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每个运营都应该补的数据可视化课,教你打造升职加薪的报表

今天主要围绕Excel常用的图表技巧,以及图表的设计规范展开。相信大家练习后,图表设计和数据分析能力会从下图:

进化到:

数据分析师应该会设计图表和报表。这里并不是要求大家像设计师一样运用Photoshop等软件绘制,而是知道数据元素如何用图表更好的表达,将数据蕴含的信息展现出来。理解数据是分析师的工作,展示数据也是分析师的工作。对于非数据分析师的岗位,诸如运营、产品和市场,每天也会接触大量的报表,日报周报项目报,用好图表,让枯燥的数据变成丰富的视觉,也是一种帮助。

重新认识图表好的数据可视化,应该设计和数据并存。数据分析师拿到很多数据,把它们像食材般加工成美味佳肴,但是菜色卖相不好,就让人下不了筷子。可视化就是数据的色香味,也是沟通和汇报的工具。图表给自己看,再难看也无所谓,如果需要汇报给领导和同事,美观和易读至少需要吧,不然大家怎么了解你的分析成果。今天的内容倾向于报表化图表的制作,好的图表应该有以下几个要素:

可读性图表的首要功能是解释,而不是设计,尤其大部分图表都会落入到过度设计的陷阱。图表设计,首先应该是没有设计。

上图是Excel老版本的默认模板,连直男也无法忍受的酷炫3D渐变阴影风。想当年小鲜肉的我也为此目眩神迷,给翠花完成PPT作业都是用得这类设计……然后就没有然后了。当我们使用这类图表,反问一句,这些设计有必要么?我们只需要用到柱形图的对比,那么阴影用来干什么?渐变用来干什么?背景黑色用来干什么?这些元素对我们解读数据没有任何帮助,甚至会阻碍读者阅读数据。其次,好的图表要能解释数据,不同图表有不同的使用方法,如果我要观察销售额的增长,我就不应该用饼图。如果数据量过少,就不应该使用散点图。

精准性为了使数据的解读不失真,数据应要求精确到小数位。12.5比12好,尤其在对比数据的情况下。数据若再近一步精确,对解读的意义就不大,反而对解读者进行干扰。另外一种情况是单位换算造成的数据失真。例如3145米换算成3.1公里等,虽然是小细节,但不要出现某饼图的各比例相加不等于100%的案例。

客观性数据的解读因为每个人的观点和视角不同,可以呈现诸多的结果。这也是我们常说统计学会撒谎的原因。有经验的数据分析师甚至能够引导分析的结果。

实际上两张图表的数据没有任何差异,为什么呢?区别只在坐标轴。第一张图的Y坐标轴起始为0,第二张图起始是2.45。第二张是截取了部分的柱形图。只是随便动动手脚,数据表达就那么大差异,看来数据分析师也可以是阴险角色啊。其他方法还有销售额细分。看一下不同地区的增长,如果某几个地区的增长好,就单独拎出来作图,美其名曰抽样。

统一性统一是规范和约束图表,当图表过多时,一个统一标准不会让人眼花撩乱。如果图表整体颜色是冷色调,那么就不要再加入暖色。如果图表文字是雅黑,就不要再加入宋体。如果某地区数据,用了柱形图对比,其他地区也遵循柱形图样式。如果某图表,女性使用红色,男性使用蓝色,那么这一规范应该在所有图表体现。除了颜色,其他设计元素同理。如果有多张图表,图表元素应该统一,如标题、坐标轴刻度、坐标轴位置等。统一性是为了可读性服务的,如果图表样式混乱,解读者会非常困惑。你做一份男女差异的数据报告,前面男性数据都用蓝色表示,突然换个粉色谁会受得了?以上数据分析小技巧希望能对各位在网站分析APP分析中有所帮助。

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