数极客首页

人的“模式识别”与设计的认知效率

我们做设计时常是在做信息的组织,差异的控制。而什么样的信息组织可以被用户更好的接收,被更有效率的认知,可以从人是怎么认知事物而来探讨下,毕竟用户的认知是具有普遍规律性的,但是模式的发现与利用并不是一件容易的事,“误解”常常也是人类特质的表现之一。

在计算机学科里有一个专业方向叫“模式识别”,Paern Recognition。是指通过借助计算机,对人类外部世界某一特定环境中的客体、过程和现象进行自动识别的技术。这个技术在我们身边最典型的应用应该是现在各种相机里的人脸识别技术。下图是Nikon S60当年的广告海报,主推的功能亮点就是可以通过识别人脸来对焦拍摄。

人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率

在小学的自然科学课本里有一个著名的条件反射实验,巴普洛夫的狗。巴普洛夫先生这样做实验,摇铃然后给狗食物,狗得到食物会分泌唾液,如此反复。经过30次重复后,单独的声音刺激就可以使狗产生很多唾液。而斯金纳也有一个著名的盒子,用来做动物心理实验。斯金纳把鸽子放进一个装有按钮的盒子里,鸽子要是按中其中一个钮,就给它一点奖赏。而鸽子总会找出一种模式,无论它们在拿到奖赏前做了什么动作,它们都会不停地重复那动作。有时候是逆时针倒转两次,正转一次,然后啄按钮。有时候是其它动作,但鸽子们都相信就是这个动作让它有食可吃。以上实验对老鼠也适用,它们与薛定谔的猫一起并称科学家手中的倒霉动物系列。

人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率

像我们这样的IT互联网公司会有不同的工种构成,或许不需要一个HR的专业目光,就我们自己在日常的首次接触中也可以根据一些线索去猜测他的岗位,这位是开发,那位是PD,而你是一个交互抑或视觉。这样的判断当然不一定正确,甚至狭隘,但无可否认但我们乐于擅长于做这样的判断,我们都是下意识喜欢给别人贴标签的动物。

不做道德上的评价,这其实是追求效率的本能,这就是人做“模式识别”的体现。这也是本文议题的关键:设计要求信息传达高“效率”,而人总是本能的在认知上追求“效率”,追求的方法就是根据特征值的符合模式程度做判断。这不禁有点盲人摸象的意味,但既然我们都是“盲人”,那么你的设计是要让用户觉得是如箕如石还是如杵,就应该让用户摸到什么相关的“特征”。

再来看一个例子:

人的“模式识别”与设计的认知效率

设计切合用户的认知模式,信息自然会被高效认知。那么重点就落到人在信息认知中有什么样的通用“模式”。

回到我们现在所做的设计上,大部分同学都是基于Web端或移动端,那么用户最后使用产品的时候就是一个人机交互的过程。Klaus Mueller教授在IEEE Computer Graphics and Applications上总结了一个可视化分析系统的人机交互过程,其应该适用于我们大部分所做的人机交互设计。

人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率

这算是一个矫枉过正的案例,设计的“表现模型”要靠近用户的“心智模型”,但不等同于必定就远离“实现模型”。在一些情况下,用户对于交互行为所对应的简单实现原理是有认知的,比如扭转开关可以控制火力的大小,比如门闭合的推拉操作,比如对活塞的抽拉。这些都是人们在日常生活中熟悉的器械操作,其对应的操作结果已经形成一种“模式”而被人所识记。利用这些“模式”对应的操作来进行交互设计便可以被用户高效的认知。例子中对手机铃音的控制,设计成多种对既定“模式”的选择,不仅各“模式”与用户心智模型的匹配程度是问题,而且让用户在多个选项的列表中进行选择本身就是费脑低效率的。

在Norman的《设计心理学》中我们已经一再读到:一个好的概念模型使我们能过预测操作行为的结果。所以这种情况只需要提供一个对声音大小量级控制的控件,可以是一个旋钮,也可以是一对“+”与“-”。再设计,给用户一个按钮做极限状态的切换,让他自己选择在需要的场合开、关声音,认知简单明了,操作结果也完全可以被预测。回忆一下家中微波炉上永远用不到的各种“解冻”、“薄块烧烤”等的快捷按钮,这些都是提供“模式”的反例,自然匹配是一个重要的原则,人对物理世界的一些普遍性认知“模式”是可以被设计利用的。“模式”是更为基础的行为,而不是想当然的情景。情景要进行拆解,直接套用会带来无法预计的额外问题。

人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率

人的“模式识别”是一个非常复杂的过程,对一个具体的“模式”进行分析会发现是由许多条件一起并发产生影响的,但我们可以进行“模式”拆解,归纳一些用户认知“模式”的基本“模式”。接下来本文尝试探讨进行具体设计实现时可以的考虑的一些用户认知基本“模式”。

联结键

原子(或离子)相结合形成分子是因为它们之间有强烈的相互作用力,我们称之为化学键。不同的原子(或离子)在不同的化学键结合下,形成不同的分子。而在认知结构理论中有联结键这样一个概念,类似于化学键,是指知识间相互吸引的“思维引力”,是知识间相互联结的纽带,是在认知结构中能够使知识形成系统网络的联结方式。

人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率

在上文提到通过研究人与人之间的沟通而有“传达”这么一个要素可用于设计的审视,那么设计师在组织信息传达时也有一些技巧可以使用,这些技巧也是基于用户认知的基本“模式”。再次回到人与人之间沟通的过程,我们在向别人表达自己的意思时有一个技巧,就是要做到言简意赅,去掉冗余信息。因为人们都容易先理解比较简单的概念,在循序渐进中慢慢理解复杂的概念,最后组成新的信息片段。简洁的展示,是提高认知效率的重要技巧。

那么“简洁”就再次出现,如同作为设计师会无数次听到“Less is more”一样,简洁的设计又该如何做呢。下图是一个人们对未知对象的推导过程,语义的逐步增加而最后形成一个新的信息片段:比尔是一个跑车修理工。

人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率
人的“模式识别”与设计的认知效率

相关文献:

1· Derek Powazek. Meaning-Making machines.

2. Klaus Mueller, Supriya Garg, Julia Eun Ju Nam, Tamara Berg, and Kevin T. McDonnel. Can Computers Master the Art of Communication? – A Focus on Visual Analytics.

3. 焦秋生. 认知结构的表征与建构.

4. Giles Colborne. Simple and Usable.

5. Julie Steele, Noah Lliinsky. Beautiful Visualization.

来源:淘宝UED

给大家推荐我国新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章