得高管们能够

深化
到特定的地点,看看哪些中央
做得好,哪些做得不好。他们可能会认识到,瞄准较高收入市场的细分市场并不会销售价钱
更高的产品,或者传统的清洁产品销售比环保绿色产品更不受欢送

。这些见解能够

被用来齐心协力

,头脑风暴,以支持更高的销售。大数据可视化工具提供了一种更有效的运用
操作型数据的办法

。关于
更大多数的商业首领

来说,实时性能和市场指标的变化更容易辨认

和应对。

07、机器学习:来吧,来吧

盘绕
机器学习的一切
炒作都快将变成理想
了。除了一些大公司,比如

亚马逊、谷歌正在应用
机器学习来消弭
渣滓
邮件,Pinterest应用
机器学习向用户展示

相关内容,Yelp运用
机器学习来整理用户上传的照片。致使

是Disqus这样的公司也在运用
机器学习来肃清
渣滓
信息。往常

就准备开端
将机器学习应用到你自己

的或者客户的业务范畴
里面去吧。Home Depot运用
机器学习来辅佐

用户更快地找到产品,致使

像Lyst这样的小公司也运用
机器学习来辅佐

客户找到恣意
一种查询的相关信息。客户效劳
正被机器学习的才干

所改动
,它能够

解释客户的电子邮件,并将其分类,以纠正公司内部的部门或区域。这也就意味着以后可能再也用不到电话沟通的方式了。机器学习的未来

是无限的。

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