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每个运营都应该补的数据可视化课,教你打造升职加薪的报表

今天主要盘绕
Excel常用的图表技巧,以及图表的设计规范

展开。置信
大家练习后,图表设计和数据剖析

才干

会从下图:

进化到:

数据剖析

师应该会设计图表和报表。这里并不是央求

大家像设计师一样运用Photoshop等软件绘制,而是知道

数据元素怎样
用图表更好的表达,将数据包含
的信息展示

出来。了解

数据是剖析

师的工作,展示

数据也是剖析

师的工作。关于
数据剖析

师的岗位,诸如运营、产品和市场,每天也会接触大量的报表,日报周报项目报,用好图表,让单调
的数据变成丰厚
的视觉,也是一种辅佐

重新认识图表好的数据可视化,应该设计和数据并存。数据剖析

师拿到很多数据,把它们像食材般加工成美味佳肴,但是菜色卖相不好,就让人下不了筷子。可视化就是数据的色香味,也是沟通和汇报的工具。图表给自己

看,再难看也无所谓,假定

需求
汇报给指导
和同事,美观和易读至少需求
吧,不然大家怎样
了解

你的剖析

成果。今天的内容倾向于报表化图表的制造
,好的图表应该有以下几个要素:

可读性图表的首要功用
是解释,而不是设计,特别
大部分

图表都会落入到过度设计的圈套
。图表设计,第一
应该是没有设计。

上图是Excel老版本的默许
模板,连直男也无法忍耐

的酷炫3D突变
阴影风。想当年小鲜肉的我也为此目眩神迷,给翠花完成PPT作业都是用得这类设计……然后就没有然后了。当我们运用
这类图表,反问一句,这些设计有必要么?我们只需求
用到柱形图的对比

,那么阴影用来干什么?突变
用来干什么?背景黑色用来干什么?这些元素对我们解读数据没有任何辅佐

,致使

会障碍
读者阅读数据。第二
,好的图表要能解释数据,不同图表有不同的运用
办法

,假定

我要察看

销售额的增长,我就不应该用饼图。假定

数据量过少,就不应该运用
散点图。

精准性为了使数据的解读不失真,数据应央求

精确

到小数位。12.5比12好,特别
在对比

数据的状况

下。数据若再近一步精确

,对解读的意义就不大,反而对解读者中止

干扰。另外一种状况

是单位换算构成

的数据失真。例如3145米换算成3.1公里等,固然
是小细节,但不要呈现
某饼图的各比例相加不等于100%的案例。

客观性数据的解读由于
每个人的观念
和视角不同,能够

呈现诸多的结果。这也是我们常说统计学会撒谎

的缘由
。有阅历

数据剖析

师致使

能够

引导剖析

的结果。

理论

上两张图表的数据没有任何差别

,为什么呢?区别只在坐标轴。第一张图的Y坐标轴起始为0,第二张图起始是2.45。第二张是截取了部分

的柱形图。只是随意
动入手

脚,数据表达就那么大差别

,看来数据剖析

师也能够

是阴险角色啊。其他办法

还有销售额细分。看一下不同地域
的增长,假定

某几个地域
的增长好,就单独拎出来作图,美其名曰抽样。

统一性统一是规范

和约束图表,当图表过多时,一个统一规范

不会让人眼花撩乱。假定

图表整体颜色是冷颜色

,那么就不要再参与

暖色。假定

图表文字是雅黑,就不要再参与

宋体。假定

某地域
数据,用了柱形图对比

,其他地域
也遵照
柱形图样式

。假定

某图表,女性运用
红色,男性运用
蓝色,那么这一规范

应该在一切
图表表现
。除了颜色,其他设计元素同理。假定

有多张图表,图表元素应该统一,如标题、坐标轴刻度、坐标轴位置等。统一性是为了可读性效劳
的,假定

图表样式

紊乱
,解读者会十分

困惑。你做一份男女差别

的数据报告,前面男性数据都用蓝色表示,忽然

换个粉色谁会受得了?以上数据剖析

小技巧希望能对各位在网站剖析

APP剖析

中有所辅佐

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