数极客首页

电商网站商品评价模块设计

对于消费者而言,要买一样商品,或多或少都会受到他人的影响,各种各样的信息聚合在消费者的脑中,它们共同影响了一单交易的发生。这其中很重要的一类信息就是别人的商品评价。

商品评价是很常见的电商网站的功能模块。让我们来看看商品评价都有什么样的信息结构。

商品评价大致分两类,一类是商品评分,现在一般是五颗星的打分标准,另一类是商品评论,主要由消费者的评论组成。

一、商品评分

评分通常是用五颗星来快速打分,用户的操作很直观,不需要给出具体的分数,直接点击星即可。

从打分的过程来看,可以把星级细化,分为好评、中评和差评三类,如下图中的娜拉、京东、1号店,如果进一步细化,可以类似无名良品的非常满意、满意、一般、不满意、非常不满,更可以是类似凡客这种的分项目打分,例如综合评分、外观评分、舒适度。

从打分的结果来看,可以直接用星来显示平均打分,例如下图中的麦包包、梦芭莎、京东、凡客,也可以增加分数的显示,例如下图中的无名良品某产品评分为4.7分。

二、商品评论

打分的信息给用户提供的价值还是非常有限的,如果用户想要更深入地了解产品,他们更乐意去查看用户评论。

简单的做法就是用户只能发自己的评论,评论不允许回复,例如下图中的麦包包、梦芭莎、无名良品和娜拉。

复杂一点的做法可以再增加有用没有的评价按钮,如下图中的1号店的做法,用户除了自己发布商品评论外还可以对其他用户的商品评论进行评价,这样做的好处就是增加商品评论的可信度。举个例子来说,用户A想买一样商品,但是却在产品页的商品评论中看到一个差评,此时这个差评的描述可能会对A的购买产生很大影响,如果这个时候他看到这个差评的旁边其他用户给他的无用评价数很多,那A很有可能会忽视这个差评,相反的,给它的有用评价数很多,那A就会更重视这个差评。

更复杂一点的做法可以继续增加回复的功能,如下图中的京东和凡客,用户可以回复其他用户的商品评论,一般情况下这种做法适用于购买因素比较复杂的产品。下图中的京东截图就是以某笔记本的产品页,它下面的评论以及回复就很多。

除此之外,商品评论也可以和商品评分结合起来,例如1号店和京东的做法,按照好评、中评和差评对评论进行分类,特别是在评论很多的时候,分类查看会给用户提供很大的便利,当然,这也适用于购买因素比较复杂的产品,用户购买时需要参考更多更全面的意见,比如说笔记本电脑。

从下面列举的几个网站来看,有些网站把商品评价做的很简单,如麦包包,也有些网站把商品评价做的很复杂,如京东,简单或复杂没有绝对的好差之分,主要还是要参考用户的需求。

想要下面这张图片的朋友可以在我的博客文章里直接点开图片即可看到原图,也可以在我的博客文章下面留下你的邮箱,我会发送到你的邮箱。

源地址:http://www.shui-mo.com/20……aluatedesign/

 

给大家推荐我国新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章